Оценка уровня жизни как инструмент управления человеческим капиталом в инновационной экономике

В соответствии с целью и задачами диссертации обоснованы следу-
ющие основные научные результаты:
1. Разработана концептуальная модель управления человеческим
капиталом. Она включает уточнение понятийного аппарата, объекты, субъ-
екты, цель, задачи принципы и функции оценки, а также мотиваторы инно-
вационного развития, связанные с человеческим капиталом (рис. 1).
Будем понимать под человеческим капиталом совокупность качеств
личности, которые можно развивать и корректировать путем инвести-
ций с целью дальнейшего увеличения уровня инновационного развития и
темпов экономического роста.

Управление человеческим капиталом

Мотиваторы инновационного
ФункцииДефиницииразвития, обусловленные
человеческим капиталом

Формирование системыОбъектыРост качества человеческого
индикаторовкапитала

Осуществление оценкиСубъектыРазвитие творческого и
интеллектуального потенциалов

Подготовка данных дляЦельФормирование инновационного
принятия решениймышления

Рост кадрового инновационного
Осуществление управ-Задачипотенциала
ляющих воздействий

Рост эффективности
КонтрольПринципыинновационных преобразований

Рис. 1. Концептуальная модель управления человеческим капиталом
Объекты управления – человеческий капитал экономических систем,
имеющий качественные и количественные характеристики и занимающий
ключевую роль в инновационном развитии общества. Субъекты управле-
ния – органы управления различных уровней, осуществляющие наблюде-
ние и оценку уровня жизни населения и человеческого капитала.
Цель управления – своевременное воздействие на инновационную си-
стему в целом и ее отдельные институты с учетом выявленных тенденций
развития человеческого капитала на основе оценки уровня жизни населения.
Задачи управления – содействие развитию человеческого капитала,
инновационному развитию и экономическому росту социально-экономи-
ческих систем.
Принципы управления человеческим капиталом – своевременная ре-
акция на изменения в структуре человеческого капитала, обоснование це-
лесообразности инвестиций в человеческий капитал. Отсутствие эффек-
тивного управления человеческим капиталом может привести к стагнации
экономики, разрушения народнохозяйственных связей, снижению уровня
социально-экономического развития общества.
На рис. 2 приведена авторская схема процесса управления человеческим
капиталом в инновационной экономике. Как видно из рисунка, в состав де-
терминант инновационной экономики, помимо традиционно рассматривае-
мых в литературе, таких как здравоохранение, образование, культура, спорт,
экология, социальная политика, включены факторы миграции, занятости,
развития отраслей экономики, инвестиции, инновации, развитие финансовой
и банковской системы, а также уровень безопасности. Все эти детерминанты
в той или иной степени влияют на уровень жизни населения. Понятие «уро-
вень жизни населения» мы будем трактовать в широком смысле, что вклю-
чает условия труда и занятости, образование, здоровье и другие факторы и
полностью идентично понятию «качество жизни».
Представленная схема содержит причинно-следственные связи, позво-
ляющие выстроить логически обоснованную цепочку ценностей, составля-
ющих суть взаимодействия в системе «уровень жизни населения» – «чело-
веческий капитал» – «развитие инновационной экономики». Схема содер-
жит пять групп факторов воздействия уровня жизни на человеческий капи-
тал. Первая из них включает воздействие со стороны систем здравоохране-
ния, миграции, правопорядка, социальной политики, охраны окружающей
среды и направлена на рост ожидаемой продолжительности жизни, разви-
тие института семьи и материнства, обеспечения безопасности и комфорт-
ных условий жизни населения. Вторая группа факторов дополняет первую
и имеет похожую цель, связанную с формированием здорового общества.
Третья группа факторов связана с ростом эффективности образования на
всех его уровнях, созданием образовательно-научных кластеров, разви-
тием фундаментальной и прикладной науки и культуры. Четвертая группа
представлена развитием рынка труда, возможностью карьерного роста, са-
мореализации индивидуумов, развитием профессиональных компетенций
и инновационного потенциала работников. Пятая группа факторов связана
с доходами населения, уровнем имущественного неравенства, доступно-
стью товаров и услуг, возможностью роста потребления и сбережения, в
том числе, за счет развития финансовой и банковской систем.
Рис. 2. Схема процесса управления человеческим капиталом

В результате развития человеческого капитала, как видно из рисунка,
ожидаются эффекты на уровне инновационной экономики страны, среди
которых – укрепление кадровой безопасности; решение демографических
проблем; рост здоровья и развитие генофонда нации; рост уровня образо-
вания, науки, инновационное развитие; увеличения доли среднего класса;
экономический рост.
Эти эффекты позволяют скорректировать влияние соответствующих
детерминантов на уровень жизни населения. Таким образом, осуществля-
ется обратная связь, запускающая кадровый мультипликатор в инноваци-
онной экономике. Отличительной особенностью модели является исполь-
зование референсного подхода, учитывающего основные направления
оценки уровня жизни населения, содержащиеся в наиболее авторитетных
индексах, используемых в международной практике.
2. Сформирован авторский подход к оценке человеческого капи-
тала в интересах инновационной экономики. Он учитывает совокуп-
ность качеств и свойств личности, которые целесообразно использовать
для достижения индивидуальных и общественных целей. В этом случае
интегральная оценка человеческого капитала должна включать показа-
тели, описывающими экономическую систему в целом, среди которых
определяющими являются показатели уровня жизни населения. Наряду с
этим предлагается осуществлять оценку сбалансированности инноваци-
онного развития общества.
На рис. 2.1 представлена схема авторского подхода к оценке человече-
ского капитала в интересах инновационной экономики. На рисунке пред-
ставлены внутренние (знания, навыки, темперамент) и внешние (образова-
ние, демография, культура, экология, финансы) факторы, оказывающие
воздействие на оценку УЖН.
Интегральным оценкам уровня жизни населения сегодня уделяется самое
пристальное внимание, обусловленное необходимостью обеспечения объектив-
ной характеристики важнейших сфер функционирования инновационного об-
щества, которые позволяют принимать обоснованные управленческие решения
по государственному управлению и регулированию социальных и экономиче-
ских явлений и процессов. Под интегральной оценкой УЖН понимается число-
вая характеристика уровня инновационного развития государства (региона или
другого территориального образования), вычисленная на основе ключевых
национальных показателей, характеризующих основные аспекты жизнедея-
тельности рассматриваемого общества. Количество используемых в настоящее
время показателей интегральной оценки уровня жизни населения (индексов)
крайне велико. Эти индексы в разное время разрабатывались как структурами
различными международными организациями, так и отдельными отечествен-
ными и зарубежными исследователями. В большинстве случаев интерпретиро-
вать и использовать интегральную оценку научной общественности оказыва-
ется удобнее, нежели анализировать значения набора отдельных показателей.
Однако допущенные при расчете таких оценок погрешности или их использо-
вание за пределами границ применимости могут привести к неблагоприятным
эффектам и способствовать формированию излишне упрощенной картины и ос-
нованных на ней недостоверных аналитических выводов, что приведет к разра-
ботке неверных мер государственного реагирования процессов социально-эко-
номического развития.

Оценка человеческого капитала

Оценка уровня жизниОценка сбалансированности
инновационного развития
ВнутренниеВнешние
факторыфакторы
Оценки УЖН в
отдельных областях
ЗнанияОбразование
НавыкиДемографияРаспределение благ
между различными
ТемпераментКультурагруппами населения
ХарактерЭкология
Достигнутый обще-
ГенетикаФинансыственный прогресс

Интегральная оценкаРаспространенные методы

ПреимуществаНедостаткиВаловый
внутренний
− возможность пред-− излишнее упроще-продукт
ставления численнойние анализа при раз-
оценки при описанииработке мер внутрен-
сложных и много-ней политики и госу-Индекс устойчивого
гранных явлений;дарственного регули-экономического
− относительная про-рования;благосостояния
стота интерпретации;− формирование не-
− возможность дина-адекватных мер госу-
мического анализа;дарственного регули-Индекс развития
− возможность ис-рования при ошибкахчеловеческого
пользования боль-оценки;потенциала
шего объема инфор-− потеря информации
мации;о критическом состоя-
− возможность пред-нии в отдельных ас-Индекс лучшей
ставления информа-пектах объектажизни
ции обществу и кор-оценки при непра-
рекции управленче-вильном выборе весов
ских решенийИндекс качества
для усреднения
жизни
Рис. 3. Авторский подход к оценке человеческого капитала
в инновационной экономике
Значительное внимание в научной литературе, посвященной измере-
нию общественного прогресса и оценке качества жизни, традиционно уде-
ляется проблеме анализа сбалансированности инновационного развития.
При этом термин сбалансированность может иметь несколько значений:
– сбалансированность, как мера различия оценок, определяющих до-
стигнутый уровень УЖН в отдельных областях, таких как уровень дохо-
дов, качество образования, здравоохранения, состояние окружающей
среды и т.п.;
– сбалансированность, как мера равномерности распределения благ и
позитивных результатов, а также негативных аспектов текущего уровня
развития между различными группами населения, например, по уровню
доходов, полу, образованию, расовой принадлежности, месту проживания
(городское и сельское население), длительности проживания (коренное
население и иммигранты и их ближайшие потомки) и т.п.;
– сбалансированность, как характеристика достигнутого обществен-
ного прогресса с учетом обоих перечисленных факторов.
Таким образом, для оценки человеческого капитала в инновационной
экономике требуется тщательное обеспечение транспарантного методи-
ческого инструментария, используемого при разработке интегральных
показателей оценки УЖН, и показателей СИР.
3. Разработана авторская методика оценки человеческого капи-
тала экономических систем. Она базируется на использовании показа-
телей УЖН посредством стандартизированных методов, основанных на
анализе относительного положения рассматриваемых объектов, достиг-
ших наибольшего успеха по одному или множеству показателей.
Важнейшей характеристикой, определяющей свойства интегральных
оценок качества жизни населения, является способ перехода от частных
показателей к обобщенной оценке. Чаще всего используются взвешенные
средние оценки. Поскольку показатели имеют разные размерности, перед
применением свертки критериев применяют один из специальных мето-
дов: переход к ранжированию в общем списке сравниваемых объектов,
нормализация, переход к расстоянию до избранной точки в пространстве
критериев, переход к дискретным оценкам с преобразованием по фикси-
рованным шкалам уровней отсечения. Веса критериев либо принимаются
равными ввиду нехватки информации для их точного установления, либо
рассчитываются исходя из количественных характеристик системы, либо
устанавливаются экспертным путем.
Независимо от индивидуальных особенностей перечисленных выше
способов получения интегральных оценок уровня жизни населения такие
методы могут содержать значительную неопределенность в определении
их параметров. Целесообразной альтернативой является использование
формальных методов, основанных на анализе относительного положения
рассматриваемого объекта и объектов, достигших наибольшего успеха по
одному или множеству показателей, среди которых следует выделить ме-
тод эффективности по Парето, а также расчета эффективности и неэффек-
тивности.
Рассмотрим поэтапную процедуру оценки человеческого капитала,
предложенную автором диссертации, основанную на методе эффективно-
сти по Парето. На первом этапе выбирается исходное множество объектов
для многокритериальной оценки, критерии оптимизации и предпочти-
тельные направления их изменения. В качестве критериев оценки высту-
пают показатели уровня жизни населения, используемые в методиках
комплексной оценки. На втором этапе по каждому критерию формиру-
ется множество объектов (альтернатив) с наиболее предпочтительными
значениями показателей УЖН. Третий этап заключается формировании
области допустимых значений индикаторов. Четвертым этапом проце-
дуры выступает проверка объектов на принадлежность к области допу-
стимых значений. Те объекты, которые вошли в полученную область,
должны быть проанализированы дополнительно. Далее формируется
множество объектов с наилучшими значениями критериев УЖН (эффек-
тивное решение) и производится его проверка на соответствие априорным
требованиям. На заключительных этапах пошаговой процедуры целесо-
образно принять решение о дальнейшем ранжировании объектов оценки.
В качестве критериев эффективности могут выступать либо затра-
ченные ресурсы (в этом случае решается задача минимизации), либо ре-
зультаты (в этом случае решается задача максимизации). Можно свести
задачу с ресурсами и результатами к задаче только с результатами, поме-
няв знак у всех параметров, отвечающих за ресурсы, и объявив их резуль-
татами. В таком случае, максимизация этого результата будет соответ-
ствовать минимизации соответствующего ресурса.
Данный подход можно признать весьма перспективным, поскольку
разделение параметров на ресурсы и результаты позволяет обрести допол-
нительные возможности при анализе. Кроме этого, необходимо подчерк-
нуть, что в общем случае эффективность по Парето не дает возможности
автоматически принять решение по выбору одной из нескольких альтер-
натив. Эти инструменты предоставляют лицу, принимающему решения,
дополнительную информацию в удобном для восприятия виде, дают от-
вет на вопрос, является ли данная альтернатива эффективной или нет.
Само же решение должно приниматься соответствующим лицом с учетом
всех факторов, в том числе и не нашедших отражения среди параметров.
Эффективность по Парето дает ответ на вопрос, является ли данная
альтернатива эффективной или нет. Однако, зачастую лицо, принимаю-
щее решения, интересует вопрос насколько эффективной или неэффек-
тивной является эта альтернатива. Для этого в диссертационной работе
предложен ряд задач линейного программирования, решение которых
позволят ответить на вопрос, насколько эффективна (не эффективна) рас-
сматриваемая альтернатива при оценке УЖН.
Коэффициент неэффективности по результатам определяется как
максимально возможный процент увеличения результатов при затратах,
не превосходящих заданные. Соответственно, коэффициент эффективно-
сти по ресурсам – это минимальный коэффициент, на который можно
равномерно сократить все используемые ресурсы, чтобы получить ре-
зультаты не хуже, чем текущие. Кроме того, можно рассмотреть так назы-
ваемую целевую точку – линейную комбинацию альтернатив, которая при
небольших затратах дает наибольшее процентное увеличение результатов
или при не меньших результатах дает наибольшее процентное уменьше-
ние затрат.
Таким образом, стандартизированные формальные методы (эффек-
тивность по Парето, анализ эффективности и неэффективности) высту-
пают целесообразной альтернативой методам получения безразмерных
интегральных оценок уровня жизни в задачах оценки и управления чело-
веческим капиталом в интересах инновационной экономики, обеспечивая
корректность межстрановых сравнений.
4. Разработана методика оценки человеческого капитала эконо-
мических систем в условиях неполноты информации.
Поскольку определение сбалансированности инновационного разви-
тия включает несколько толкований, что для оценки СИР необходима ши-
рокая ее трактовка. Ранее достаточно было рассматривать только группу
объектов (стран или регионов), каждый из которых характеризовался од-
ним или несколькими показателями инновационного развития и УЖН.
Для получения же оценок сбалансированности инновационного развития
объектами исследования должны быть как сами страны, так и субъекты
статистического учета, входящие в их состав – домашние хозяйства, ком-
мерческие и некоммерческие организации и т.п. Каждый из указанных
субъектов статистического учета будет характеризоваться тем же набо-
ром показателей.
На основании обширного обзора литературы были отобраны требо-
вания к характеристикам неравенства распределения ресурсов, которые
свидетельствуют о наличии или об отсутствии сбалансированности раз-
вития. В диссертации в качестве ключевого инструмента для получения
интегральных оценок уровня жизни населения предложено задействовать
меру неравенства Аткинсона, которая выступает универсальным инстру-
ментом анализа уровня сбалансированности развития, поскольку обеспе-
чивает одновременную оценку неравномерности распределения результа-
тов между субъектами статистического учета и сбалансированность оце-
нок показателей для каждого из них.
Оценка уровня сбалансированности развития может быть найдена с
использованием коэффициента, определяемого отношением среднего
геометрического и среднего арифметического по показателям и субъек-
там статистического наблюдения. Данный коэффициент может меняться
от нуля до единицы. Чем ближе значение коэффициента к 1, тем больший
уровень сбалансированности объекта оценки.
Описанный подход оперирует величиной обобщенного среднего значе-
ния показателей, при которой относительная важность всех показателей оди-
накова. Однако естественным образом его можно обобщить на случай раз-
личной относительной важности показателей, методом введения весов. Су-
щественным ограничением данного подхода является требование нормали-
зации оценок. Оно означает необходимость изменения значений всех рас-
сматриваемых показателей УЖН в одних и тех же пределах.
Одна из основных задач оценки человеческого капитала заключается
в обеспечении возможности проведения международных сопоставлений.
Статистические системы государств и используемые методики расчета
показателей различаются между собой, различаются и наборы вычисляе-
мых в разных странах показателей, вследствие чего в статистической
практике рассматриваемого государства может оказаться доступным
только ограниченное количество наблюдений показателя.
Не менее важной проблемой выступает проблема пропуска данных.
В настоящем исследовании предлагается использовать заполнение про-
пусков в данных при помощи интервальных оценок неизвестного значе-
ния рассматриваемого показателя. Границы интервалов могут быть полу-
чены несколькими различными способами в зависимости от наличия до-
полнительной информации.
В случае если имеет место пропуск в ряду монотонно возрастающих
или убывающих наблюдений, то в качестве границ используемого интер-
вала целесообразно использовать предшествующее пропуску и последу-
ющее значения данного показателя. В ситуации если может быть постро-
ена регрессионная зависимость между значениями ненаблюдаемой или не
включенной в состав прогноза переменной и переменной, чьи фактиче-
ские и прогнозируемые значения известны, в качестве границ интервала
для заполнения пропуска данных могут использоваться получаемая на ос-
нове регрессионной модели точечная оценка. На рис. 4 приведен пример
получения интервальных оценок ненаблюдаемых переменных на основе
регрессионного анализа на примере зависимости между характеристикой
субъективной оценки состояния здоровья и ожидаемой продолжительно-
стью жизни.
Предложенная методика в отличии от существующих позволяет в
своем комплексе рассчитывать степень сбалансированности оценок
УЖН, а также учитывать и наглядно отображать полученные оценки в
условиях неполноты информации.
Рис. 4. Получение интервальных оценок ненаблюдаемых переменных
на основе регрессионного анализа

5. Сформированы научно-практические подходы к использова-
нию интегральных оценок УЖН для управления человеческим капи-
талом.
Разработаны рекомендации по практическому использованию си-
стемы показателей ОЭСР для оценки УЖН, адаптированной для Россий-
ской Федерации. Используемые в международной практике комплексы
показателей выступают важным инструментом анализа уровня жизни
населения и сбалансированности развития. Как свидетельствует прове-
денное исследование, они могут быть задействованы для оценки уровня
достижения целевых параметров, установленных стратегическими доку-
ментами Российской Федерации. Статистические данные, предоставляе-
мые Росстатом, позволяют получить оценочные значения большинства
показателей, используемых для получения комплексной оценки уровня
жизни населения ОЭСР. Система показателей ОЭСР, адаптированная ав-
тором для РФ, приведена в табл. 1.
В условиях значительных объемов исследуемой информации и множе-
ства рассматриваемых показателей, высокие требования предъявляются к
качеству и наглядности представления материала. Особенно актуальна
данная проблема при проведении межгосударственных и межрегиональ-
ных сопоставлений.
Табл. 1. Рекомендации использованию показателей ОЭСР
№НаправленияПоказатели ОЭСРПоказатели РФ
1Доход и богат-Доходы домашних хозяйствРеальный располагаемый доход до-
ствомашних хозяйств
Сбережения домашних хозяйствМожет быть получена интервальная
оценка
2Работа и зара-Уровень занятостиУровень занятости
ботокЗаработная платаОплата труда наемных работников
Доля работников со стажем наЗанятое население по стажу на основ-
текущем рабочем месте до полу-ной работе
года
Уровень застойной безработицыДоля безработных занимающихся по-
иском работы на протяжении 12 и бо-
лее месяцев
3ЖильеКоличество комнат на человекаПлощадь жилых помещений, прихо-
дящихся на одного человека
Коммунальные платежи какГодовые показатели системы нацио-
доля доходов домохозяйстванальных счетов. Коды КИПЦ показа-
телей 04 и 05 соответственно
Доля жилых помещений, обору-Основные показатели, характеризую-
дованных туалетомщие благоустройство жилого помеще-
ния
4ЗдоровьеОжидаемая продолжительностьОжидаемая продолжительность жизни
жизни
Субъективная оценка собствен-Вычисляется в рамках Комплексного
ного здоровьянаблюдения условий жизни населения
5Баланс труда иСреднее время, уделяемое от-Национальное обследование исполь-
отдыхадыхузования времени населением
Доля работников, работающихОбследование домашних хозяйств по
сверхурочнопроблемам занятости
6ОбразованиеОхват среднего образованияРезультаты Всероссийской переписи
населения
Ожидаемая продолжительностьИспользуются значения, приведенные
обученияна сайте Индекса лучшей жизни
ОЭСР
Средний уровень оценок школь-Выборочные обследования
ников по всем предметам
7СоциальныеДоля граждан, считающих, чтоВыборочные обследования
связиони могут обратиться за помо-
щью к друзьям
8ВовлеченностьОценка уровня консультацийОпрос по проблемам систем
в обществен-при разработке законовгосударственного регулирования
ную жизньДоля избирателей, участвовав-Расчет по итогам выборов
ших в выборах
9Качество окру-Доля граждан, удовлетворенныхОпрос респондентов
жающей средыкачеством питьевой воды
Уровень загрязнения воздухаВыбросы загрязняющих веществ в ат-
мосферный воздух
10ПерсональнаяКоличество убийствЧисло убийств и покушений
безопасностьДоля населения, подвергавше-Опрос респондентов
гося нападениям
11СубъективнаяУдовлетворенность жизньюОпрос респондентов
оценка
С целью расширения динамического диапазона визуализации результа-
тов в диссертационном исследовании дан ряд научно-методические реко-
мендаций по представлению динамики показателей интегральных оценок
человеческого капитала, в том числе в условиях неполноты информации.
В качестве примера визуализации на рис. 5 представлено сопоставле-
ние исторической динамики России и целевых значений показателей,
установленных указами Президента Российской Федерации от 7 мая 2012
года, с аналогичными значениями показателей стран ОЭСР. Путем отоб-
ражения только относительно малого количества объектов (в данном слу-
чае только страны ОЭСР) и подписей только части из них внимание поль-
зователя может быть сконцентрировано на динамике развития наиболее
интересного объекта (России).

Рис. 5. Располагаемые доходы домашних хозяйств на душу
населения, долл. США по ППС (ось абсцисс), – ожидаемая
продолжительность жизни при рождении, лет (ось ординат)
Автором разработан алгоритм представления эффективной границы в
пространстве высокой размерности, включая: построение полной эффек-
тивной границы в пространстве всех параметров комплексной оценки
УЖН и пополнения точками в двухмерном и многомерном пространстве;
нахождение сечения множества параметров оценки УЖН и сбалансиро-
ванности развития на заданном уровне.
В диссертации разработан программный модуль, обеспечивающий
возможность загрузки данных, а также реализацию авторских подхода и
алгоритма для построения различных видов изображений определенных
форматов. При этом обеспечивается возможность сохранения и накопле-
ния информации, полученной из внешних источников данных, в базе дан-
ных макета информационно-аналитической системы.
Предложенный инструментарий позволяют обеспечить наиболее
адекватную оценку человеческого капитала в интересах инновационной
экономики.
III. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В проведенном исследовании решен комплекс задач и достигнута цель –
разработан ряд научно-методических подходов и рекомендаций, обеспечи-
вающих совершенствование комплексной оценки уровня жизни населения
для повышения эффективности управления человеческим капиталом в инте-
ресах инновационной экономики.
В диссертации разработана концептуальная модель управления челове-
ческим капиталом, предложена авторская схема процесса управления чело-
веческим капиталом, выделено пять групп факторов воздействия уровня
жизни на человеческий капитал. Модель предполагает использование рефе-
ренсного подхода, который учитывает ключевые направления оценки уровня
жизни населения, содержащиеся в авторитетных индексах, задействованных
в международной практике.
Сформирован авторский подход к оценке человеческого капитала в ин-
тересах инновационной экономики. Он основан на интегральной оценке
УЖН и СИР. Выделены эндогенные и экзогенные факторы, воздействую-
щие на оценку человеческого капитала. На основе анализа передового опыта
идентифицированы преимущества и недостатки современных подходов ком-
плексной оценки УЖН, диктующие целесообразность их дальнейшего со-
вершенствования.
В диссертационном исследовании разработана авторская методика
оценки человеческого капитала экономических систем, базирующаяся на ис-
пользовании принципа эффективности по Парето. Сделан вывод о том, что
стандартизированные формальные методы (эффективность по Парето, ана-
лиз эффективности и неэффективности) выступают разумной альтернативой
методам получения безразмерных интегральных оценок уровня жизни.
В работе предложено использовать методику, заключающаяся в едино-
временном использовании двух различных интегральных оценок. При этом
оценка уровня СИР может быть найдена с использованием коэффициента,
определяемого отношением среднего геометрического и среднего арифмети-
ческого по показателям и субъектам статистического наблюдения. В усло-
виях неполноты статистической информации для восстановления пропущен-
ных значений в методике предлагается задействовать интервальные оценки
неизвестного значения рассматриваемого показателя.
В диссертации представлены рекомендации по практическому исполь-
зованию системы показателей ОЭСР для оценки УЖН, адаптированной
для Российской Федерации. Разработан подход к визуализации информа-
ции, позволяющий кластеризовать объекты анализа с предварительным
отбором отображаемой информации. Разработана поэтапная процедура
представления эффективной границы в многомерном пространстве. Для
автоматизации авторских методик в диссертации разработан соответству-
ющий программный комплекс.

IV. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ
ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ