Клинико-нейрофизиологическая оценка нарушений сна и их влияние на медико-социальные особенности качества жизни водителей

Материалы и методы. Отбор водителей автобусов, работающих в
автотранспортных предприятиях Республики Татарстан (ПАТП 2, ПАТП 4
г. Казани, ТК Буревестник», АТП г.Набережные Челны, АТП г. Альметьевска),
проводился в период с 2017 по 2018 г.
Настоящее исследование включало следующие этапы:
1-й этап. Проведение сплошного анкетирования водителей автобусов
автотранспортных предприятий Республики Татарстан с использованием
специально разработанной карты и международных опросников (SF-36,
Питтсбургского, Лидского опросников и шкалы сонливости Эпворта) по
выявлению нарушений качества жизни и сна.
2-й этап. Предварительный анализ данных анкет с целью выявления
группы риска.
3-й этап. Проведение клинико-неврологического анализа, оценки
когнитивного статуса у отдельной когорты респондентов (из группы риска) с
помощью использования опросников SAGE.
4-й этап. Проведение полисомнографического исследования (ПСГ) у
отдельной группы водителей, имеющих факторы риска развития
инсомнических расстройств.
5-й этап. Сопоставление данных анкетирования и причин ДТП, разработка
практических рекомендаций по предупреждению засыпания за рулем, а также
по лечению, особенностям ведения пациентов с нарушениями сна, разработка
практических рекомендаций для водителей.
Использованная в исследовании анкета была сформирована на основе
международных опросников для оценки качества жизни SF-36; Питтсбургского
опросника (ПО) на определение индекса качества сна (PSQI); Лидского
опросника для оценки сна; шкалы сонливости Эпворта; а также самостоятельно
разработанной визуально-аналоговой шкалы для оценки сна по 10-балльной
системе.
Для решения поставленных целей в исследование были включены 1 211
водителей, из них 1 137 водителей городского транспорта и автобусов дальнего
следования в возрасте от 22 до 59 лет, 74 водителя не вошли в группу
исследуемых по причине неполного заполнения анкет.
На следующем этапе по данным результатов обработки анкет была
выделена группа лиц из 75 человек, находящихся в группе риска по наличию
СОАС. Они приглашались на консультацию в клинику для проведения
углубленного обследования, которое проводились в ООО «Научно-
исследовательский медицинский комплекс «Ваше Здоровье». На обследование
приглашались только те лица, которые проходили регулярные медицинские
осмотры, и не имели на момент осмотра тяжелой соматической и
неврологической патологии. Таким образом, обследование в клинике
проходили условно здоровые лица, не имеющие значимой соматической
патологии. При первичном приеме проводилась оценка неврологического
статуса и соматического состояния пациента по самостоятельно
разработанному индивидуальному опроснику пациента.
Далее проводилась оценка когнитивных функций по специальному
опроснику для выявления умеренных когнитивных нарушений (SAGE-тест).
Всем пациентам в клинике были проведены объективные методы
исследования, такие как измерение роста, веса, окружности шеи, АД и ПСГ.
ПСГ использовалась для подтверждения результатов клинического
обследования и для определения тяжести СОАС и была выполнена с
помощью стационарного полисомнографического оборудования Philips, Alice
5 Sleepware Respironics System (USA), программного обеспечения Alice
Sleepware v. 2.8.78 с видеорегистрацией. С помощью ПСГ оценивались
следующие параметры сна: общее время нахождения в кровати (ВК), мин;
общее время сна (ОВС), мин; латентность сна, мин; индекс эффективности
сна 1 (ОВС/ВК),%; бодрствование во время сна, мин. Также регистрировались
стадии сна: стадия 1 (N1), стадия 2 (N2), стадия 3 (N3), фаза быстрого сна
(REM), бодрствование (W), индекс дыхательных нарушений (RDI), индекс
двигательной активности.
Материалы исследования были подвергнуты статистической обработке с
использованием методов параметрического и непараметрического анализа.
Накопление, корректировка, систематизация исходной информации и
визуализация полученных результатов осуществлялись в электронных таблицах
Microsoft Office Excel 2016. Статистический анализ проводился с
использованием программы IBM SPSS Statistics v.23 (разработчик – IBM
Corporation).
РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Из 1 137 обследованных, включенных в исследование, все были
мужчинами в возрасте от 22 до 59 лет. При проведении клинико-
неврологического анализа было выбрано 75 человек с наибольшими баллами
по Питтсбургскому опроснику (более 5 баллов по PSQI). Средний возраст
пациентов, подвергнувшихся клинико-неврологическому анализу, составил
40±2лет. Средний ИМТ составил 33,5 (мин. – 29; макс. – 37,2) кг/м², средняя
окружность шеи составила 34,5 см (мин. 28см; макс. – 58,6 см.) Наличие
вредных привычек распределилось следующим образом: курение 82,6% (62
чел.), употребление алкоголя 68,2% (51 чел.).
Распределение по жалобам и анамнезу согласно индивидуальному
опроснику пациента распределилось следующим образом (таблица 1).

Таблица 1 – Жалобы у 75 обследованных лиц
ЧастотаАбсолютное
Жалобы пациентоввстречаемостизначение,
жалоб(на 100 чел.)чел.
Периодическая головная боль70,753
Боль в позвоночнике56,242
Быстрая утомляемость44,433
Чувство избыточной потливости37,328
Чувство постоянной усталости46,735
Отсутствие чувства бодрости с утра85,364
Храп во сне93,370
Сухость во рту по утрам24,618
Раздражительность, тревожность20,115
Неприятные ощущения в заднем проходе10,68
Ночной диурез22,717

Согласно полученным данным, жалобы на храп, отсутствие чувства
бодрости с утра и головную боль являются самыми распространенными среди
обследованных лиц.
Проведенная оценка неврологического статуса продемонстрирована в
таблице 2.
Таблица 2 – Неврологический статус у 75 обследованных лиц
ОтносительноеАбсолютное
Неврологический статусзначение, %значение,
(на 100 чел.)чел.
Патология черепных нервов2,72
Двигательная сфера5,34
Чувствительная сфера1,31
Состояние рефлексов2,72
Координаторная сфера4,03
Патология тазовых органов00
Вертебральный статус17,313

При оценке неврологического статуса выявлены незначительные
отклонения от нормы, при этом 10 человек в течение жизни страдали
мигренью, 13 водителей находились на динамическом наблюдении у невролога
с заболеваниями позвоночника. Проведенное неврологическое обследование
указанных лиц не выявило значимой неврологической патологии.
В исследовании были определены группы вопросов по структуре
инсомнических расстройств, касающиеся пресомнических, интерсомнических и
постсомнических расстройств по Питтсбургскому опроснику. Критериями
отбора был вопрос 19а (5а по PSQI) для пресомнических расстройств, вопрос
19а (5б по PSQI) для интерсомнических и постсомнических расстройств. Далее
была проведена оценка структуры и частоты нарушений сна по данным ВАШ,
представленная в таблице 3.
Таблица 3 – Структура и частота нарушений сна по данным
Питтсбургского опросника и ВАШ у обследованных лиц

Виды нарушений снаСредняя оценка поЧастота нарушений
согласно ПиттсбургскомуВАШ, баллов,(M±SD)сна, %, (M±SD)
опроснику
Пресомнические5±261±3
Интерсомнические и5±239±3
постсомнические

Проведенный анализ показал, что пресомнические нарушения сна
превалируют в ответах респондентов (61±3%), но при этом качество своего сна
эти лица отмечают на 5±2 балла по ВАШ, что является средним показателем и
может свидетельствовать о недооцененной проблеме со сном у обследуемых.
В ходе исследования определялась длительность сна у 1137 обследуемых
и получены следующие результаты, отраженные в таблице 4.

Таблица 4 – Распределение водителей по длительности сна
Длительность сна, чАбс. числа, чел.%
Менее 627825,5
6–724122,1
7–827625,3
8–920919,2
9–10383,5
10 и более484,4

Согласно полученным результатам, сон длительностью от 8 часов и более
отмечали лишь 295 водителей, или 27,1%. При этом доля респондентов,
указавших на сон менее 6 часов в сутки, составляла 25,5%, от 6 до 8 часов –
47,4%. Исходя из полученных данных, следует отметить высокую
распространенность случаев недостаточной среднесуточной длительности сна.
Данное исследование показало, что доля водителей, отмечавших
отсутствие сложностей с сохранением бодрости при повседневной
деятельности, составляла 68,0%. При сопоставлении ответов на данный вопрос
со средней длительностью сна в течение последнего месяца были получены
следующие данные (таблица 5).
Таблица 5 – Результаты сравнения длительности сна в зависимости от
сложности сохранения концентрации внимания при повседневной деятельности
Частота сложности сохраненияДлительность сна, ч
концентрации вниманияp
M±SD95% ДИ
в течение месяца
1. Ни разу в течение месяца6,83±1,46,73–6,93<0,001* 2. Менее 1 раза в неделю6,32±1,636,11–6,54p1-4=0,03* 3. 1–2 раза в неделю6,28±2,05,86–6,69p1-3=0,001* p1-2<0,001* 4. 3 и более раз в неделю6,22±1,715,58–6,85 Примечание: *различия показателей статистически значимы (p<0,05). Исходя из полученных данных, различия длительности сна в зависимости от частоты сложностей с сохранением концентрации внимания были статистически значимыми (p<0,001) и объяснялись существенно более высоким значением показателя у водителей, ни разу не отмечавших указанные проблемы в течение месяца, по сравнению с остальными категориями респондентов. Важно, что существенных различий длительности сна у исследуемых, отмечавших наличие сложностей с сохранением бодрости с разной частотой, не наблюдалось (p>0,05 во всех случаях парных сравнений).
На следующем этапе была проведена оценка сна 1137 водителей за
последний месяц с помощью Лидского опросника (в переводе Даниленко К.В.,
2010). Результаты представлены в таблице 6.

Таблица 6 – Оценка сна обследованных лиц по Лидскому опроснику
Оценка, баллы
Параметр
M±SD95% ДИ
GTS –Легкость засыпания6,17±1,92 6,06–6,28
засыпаниеБыстрота засыпания6,06±1,91 5,95–6,17
Чувство сонливости при засыпании5,27±1,97 5,16–5,39
QOS –Сон спокойнее, чем обычно6,24±1,91 6,13–6,35
качество сна Меньше пробуждений, чем обычно6,19±1,96 6,08–6,31
AFS –Легкость пробуждения6,07±1,95 5,96–6,18
пробуждение Требовалось меньше времени, чем5,95±1,91 5,84–6,06
обычно
BFW –Бодрость после пробуждения6,5±2,06 6,38–6,62
состояние Бодрость в момент проведения6,95±2,12 6,83–7,07
послеопроса
пробуждения
Отсутствие нарушений6,7±2,05 6,59–6,82
координации и поддержания
равновесия
В соответствии с полученными данными, средние оценки бодрости после
пробуждения принимались как наивысшие значения, находящиеся в диапазоне
от 6,5 до 6,95 баллов. Низкие средние оценки (менее 6 баллов) получили
параметры выраженности чувства сонливости при засыпании (5,27 балла) и
времени, требуемого для пробуждения (5,95 балла).
В дальнейшей работе был проведен корреляционный анализ оценки сна
по Лидскому опроснику и длительности сна у 1137 водителей (таблица 7).
Таблица 7 – Результаты корреляционного анализа данных сна по Лидскому
опроснику и длительности сна у водителей
Характеристики корреляционной связи
Параметр
rxyp
Легкость засыпания0,0990,001*
Быстрота засыпания0,0410,176
Чувство сонливости при засыпании-0,0180,546
Сон спокойнее, чем обычно0,11<0,001* Меньше пробуждений, чем обычно0,0760,012* Легкость пробуждения0,185<0,001* Требовалось меньше времени, чем0,137<0,001* обычно Бодрость после пробуждения0,2<0,001* Бодрость в момент проведения0,177<0,001* опроса Отсутствие нарушений координации0,124<0,001* и поддержания равновесия Примечание:*взаимосвязь показателей статистически значима. Согласно полученным данным, отмечались статистически значимые прямые корреляционные связи слабой тесноты при сопоставлении длительности сна с оценками спокойствия сна (rxy=0,11; p<0,001), легкости пробуждения (rxy=0,185; p<0,001), времени, требуемого для пробуждения (rxy=0,137; p<0,001), бодрости после пробуждения (rxy=0,2; p<0,001), бодрости в момент проведения опроса (rxy=0,177; p<0,001), отсутствия нарушений координации и поддержания равновесия (rxy=0,124; p<0,001). Также были установлены статистически значимые корреляционные связи длительности сна с параметрами легкости засыпания и частотой пробуждений, однако значения rxy были менее 0,1, что соответствовало весьма слабой тесноте по шкале Чеддока. Были сопоставлены результаты оценки качества сна по двум опросникам – Питтсбургскому и Эпворта. Результаты проведенного корреляционного анализа представлены в таблице 8. Таблица 8 – Результаты корреляционного анализа взаимосвязи оценок по Питтсбургскому опроснику и опроснику Эпворта Характеристика корреляционной связи Вопрос Питтсбургского опросникас оценками общего балла по шкале Эпворта ρp Сколько часов в среднем Вы спали за ночь в -0,145<0,001* течение последнего месяца? В течение прошедшего месяца как часто у Вас были проблемы со сном, потому что Вы0,127<0,001* не могли уснуть в течение 30 минут? В течение прошедшего месяца как часто у Вас были проблемы со сном, потому что Вы0,10,001* просыпались в середине ночи или под утро? В течение прошедшего месяца как часто у Вас были проблемы со сном, потому что Вы были 0,119<0,001* вынуждены вставать, чтобы воспользоваться ванной комнатой? В течение прошедшего месяца как часто у Вас были проблемы со сном, потому что Вы0,168<0,001* не могли свободно дышать? В течение прошедшего месяца как часто у Вас были проблемы со сном, потому что Вы0,179<0,001* кашляли или громко храпели? В течение прошедшего месяца как часто у Вас были проблемы со сном, потому что Вы0,149<0,001* чувствовали, что холодно? В течение прошедшего месяца как часто у Вас были проблемы со сном, потому что Вы0,104<0,001* чувствовали, что жарко? В течение прошедшего месяца как часто у Вас были проблемы со сном, потому что Вы0,171<0,001* видели плохие сны? Продолжение таблицы 8 Характеристика корреляционной связи Вопрос Питтсбургского опросникас оценками общего балла по шкале Эпворта ρp В течение прошедшего месяца как часто у Вас были проблемы со сном, потому что Вы0,168<0,001* испытывали боль? В течение прошедшего месяца как часто у Вас 0,129<0,001* были проблемы со сном по иной причине? Как бы Вы охарактеризовали качество Вашего -0,21<0,001* сна за последний месяц? За прошедший месяц как часто Вы принимали 0,0710,018* лекарства, которые помогают уснуть? Как часто за прошедший месяц Вам было сложно оставаться бодрствующим во время 0,185<0,001* вождения автомобиля, после приема пищи или в процессе социальной деятельности? За прошедший месяц насколько сложно было Вам сохранять достаточный настрой на то,0,337<0,001* чтобы сделать все дела? Как часто за прошедший месяц у Вас был 0,0840,006* громкий храп? Как часто за прошедший месяц у Вас были 0,195<0,001* длительные задержки дыхания во время сна? Как часто за прошедший месяц у Вас были 0,145<0,001* подергивания ногами во время сна? Как часто за прошедший месяц у Вас были эпизоды дезориентации или замешательства в0,0280,358 период сна? Как часто за прошедший месяц у Вас были 0,146<0,001* другие проявления неспокойства во время сна? Примечание: *корреляционная связь статистически значима (p<0,05). Исходя из представленных данных, наиболее тесная корреляционная связь с общими оценками по опроснику Эпворта выявилась с ответами на вопросы «За прошедший месяц насколько сложно было Вам сохранять достаточный настрой на то, чтобы сделать все дела?» (ρ=0,337; p<0,001 – связь прямая, умеренной тесноты), «Как бы Вы охарактеризовали качество Вашего сна за последний месяц?» (ρ=-0,21; p<0,001 – связь обратная, слабой тесноты), а также «Как часто за прошедший месяц у Вас были длительные задержки дыхания во время сна?» (ρ=0,195; p<0,001 – связь прямая, слабой тесноты). Известно, что нарушения сна тесно связаны с когнитивными нарушениями. В качестве скринингового метода оценки ранних когнитивных нарушений было проведено тестирование для оценки когнитивных функций. В исследовании использовался тест SAGE, который позволяет объективно оценить наличие признаков умеренных когнитивных расстройств. 75 пациентов самостоятельно ответили на 12 вопросов SAGE-теста, а также на вопросы, касающиеся ориентации в себе, пространстве и времени. Результаты теста SAGE представлены в таблице 9. Таблица 9 – Результаты оценки когнитивных функций по шкале SAGE Интерпретация результатовОтносительное Абсолютное Количество теста SAGEзначение, % значение, чел. баллов Вероятно когнитивные функции 34,72620±3 пациента в норме Вероятно у пациента умеренные 53,34015±1 когнитивные нарушения Вероятно у пациента выраженные когнитивные129≤ 14 расстройства Более половины опрошенных лиц (53,3%) вероятно имели умеренные когнитивные нарушения по результатам теста SAGE. В рамках вопросов по ориентации в себе, пространстве и времени отклонений не выявилось, и не имелось никакой клинической значимости. По результатам интерпретации записей ПСГ были получены следующие результаты, продемонстрированные в таблице 10. Таблица 10 – Показатели параметров ПСГ Среднее Максимальное Минимальное Параметр ПСГ значение значениезначение Общее время нахождения475,5531422 в кровати (ВК), мин Общее время сна (ОВС), мин352,7531191 Латентность сна, мин30,1207,50 Индекс эффективности сна73,6100,027,9 (ОВС/ВК),% Бодрствование во время сна, мин75,22350 Стадия 1 (N1), %22,549,63,3 Стадия 2 (N2), %35,357,46,5 Стадия 3 (N3), %16,948,21 Фаза быстрого сна (REM), %15,130,10 Вышеописанные данные можно интерпретировать следующим образом: индекс эффективности сна (ОВС/ВК) составляет в среднем 73,6%, что является нормой, но при этом минимальное значение составляет всего 27,9%, что свидетельствует о низкой эффективности сна. Увеличено среднее значение засыпания внутри сна (более часа). Показатели длительности поверхностного сна увеличены почти в 4 раза за счет снижения процента быстрого сна(REM). Таким образом, на основании всех проведенных диагностических мероприятий диагноз СОАС был подтвержден у 68 человек, из них у 15 водителей диагностирована СОАС легкой степени; у 47 человек – средней степени, у 6 пациентов – тяжелой степени. Семерым пациентам выставлен диагноз «легкие или умеренные нарушение структурности и цикличности сонного процесса». 12 пациентам было рекомендовано специфическое лечение у лор-врача, остальным рекомендовано динамическое наблюдение, консультация врача-сомнолога, консервативное лечение. В данном исследовании проведен корреляционный анализ показателей значений результатов индивидуального опросника пациента и сравнили их с результатами ПСГ у этих лиц. Исходя из представленных данных, были отмечены статистически значимые различия количества баллов по тесту SAGE в зависимости от степени тяжести СОАС (p<0,05). Выявилась статистически значимая разница между умеренной и тяжелой степенями СОАС по когнитивной деятельности (значение р = 0,041). Когнитивная дисфункция (от 15 до 16 баллов) выявилась у 89% лиц с подтвержденным СОАС тяжелой степени. Выраженными когнитивными нарушениями (от 15 до 16 баллов) страдали 9 человек, у 7 из них диагностирована СОАС тяжелой степени. Также проводился корреляционный анализ между наличием СОАС и антропометрических показателей (ИМТ, окружность шеи). Выяснилась прямая корреляционная зависимость показателей ИМТ и степени тяжести СОАС, но данные охвата окружности шеи имели слабую корреляционную связь (p=0,21). Таким образом, проведенный клинико-неврологический анализ, во- первых, подтвердил наличие СОАС у 90,6% исследуемых, данные получены путем статистической обработки анкет. Во-вторых, выяснилась достоверная зависимость когнитивных нарушений от степени тяжести СОАС. В-третьих, выявилась прямая положительная корреляция между ИМТ и степенью тяжести СОАС. В-четвертых, такая важная конституциональная особенность СОАС, как окружность шеи, имела слабую корреляционную связь с наличием СОАС у водителей (p=0,05). Проводилась оценка качества жизни исследуемых 1137 водителей с помощью опросника SF-36 и были получены следующие результаты (таблица 11). Таблица 11 – Оценка качества жизни по данным опросника SF-36 Оценка, баллы Шкала оценки качества жизни MeQ1-Q3 Физическое функционирование9065–100 Ролевое функционирование, обусловленное 10075–100 физическим состоянием Интенсивность боли8462–100 Общее состояние здоровья5550–70 Жизненная активность6555–80 Социальное функционирование7550–100 Ролевое функционирование, обусловленное 10066,7–100 эмоциональным состоянием Психическое здоровье6856–80 Физический компонент здоровья (PH)49,344,2–54,7 Психический компонент здоровья (MH)48,242,2–54,9 Проведенный анализ показал высокую сбалансированность физического и психического компонентов здоровья у обследованных лиц, медианы шкал принимали практически равные значения – соответственно 49,3 и 48,2 балла. Из шкал, характеризующих физическое здоровье респондентов, относительно низкими значениями характеризовалась шкала «Общее состояние здоровья» – 55 баллов (Q1-Q3: 50–70 баллов), у обследованных лиц по шкалам, соответствующим психическому компоненту, были снижены оценки жизненной активности – 65 баллов (Q1-Q3: 55–80 баллов), психического здоровья – 68 баллов (Q1-Q3: 56–80 баллов). Также был проведен корреляционный анализ взаимосвязи оценки качества жизни по данным опросника SF-36 с временными показателями сна, результаты которого представлены в таблице 12. Таблица 12 – Результаты корреляционного анализа взаимосвязи оценки качества жизни по данным опросника SF-36 с временными показателями сна Характеристики корреляционной связи Шкала оценкиВремя отходаВремяДлительность качества жизнико снупробуждениясна rxyprxyprxyp Физическое -0,138 <0,001* -0,104 0,001* 0,0320,295 функционирование Ролевое функциониро- вание, обусловленное-0,168 <0,001* -0,071 0,019* 0,0480,112 физическим состоянием Интенсивность боли-0,165 <0,001* 0,0580,0550,194 <0,001* Общее состояние здоровья -0,158 <0,001* -0,109 <0,001* 0,030,324 Жизненная активность-0,153 <0,001* 0,151 <0,001* 0,222 <0,001* Социальное -0,19 <0,001* 0,0090,7790,162 <0,001* функционирование Ролевое функциониро- вание, обусловленное -0,135 <0,001* -0,0220,4690,0640,033* эмоциональным состоянием Психическое здоровье-0,159 <0,001* 0,0480,120,144 <0,001* Физический компонент -0,203 <0,001* -0,11 <0,001* 0,0870,004* здоровья (PH) Психический компонент -0,158 <0,001* 0,0920,003* 0,172 <0,001* здоровья (MH) Примечание: *корреляционная связь статистически значима (p<0,05). Проведенный анализ выявил наличие статистически значимых обратных корреляционных связей оценок по всем шкалам опросника с временем отхода ко сну (p<0,001). Теснота всех связей была слабая по шкале Чеддока, т.е. позднему времени отхода ко сну соответствовало снижение оценок качества жизни. Для времени пробуждения были установлены статистически значимые слабые обратные корреляционные связи с показателями физического функционирования, общего состояния здоровья, физического компонента здоровья. Также была выявлена прямая связь времени пробуждения с оценкой жизненной активности. Оценка влияния нарушений сна на вероятность риска ДТП Проведенный в ходе исследования анализ показателей ДТП на основных автодорогах Республики Татарстана показал, что в настоящее время основными причинами аварийности являются: нарушение правил дорожного движения, столкновение; опрокидывание; наезд на стоящее транспортное средство; наезд на пешехода или на другого участника движения и др. В данных условиях ключевую позицию занимает водитель транспортного средства, его профессионализм и параметры состояния здоровья. Полученныерезультатывходеклиническо-диагностических исследований показали, что наиболее важным прогностическим признаком здоровья водителя при управлении автомобилем является наличие нарушений сна. При этом доля дневной сонливости составила 21% (239 водителей), которая определена при подсчёте максимальных баллов по шкале Эпворта (9– 14 баллов). Длительность сна характеризовалась прямыми статистически значимыми корреляционными связями с оценками интенсивности боли, жизненной активности, социального функционирования, психического здоровья и психического компонента здоровья. При этом следует отметить, что в ходе настоящего моделирования вероятного риска ДТП не учитывались следующие группы факторов: дорожно- технические; техническое состояние автомобиля; роль других участников дорожного движения. С использованием теории вероятности в ходе настоящего исследования были получены весовые значения наиболее значимых клинических, клинико- социальных факторов, оказывающих влияние на риск возникновения ДТП: возраст водителя, профессиональный стаж водителя, оценка бодрости в момент пробуждения после сна, среднесуточная длительность сна, а также наличие синдрома обструктивного апноэ сна. По итогам проведенных расчётов была проведена корректировка коэффициентов,учитываярезультатыпубликованныхматериалов исследования, что позволило пересчитать коэффициент к представленному в этой работе международному показателю, который составил 2,37 раза, т.е. доля дневной сонливости, выявленная в ходе настоящего исследования, может привести к увеличению риска ДТП в 2,37 раза. Руководствуясь ВСН 3-81 «По учету потерь народного хозяйства от дорожно-транспортных происшествий при проектировании автомобильных дорог» основными составляющими ущерба являются: от повреждения транспортных средств; порча груза; повреждения дороги; потери от вовлечения людей в ДТП; потери на месте ДТП (от задержек или перепробега) и другие. итог = ∑ 1( 1 + 2 + 3 + 4 + 4 + 6 + 7 + ) (1) В расчеты суммарных потерь от одного дорожно-транспортного происшествия, включаются: затраты на доставку (K1i), восстановление и ремонт поврежденных транспортных средств, в руб. (K2i); потери из-за простоев транспортных средств с момента дорожно-транспортного происшествия до восстановления, руб. (K3i); затраты на ремонт поврежденных автомобильных дорог и инфраструктуры, руб. (K4i); потери от порчи грузов в результате дорожно-транспортного происшествия, руб. (K5i); затраты, связанные с нарушением условий движения в зоне дорожно-транспортного происшествия (задержки и перепробеги транспортных средств при пропуске их по объезду) и с последующей очисткой проезжей части, руб. (K6i); потери от вовлечения человека в дорожно-транспортное происшествие (потеря части ВВП, расходы на лечение, оплата листка нетрудоспособности, социальные выплаты), руб. (K7i); затраты других участников дорожно-транспортного происшествии (Kii). ВЫВОДЫ 1. У 38% мужчин, работающих в качестве профессиональных водителей автотранспорта, по данным анкетирования, (в т.ч. PSQI) определены различные типы инсомнических расстройств: пресомнических - 61±3%, интерсомнических и постсомнических нарушений - 39±3%. У 90,6% лиц из этой группы риска подтвержден диагноз СОАС по данным ПСГ. 2. Нарушения сна характеризуются прямыми статистически значимыми корреляционными связями слабой тесноты с уровнем жизненной активности, социального функционирования, психического здоровья и психического компонента здоровья по данным опросника качества жизни SF-36 (p<0,001). Теснота всех связей была слабая по шкале Чеддока, т.е. позднему времени отхода ко сну соответствовало снижение оценок качества жизни. 3. Среди водителей с признаками нарушений сна в форме СОАС выявлена группа лиц с когнитивными нарушениями: у 53,3% исследуемых подтвердились умеренные когнитивные нарушения (р<0,03), у 12% пациентов выявились выраженные когнитивные нарушения (p<0,05). 4. Определены наиболее значимые клинические, клинико-социальные факторы, оказывающие существенное влияние на риск возникновения ДТП: возраст водителя, профессиональный стаж водителя, оценка бодрости в момент пробуждения после сна, среднесуточная длительность сна, а также наличие синдрома обструктивного апноэ сна. Выявленная доля лиц с дневной сонливостью (по данным шкалы Эпворта) приводит к увеличению риска ДТП в 2,37 раза. 5. Выявлены статистически значимые обратные корреляционные связи оценок по всем шкалам опросника качества жизни SF-36 с рядом параметров сна: время отхода ко сну, время засыпания, длительность сна (p<0,001). ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ 1. В алгоритм комплексного обследования водителя при приеме на работу, а также при периодических медицинских освидетельствованиях среди профессиональных водителей необходимо наряду со стандартными осмотрами специалистов ввести обязательное проведение кардиореспираторного мониторинга или ПСГ для выявления СОАС. 2. Проводить скрининговое анкетирование водителей на предмет выявления нарушения сна. При выявленных нарушениях сна, в частности СОАС, проводить динамическое наблюдение, диагностику и своевременное лечение. 3. С целью предупреждения засыпания за рулем, профилактики патологическойдневнойсонливостиводителямавтотранспорта рекомендуется руководствоваться созданной памяткой для водителей. ПЕРСПЕКТИВЫ ДАЛЬНЕЙШЕЙ РАЗРАБОТКИ ТЕМЫ Перспективность дальнейшей разработки темы может быть предложена в детальном изучении факторов влияния инсомнических нарушений на водителей автотранспорта, а также других специальностей, чья работа связана с повышенной концентрацией и вниманием. Данная работа может послужить началом для более углубленного изучения влияния когнитивных нарушений на частоту ДТП, в частности детального изучения внимания, времени реакции, скорости принятия решений. Составление специализированных тестов, проб на утомляемость, а также инструментальных методов диагностики с оценкой данных факторов позволит более эффективно предотвращать аварии на дорогах.