Разработка методического инструментария экономической оценки потенциала цифровых решений на промышленном предприятии

Во введении обоснована актуальность темы диссертационного иссле- дования, обозначены цель и задачи работы, определены объект и предмет исследования, сформулированы три пункта научной новизны, отмечена теоретическая и практическая значимость результатов работы, отражена теоретическая и методологическая основа исследования, представлена апробация результатов работы.
В первой главе «Теоретические основы оценки потенциала цифро- вых решений в условиях обеспечения устойчивого экономического разви- тия промышленного предприятия» раскрыто понятие устойчивого эконо- мического развития промышленного предприятия в условиях цифровиза- ции; представлены сущность и содержание потенциала цифровых решений на промышленном предприятии; систематизированы виды влияния потен- циала цифровых решений на показатели устойчивого экономического раз- вития промышленного предприятия.
Во второй главе «Разработка методического инструментария эконо- мической оценки потенциала цифровых решений на промышленном пред- приятии» проанализированы существующие подходы к экономической оценке потенциала цифровых решений на промышленном предприятии; по итогам анализа представлена и обоснована авторская методика оценки по- тенциала цифровых решений на промышленном предприятии и предложе- на концептуальная модель экономической оценки потенциала, в которой введен новый экономический показатель «индекс цифроотдачи».
В третьей главе «Реализация потенциала цифровых решений в усло- виях обеспечения устойчивого экономического развития промышленного предприятия» приведены результаты практического применения методики оценки потенциала цифровых решений и концептуальной модели его эко- номической оценки на примере микроэлектронного производства; разрабо- таны рекомендации по реализации потенциала цифровых решений в целях обеспечения устойчивого экономического развития промышленного пред- приятия.
В заключении приведены основные выводы и результаты диссерта- ционного исследования.
В приложениях представлены существующие подходы к системе показателей оценки, предложенные зарубежными и отечественными авто- рами по теме диссертационного исследования, а также типовой технологи- ческий процесс изготовления электронных узлов в микроэлектронном про- изводстве и применяемые в нем цифровые технологии.
Основные положения и результаты исследования, выносимые на защиту
1. Развиты теоретические основы экономической оценки потен- циала цифровых решений на промышленном предприятии путем си- стематизации существующих подходов к понятию и определению цифрового потенциала промышленного предприятия; обоснования ивведения в научный оборот понятия «экономический потенциал цифровых решений промышленного предприятия», в дефиниции ко- торого впервые учитывается результативный подход к его содержа- нию, раскрывается экономическая сущность данного понятия с уче- том нацеленности на обеспечение устойчивого экономического разви- тия компании, а также отражается специфика промышленного пред- приятия как объекта исследования; представлены и обоснованы со- став и структура экономического потенциала цифровых решений промышленного предприятия, отличающиеся учетом единства его че- тырех компонентов: интеграторы эффекта (процессы производствен- ной деятельности), драйверы эффекта (цифровые технологии), резуль- тат (прямой и (или) косвенный экономический эффекты), генераторы эффекта (ресурсы), что позволяет проводить дальнейшее методиче- ское исследование рассматриваемого потенциала с учетом его эконо- мического содержания.
В рамках настоящей работы установлено, что в обобщенном смысле понятие «потенциал» означает внутренние возможности, способности си- стемы, существующие в скрытом виде и проявляющиеся при наступлении определенных событий и условий, т. е. в рамках конкретной деятельности. В науке и практике исследуются различные виды потенциала предприятия, в том числе производственный, инновационный, экономический, инвести- ционный, рыночный, интеграционный. Их анализ позволяет сделать вывод, что вне зависимости от специфики конкретной деятельности предприятия основными элементами его потенциала являются ресурсы (средства и предметы производства), способности и возможности по их переработке в рамках конкретной деятельности, нацеленность на достижение опреде- ленного результата (повышение эффективности деятельности, достижение цели), что отражает соответственно ресурсный, резервный и результатив- ный подходы к определению исследуемого понятия. В науке все перечис- ленные элементы общеприняты и равнозначны, в связи с чем они должны находить отражение в дефиниции понятия «потенциал» применительно к любым видам деятельности.
В условиях развития цифровой экономики и задач по цифровизации деятельности промышленных предприятий актуальным на сегодняшний
день является исследование цифрового потенциала. Выявлено, что суще- ствующие подходы к его анализу обладают определенными ограничения- ми: недостаточно учитывается результативный подход к определению со- держания цифрового потенциала; отсутствует отражение экономической сущности данного понятия, включая нацеленность на устойчивое эконо- мическое развитие; не раскрывается специфика промышленного предприя- тия как объекта исследования. Иными словами, по мнению автора, необхо- димо акцентировать внимание не на самом по себе цифровом потенциале как наличии способности или возможности по применению цифровых тех- нологий, а на экономическом потенциале конкретных результатов их ис- пользования (цифровых решениях).
В связи с этим предлагается ввести в научный оборот понятие «эко- номический потенциал цифровых решений промышленного предприятия», под которым понимаются способности и возможности компании до- стичь конкретный положительный экономический эффект при опреде- ленном объеме ресурсов за счет применения и развития цифровых техно- логий в производственной деятельности предприятия в целях обеспечения его устойчивого экономического развития в интересах собственников и персонала компании.
Кроме того, были выявлены состав и структура экономического по- тенциала цифровых решений промышленного предприятия (рисунок 1) с помощью метода декомпозиции. К основным компонентам относятся:
– интеграторы эффекта – процессы производственной деятельно- сти, при выполнении которых образуется экономический эффект за счет применения цифровых технологий;
– драйверы эффекта – виды и этапы цикла развития цифровых тех- нологий, посредством которых продуцируется экономический эффект в рамках конкретного процесса производственной деятельности;
– результаты – виды достигаемых эффектов: прямой экономический эффект (дополнительная прибыль, например, за счет повышения произво- дительности труда) и косвенный экономический эффект, опосредованно приводящий к экономическому результату;
– генераторы эффекта – ресурсы, с помощью которых генерируется экономический эффект от применения цифровых технологий для конкрет- ного процесса производственной деятельности.
Выявление данных компонентов позволяет провести дальнейшую экономическую оценку потенциала цифровых решений на промышленном предприятии.

Экономический потенциал цифровых решений на промышленном предприятии
Способности и возможности применения и развития цифровых технологий (ЦТ) в производственной деятельности предприятия
2. Способность обеспечить процессы производственной деятельности необходимыми ЦТ
3. Способность достичь конкретного положительного эффекта от применения ЦТ
4. Возможности ресурсной базы
Драйверы эффекта
(цифровые технологии)
Результат (экономический эффект)
Генераторы эффекта
(ресурсы)
Цикл развития ЦТ
Возможности предприятия достичь конкретного положительного экономического эффекта при определенном объеме ресурсов
1. Возможность идентифицировать процессы производственной деятельности, где будут применяться ЦТ
Интегратор эффекта
(процесс производственной деятельности)
Прямой экономический эффект
Косвенный экономический эффект
Разработка конструкции изделия
Разработка технологии изготовления
Снабжение товарно- материальными ценностями
Производство изделия
Хранение изделий и деталей/ сборочных единиц на складе
Планирование производства
Мониторинг производства
Виды ЦТ
Робототехника
Виртуальная реальность
Научно- технический
Социальный
Повышение безопасности
Цифровое проектирование
Разработка
Опытная эксплуатация
Дополнительная прибыль
Материально- технические
Финансовые
Информационные
Трудовые
Промышленная эксплуатация
Снижение издержек
Повышение производительности труда
Прочие
Обеспечение устойчивого экономического развития промышленного предприятия
Рисунок 1 – Структура экономического потенциала цифровых решений на промышленном предприятии
13
2. Разработана методика оценки потенциала цифровых решений на промышленном предприятии, которая, в отличие от существующих подходов, учитывает алгоритм анализа потенциала цифровизации процессов производственной деятельности, специфичной для про- мышленных предприятий, что позволяет количественно оценить воз- можность и готовность производственных процессов к реализации по- тенциала цифровых решений, а также отличается системой показате- лей оценки, разработанной с учетом предложенного состава потенциа- ла, что позволяет определить масштаб цифровизации промышленного предприятия на основании уровня интегрального индекса оценки, а также выявить точки дальнейшего роста и возможные направления вложения финансовых средств в развитие потенциала.
Исследованы различные отечественные и зарубежные методики оценки категорий, смежных с потенциалом цифровых решений, в том чис- ле международный индекс сетевой готовности (Networked Readiness Index, NRI); индекс цифровой трансформации, предложенный компанией Dell Technologies (США); индекс цифрового потенциала предприятия, разрабо- танный Е. В. Поповым и др. (Институт экономики УрО РАН, Россия), ме- тодические рекомендации Минцифры России по цифровой трансформации государственных корпораций и компаний с государственным участием. Выявлено, что интегрируемые ими показатели не учитывают специфику промышленного предприятия как объекта исследования, а также состав потенциала, представленного в настоящей работе. В связи с этим разрабо- тана методика оценки потенциала цифровых решений на промышленном предприятии, являющаяся ключевым элементом предлагаемого автором методического инструментария (рисунок 2). В ее основе лежит метод экс- пертного опроса. Этапы методики представлены далее:
I. Оценка потенциала цифровизации процессов производствен- ной деятельности предприятия.
1. Подготовительные этапы оценки.
1.1. Идентификация интегратора эффекта. Выбирается конкрет- ный производственный процесс промышленного предприятия, для которо- го планируется дальнейшее развитие потенциала цифровых решений.
1.2. Формирование рабочей команды проекта в целях оценки инте- граторов эффекта, состоящей из специалистов, задействованных в реали- зации производственного процесса. Общее количество экспертов опреде- ляется в зависимости от сложности производственного процесса и не должно превышать 10 чел., иначе велик риск несогласованности мнений экспертов.

Методический инструментарий экономической оценки потенциала цифровых решений на промышленном предприятии
1. Методика оценки потенциала цифровых решений на промышленном предприятии
1.1. Оценка потенциала цифровизации процессов производственной деятельности предприятия
1.2. Оценка фактического уровня реализации потенциала цифровых решений предприятия
Рисунок 2 – Основные элементы методического инструментария экономической оценки потенциала цифровых решений на промышленном предприятии
2. Концептуальная модель экономической оценки потенциала цифровых решений
на промышленном предприятии
2.1. Экономическая оценка потенциала цифровых решений на предприятии
2.2. Оценка влияния потенциала цифровых решений на устойчивое экономическое развитие предприятия
Позволяет оценить возможность и готовность производственных процессов (интеграторов эффекта)
к реализации потенциала цифровых решений
Позволяет провести анализ драйверов и генераторов эффекта, а также выявить точки роста потенциала цифровых решений
Позволяет оценить экономический эффект
и эффективность реализации потенциала цифровых решений при заданном объеме ресурсов
Позволяет оценить изменение показателей финансово- экономического состояния предприятия в динамике
за счет реализации потенциала
– в процентах:
2. Основные этапы оценки.
2.1. Оценка интеграторов эффекта. Любой производственный про- цесс, будучи упорядоченным информационным потоком, должен соответ- ствовать пяти ключевым критериям: релевантность (согласуется с потреб- ностями пользователей в настоящем времени); понятность (описание дей- ствий, ясное для понимания пользователей); логичность (последовательное, непротиворечивое и аргументированное изложение действий); полнота (до- статочность содержания для понимания действий и достижения конечного результата); достоверность (отражение истинного содержания действий, их соответствие существующим требованиям). В связи с этим вводятся пять показателей оценки интеграторов эффекта: релевантность (п1), понят- ность (п2), логичность (п3), полнота (п4), достоверность (п5), анализируемых по шкале: 4 балла – полностью соответствует; 3 балла – в большей степени соответствует; 2 балла – в средней степени соответствует; 1 балл – в мень- шей степени соответствует; 0 баллов – не соответствует.
3. Заключительные этапы оценки.
3.1. Расчет интегрального индекса оценки: – в баллах:
Пn п1 п2+п3 п4 п5;
Пn  п1 п2+п3 п4 п5 100%, (2)
(1)
где Пn – значение интегрального индекса оценки потенциала цифровизации производственного процесса с порядковым номером n, балл (0 ≤ Пn ≤ 20); п1 – уровень выполнения показателя «релевантность производственного про- цесса», балл (0 ≤ п1 ≤ 4); п2 – уровень выполнения показателя «понятность производственного процесса», балл (0 ≤ п2 ≤ 4); п3 – уровень выполнения показателя «логичность производственного процесса», балл (0 ≤ п3 ≤ 4); п4 – уровень выполнения показателя «полнота производственного процесса», балл (0 ≤ п4 ≤ 4); п5 – уровень выполнения показателя «достоверность про- изводственного процесса», балл (0 ≤ п5 ≤ 4).
3.2. Подготовка обобщенных выводов в виде заключения о возмож- ности и готовности производственного процесса к развитию потенциала цифровых решений. В частности, считается: если Пn < 20, то производ- ственный процесс не отлажен и, соответственно, не может рассматриваться в целях развития потенциала цифровых решений; если Пn = 20, то произ- водственный процесс отлажен и может рассматриваться в целях развития потенциала цифровых решений. II. Оценка потенциала цифровых решений для конкретного про- изводственного процесса предприятия. 4. Подготовительные этапы оценки. 4.1. Формирование рабочей команды проекта, которая состоит из участников производственного процесса (для оценки с позиции пользова- телей цифровой технологии), а также специалистов службы информацион- ных технологий (в целях анализа с точки зрения возможности автоматиза- ции производственного процесса). Аналогично п. 1.2 методики общее ко- личество экспертов не должно превышать 10 чел. 4.2. Определение целевого (планового) уровня проявления показате- лей в соответствии с установленной для них шкалой оценки согласно п. 5.1 методики. 5. Основные этапы оценки. 5.1. Определение фактического уровня показателей. В части анализа драйверов эффекта: 5.1.1. Оценка уровня автоматизации производственного процесса (k1) по шкале: 4 балла – полностью автоматизирован; 3 балла – в большей степе- ни автоматизирован; 2 балла – в средней степени автоматизирован; 1 балл – в меньшей степени автоматизирован; 0 баллов – не автоматизирован. 5.1.2. Оценка уровня соответствия применяемых цифровых техно- логий требованиям производственного процесса (k2). Представленный по- казатель оценивается при условии, что на данный момент для автоматиза- ции производственного процесса применяется цифровая технология, т. е. если по предыдущему показателю в п. 5.1.1 получено значение свыше 0 баллов. Применяется следующая шкала оценок: 4 балла – полностью со- ответствует; 3 балла – в большей степени соответствует; 2 балла – в сред- ней степени соответствует; 1 балл – в меньшей степени соответствует; 0 баллов – не соответствует. 5.1.3. Оценка наличия возможности адаптации применяемых циф- ровых технологий к изменению (развитию) производственного процесса (k3): 4 балла – полностью адаптируется; 3 балла – в большей степени адап- тируется; 2 балла – в средней степени адаптируется; 1 балл – в меньшей степени адаптируется; 0 баллов – не адаптируется. 5.1.4. Оценка соответствия применяемых цифровых технологий со- временному уровню развития аналогичных технологий (k4) согласно сле- дующей шкале: 4 балла – полностью соответствует современным требова- ниям; 3 балла – в большей степени соответствует; 2 балла – в средней сте- пени соответствует; 1 балл – в меньшей степени соответствует; 0 баллов – не соответствует. В части генераторов эффекта: 5.1.5. Оценка наличия у предприятия возможностей обеспечить не- обходимыми ресурсами систему взаимодействия применяемых цифровых технологий и производственного процесса (k5): 4 балла – полностью обес- печено ресурсами; 3 балла – в большей степени обеспечено; 2 балла – в средней степени обеспечено; 1 балл – в меньшей степени обеспечено; 0 баллов – не обеспечено ресурсами. 5.2. Расчет поправочного коэффициента. Применяется для вырав- нивания значимости показателей k2, k3, k4, k5 с показателем k1: r  k1 , (3) где r – поправочный коэффициент; k1 – фактическая оценка показателя k1 «уровень автоматизации производственного процесса». 6. Заключительные этапы оценки. 6.1. Расчет интегрального индекса оценки: – в баллах: где Кn – интегральный индекс уровня реализации потенциала цифровых решений для конкретного производственного процесса с порядковым но- меромn,балл(0≤Кn ≤20иКn =0,еслиПn <20);k1 –уровеньавтоматиза- ции производственного процесса, балл (0 ≤ k1 ≤ 4); k2 – оценка уровня соот- ветствия применяемых цифровых технологий требованиям производствен- ного процесса, балл (0 ≤ k2 ≤ 4); k3 – оценка наличия возможности по адап- тации применяемых цифровых технологий под изменение (развитие) про- изводственного процесса, балл (0 ≤ k3 ≤ 4); k4 – оценка соответствия приме- няемых цифровых технологий современному уровню развития аналогич- ных технологий, балл (0 ≤ k4 ≤ 4); k5 – оценка наличия возможностей у предприятия обеспечить необходимыми ресурсами систему взаимодей- ствия применяемых цифровых технологий и производственного процесса, балл (0 ≤ k5 ≤ 4); r – поправочный коэффициент. 6.2. Подготовка обобщенных выводов. Чем ближе значение инте- грального показателя оценки к максимальному пороговому значению 20, тем выше уровень реализации потенциала цифровых решений для данного производственного процесса предприятия. III. Разработка карты точек роста по развитию потенциала циф- ровых решений для данного производственного процесса. 7.1. В настоящем исследовании под точкой роста понимается нали- чие возможностей для дальнейшего развития рассматриваемого потенциа- ла. Данная возможность возникает, если фактический уровень выполнения целевого (планового) значения показателя менее 100 %, что свидетель- ствует о наличии проблемы: не отлажен производственный процесс (пn < 100 %); недостаточная степень его автоматизации (k1 < 100 %); циф- ровые технологии не в полной мере соответствуют требованиям производ- ственного процесса (k2 < 100 %), либо полностью или частично не могут быть адаптированы под него (k3 < 100 %), либо недостаточно соответству- ют современному уровню развития (k4 < 100 %); процесс взаимодействия цифровых технологий и производственного процесса не обеспечен необ- – в процентах: (4) Кn k1 (k2+k3 k4 k5)r100%, (5) К k (k +k k k )r; n12345 ходимым объемом ресурсов (k5 < 100 %). Каждой из перечисленных про- блем соответствует определенная точка роста (рисунок 3). Проблемы, препятствующие развитию потенциала Не отлажен производственный процесс Доработать производственный процесс Недостаточная степень автоматизации Внедрить цифровую технологию Цифровая технология не соответствует требованиям Доработать цифровую технологию или внедрить новую Недостаточно ресурсов Обеспечить ресурсами Точки роста потенциала Рисунок 3 – Система точек роста потенциала цифровых решений для конкретного производственного процесса Образец карты точек роста потенциала цифровых решений для дан- ного производственного процесса представлен на рисунке 4. Точки роста Рисунок 4 – Образец карты точек роста потенциала цифровых решений для конкретного производственного процесса Цветовую палитру представленных точек роста следует характеризо- вать следующим образом: темно-зеленая точка – максимальный уровень выполнения целевого (планового) значения (100 %); светло-зеленая точ- ка – в большей степени выполнение (75 %); серая точка – средняя степень выполнения (50 %); светло-красная точка – в меньшей степени выполнение (25 %); темно-красная точка – целевое (плановое) значение не выполняется (0 %). 7.2. Разработка плана мероприятий по дальнейшему развитию потен- циала цифровых решений для данного производственного процесса с уче- том выявленных точек роста. Производственный процесс Показатель Показатель п1 пn Показатель Показатель Показатель k1 k3 kn Производственный процесс «А» 100 % 75 % 50 % 25 % 0% IV. Оценка потенциала цифровых решений для промышленного предприятия. 8. Подготовительный этап оценки. 8.1. Разработка перечня производственных процессов, подлежащих оценке. Определение целевого (планового) уровня интегрального показате- ля по формуле в п. 10.1 настоящей методики. 9. Основной этап оценки. 9.1. Проведение оценки потенциала цифровых решений в соответ- ствии с алгоритмом в разделах I, II представленной методики. 10. Заключительный этап оценки. 10.1. Расчет интегральных индексов оценки: а) интегральный индекс оценки потенциала цифровизации процессов производственной деятельности промышленного предприятия: – в баллах: ПП1+П2 П3 Пn ; (6) n – в процентах: ПП1+П2 П3 Пn 20100%, (7) n где П – значение интегрального индекса оценки потенциала цифровизации процессов производственной деятельности промышленного предприятия, балл (0 ≤ П ≤ 20); П1, П2, П3, Пn – значения интегрального индекса оценки потенциала цифровизации производственного процесса с порядковым но- мером n, балл (0 ≤ Пn ≤ 20); n – количество производственных процессов, по которым проводилась оценка; б) интегральный индекс уровня реализации потенциала цифровых решений промышленного предприятия: – в баллах: КК1+К2 К3 Кn ; (8) n – в процентах: КК1+К2 К3 Кn20100%, (9) n где К – интегральный индекс уровня реализации потенциала цифровых ре- шений промышленного предприятия, балл (0 ≤ К ≤ 20); К1, К2, К3, Кn – уро- вень реализации потенциала цифровых решений для конкретного производ- ственного процесса с порядковым номером n, балл (0 ≤ Кn ≤ 20 и Кn = 0, если Пn < 20); n – количество производственных процессов, по которым прово- дилась оценка. 10.2. Подготовка обобщенных выводов. Чем ближе значение инте- грального показателя оценки (К) к максимальному пороговому значению 20, тем выше уровень развития потенциала цифровых решений на про- мышленном предприятии. Если проведена оценка по всем производственным процессам компа- нии, то можно сделать заключение о масштабе цифровизации промышлен- ного предприятия (рисунок 5). Тогда если интегральный показатель колеб- лется в диапазоне 0 < К ≤ 5, то отмечается низкий уровень масштаба циф- ровизации предприятия; 5 < К ≤ 10 – средний уровень; 10 < К ≤ 15 – уро- вень выше среднего; 15 < К ≤ 20 – высокий уровень. 20 (100 %) 15 (75 %) 10 (50 %) 5 (25 %) Рисунок 5 – Масштаб цифровизации промышленного предприятия на основе расчета интегрального индекса оценки потенциала цифровых решений V. Разработка карты точек роста потенциала цифровых реше- ний для промышленного предприятия. 11.1. Точки роста возникают в случае, если значение хотя бы одного индекса по производственным процессам ниже предусмотренного целевого (планового) значения. Образец карты точек роста представлен на рисунке 6. Близкий к высокому уровень масштаба цифровизации предприятия Средний уровень масштаба цифровизации предприятия Высокий уровень масштаба цифровизации предприятия Низкий уровень масштаба цифровизации предприятия Нулевой уровень масштаба цифровизации предприятия Производственный Показатель Показатель Показатель Показатель Показатель процесс п1 пn k1 k2 kn Производственный процесс «А» Производственный процесс «Б» Производственный процесс «В» 100 % 100 % 50 % 75 % 100 % 25 % 50 % 0% 0% 0% Производственный процесс «Г» 100 % 100 % 0% 0% 0% И т. д. 100 % 100 % 100 % 100 % 75 % Рисунок 6 – Образец карты точек роста потенциала цифровых решений для промышленного предприятия 11.2. Разработка плана мероприятий по достижению целевого уров- ня развития потенциала цифровых решений для промышленного предприя- тия с учетом выявленных точек роста по отдельным производственным процессам. Алгоритм оценки потенциала цифровых решений для конкретного производственного процесса приведен на рисунках 7 и 8, для промышлен- ного предприятия в целом – на рисунке 9. Начало процесса Раздел I. Оценка потенциала цифровизации конкретного производственного процесса (интегратора эффекта) Нет Подготовительный этап оценки интегратора эффекта Идентифицирован интегратор эффекта? Основной этап оценки интегратора эффекта Процесс релевантный? п1 Описание процесса понятно? п2 Да п1, п2, п3, п4, п5 оцениваются рабочей командой проекта. Пять степеней проявления показателей: 4 балла – полностью соответствует; 3 балла – в большей степени соответствует; 2 балла – в средней степени соответствует; 1 балл – в меньшей степени соответствует; 0 баллов – не соответствует. Если Пn < 20, то процесс не отлажен и не может рассматриваться в целях развития потенциала цифровых решений. Если Пn = 20, то процесс отлажен и может рассматриваться в целях развития потенциала цифровых решений Последовательность действий логична? п3 Содержание процесса полное? п4 Действия процесса достоверны? п5 Заключительный этап оценки интегратора эффекта Рассчитать интегральный индекс оценки Пn=п1 +п2 +п3+п4+п5 Пn = 20 Пn < 20 Разработать карту точек роста потенциала цифровых решений для производственного процесса (интегратора эффекта) Разработать план мероприятий по развитию потенциала цифровизации производственного процесса (интегратора эффекта) Перейти к оценке потенциала цифровых решений предприятия Рисунок 7 – Алгоритм оценки потенциала цифровизации конкретного производственного процесса (интегратора эффекта) Основной этап оценки Цифровая технология соответствует требованиям производственного процесса? k2 Есть возможность адаптации цифровой технологии под изменения производственного процесса? k3 Цифровая технология соответствует современному уровню? k4 Раздел II. Оценка фактического уровня реализации потенциала цифровых решений конкретного производственного процесса Подготовительный этап оценки Определить целевой (плановый) уровень показателей Фактическая оценка драйверов эффекта Производственный процесс автоматизирован? k1 k1, k2, k3, k4, k5 оцениваются рабочей командой проекта. Пять степеней проявления показателей: 4 балла – полностью выполняется; 3 балла – в большей степени; 2 балла – в средней степени; 1 балл – в меньшей степени; 0 баллов – не выполняется. Провести сопоставление фактического уровня индекса Кn с целевым (плановым) значением. Если фактический уровень индекса Кn ниже целевого (планового) значения, то имеются точки роста Рисунок 8 – Алгоритм оценки фактического уровня реализации потенциала цифровых решений для конкретного производственного процесса Реализация представленной методики была проведена в микроэлек- тронном производстве промышленных предприятий Уральского федераль- ного округа, входящих в контур ГК «Ростех», на примере внедрения высо- копроизводительных автоматизированных линий на участках производства электронных узлов. Выявлена готовность производственных процессов к реализации по- тенциала цифровых решений, установлен близкий к среднему значению фактический уровень масштаба цифровизации производственных про- цессов. k1 > 0
Фактическая оценка генераторов эффекта
Процесс взаимодействия цифровой технологии
и производственного процесса обеспечен ресурсами? k5
k1 = 0
Рассчитать поправочный коэффициент r
Заключительный этап оценки
Рассчитать фактический уровень интегрального индексаоценкиКn=k1 +(k2 +k3+k4+k5)×r
Разработать карту точек роста потенциала цифровых решений для производственного процесса
Кn факт < Кn план Перейти к оценке фактического уровня реализации потенциала цифровых решений предприятия Кn факт = Кn план Основной этап оценки Фактическая оценка потенциала цифровых решений по каждому производственному процессу Раздел III. Оценка потенциала цифровых решений промышленного предприятия Подготовительный этап оценки Определить перечень производственных процессов, подлежащих оценке Определить целевой (плановый) уровень интегрального индекса оценки Заключительный этап оценки Рассчитать фактический уровень интегрального индекса оценки КК1 К2 К3 ...Кn n К n факт < К n план Масштаб цифровизации: 15 < К ≤ 20 – высокий уровень; 10 < К ≤ 15 – уровень выше среднего; 5 < К ≤ 10 – средний уровень; 0 < К ≤ 5 – низкий уровень. Провести сопоставление фактического уровня индекса К с целевым (плановым) значением. Если фактический уровень индекса К ниже целевого (планового) значения, то имеются точки роста Оценить масштаб цифровизации предприятия Разработать карту точек роста потенциала цифровых решений предприятия Разработать план мероприятий по достижению целевого уровня развития потенциала цифровых решений предприятия Окончание процесса Рисунок 9 – Алгоритм оценки потенциала цифровых решений для промышленного предприятия С учетом уникальности каждого предприятия определен различный уровень реализации потенциала цифровых решений (в среднем выполне- ние плана на 75 %), а также установлены точки его дальнейшего роста, в том числе: – комплектование процесса производства электронных узлов путем частичной цифровизации процесса выдачи элементов на производственные участки при наличии автоматизированного склада компонентов; – монтаж электронных компонентов на печатную плату за счет доос- нащения участков специальными комплектами захватов для монтажных автоматов; – технический контроль электронных узлов посредством частичного изменения методов автоматической проверки функционирования элек- тронных элементов. Кn факт = Кn план 3.Предложена концептуальная модель экономической оценки потенциала цифровых решений с учетом анализа его влияния на пока- затели устойчивого экономического развития промышленного пред- приятия, в которой впервые введен экономический показатель «ин- декс цифроотдачи», позволяющий определить эффективность реали- зации цифровых инициатив, а также сравнивать результативность развития потенциала цифровых решений для нескольких субъектов отрасли. Данный показатель может стать основой методического ин- струментария оценки эффективности реализации проекта «Цифровая промышленность», а также Национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Анализ существующих методик показал, что учитываемые в них экономические показатели предназначены для оценки ресурсной состав- ляющей (объем капитальных и текущих издержек на развитие цифровых технологий согласно методикам Dell Technologies и Института экономики УрО РАН) либо позволяют провести оценку изменения объема выручки и уровня производительности труда в результате внедрения цифровых тех- нологий (методика INSEAD). Однако указанные подходы не предусматри- вают исследование экономического эффекта и эффективности развития потенциала цифровых решений на промышленном предприятии, а также оценку его влияния на показатели устойчивого экономического развития компании. В отличие от них, в методике Минцифры России предусмотрен комплекс экономических показателей, посредством которых возможно оценить эффект от реализации цифровой трансформации, однако данная методика не предназначена для анализа внутреннего потенциала компа- нии и не содержит алгоритм оценки эффективности цифровых инициатив, оставляя его на усмотрение предприятия. В связи с этим автором предло- жена концептуальная модель экономической оценки потенциала цифро- вых решений, позволяющая определить направления эффективного вло- жения финансовых средств в развитие цифровизации производственных процессов с учетом влияния на показатели устойчивого экономического развития промышленного предприятия. Реализацию и развитие потенциала цифровых решений для каждого производственного процесса предлагается рассматривать в рамках выпол- нения инвестиционных проектов, позволяющих учитывать все денежные потоки в единой взаимосвязи. Инвестиционный проект считается эконо- мически целесообразным в случае наличия положительного экономиче- ского эффекта и эффективности применения цифровых технологий в дан- ной деятельности. С учетом целевой направленности цифровых техноло- гий на ускорение деятельности очевидный эффект от их применения за- ключается в снижении себестоимости производственных процессов за счет сокращения длительности их выполнения. Тогда справедлива следу- ющая формула: i i ii n  n1  (10) Э C0C1, где Эi – экономический эффект от развития потенциала цифровых решений для i-го производственного процесса промышленного предприятия нарас- тающим итогом за период, р.; n – период получения экономического эф- фекта, лет; C0– себестоимость выполнения i-го производственного процес- i са промышленного предприятия до внедрения цифровых технологий в n-м периоде, р.; C1 – себестоимость выполнения i-го производственного про- цесса промышленного предприятия после внедрения цифровых технологий в n-м периоде, р. Себестоимость выполнения производственного процесса включает все текущие издержки на его содержание, в том числе материально- технические, кадровые, информационные, финансовые. Если величина экономического эффекта отрицательна, то проект следует отклонить по причине его убыточности. Оценка эффективности инвестиционного проекта по развитию по- тенциала цифровых решений для конкретного производственного процесса может быть проведена на основе общеизвестной методики расчета индекса доходности инвестиций с учетом специфики анализа рассматриваемого потенциала. Для обозначения нового экономического показателя автор предлагает ввести такой показатель, как индекс цифроотдачи. Этот ин- декс характеризует, сколько рублей экономического эффекта вернулось с каждого рубля, вложенного в развитие потенциала цифровых решений для данного производственного процесса промышленного предприятия. Тогда: Цi 1 Эi , Иi (11) где Цi – индекс цифроотдачи, долл. ед.; Иi – величина капитальных вложе- ний в проект, р. Классификация капитальных вложений в зависимости от точек роста потенциала цифровых решений представлена в таблице 1. Если Цi > 1, проект считается эффективным и его следует принять; Цi < 1 – отклонить. В отличие от экономического эффекта, индекс цифро- отдачи является относительным показателем, поэтому он удобен при вы- боре одного проекта из ряда альтернативных, имеющих примерно одина- ковые значения эффекта. С учетом представленных показателей автором разработана модель экономической оценки потенциала цифровых решений (рисунок 10), пред- ставляющая собой обобщение взаимосвязанных элементов системы. Таблица 1 – Классификация капитальных вложений в развитие потенциала цифровых решений для производственного процесса промышленного предприятия в зависимости от выявленных точек роста Точка роста Доработка производ- ственного процесса Покупка цифровой технологии Доработка цифровой технологии Обеспечение ресурсами Капитальные вложения Затраты на оплату труда рабочей команды проекта, включая привлечение сторонних консультантов Затраты на покупку и внедрение цифровой технологии Затраты на оплату труда рабочей команды проекта, включая привлечение сторонних консультантов Средства на покрытие текущих издержек в начале проекта на период до получения экономического эффекта Результат действия 1: утвержден регламент или карта процесса Действие 1 Оценка интеграторов эффекта Объем капитальных Объем капитальных вложений на покупку (доработку) и внедрение цифровой технологии (Иi) Результат действия 2: внедрена цифровая технология Объем текущих издержек на содержание бизнес- процесса в случае внедрения цифровой технологии C1 Результат действия 4: утвержден отчет об эффективности проекта бизнес-процесса (И ) i вложений на доработку Результат: развитие потенциала цифровых решений Экономический эффект (Эi) в виде снижения текущих издержек за счет внедрения цифровой технологии Индекс цифроотдачи (Цi) Показатели устойчивого экономического развития i Действие 4 Оценка экономического эффекта и эффективности Результат действия 3: обеспеченность ресурсами Рисунок 10 – Модель экономической оценки потенциала цифровых решений на промышленном предприятии В случае подтверждения эффективности проекта становится воз- можной оценка влияния потенциала цифровых решений на изменение по- казателей устойчивого экономического развития промышленного пред- приятия, в том числе показателей производственной деятельности (дело- вой активности), таких как соотношение темпов роста объемов финансово- Действие 2 Оценка драйверов эффекта Действие 3 Оценка генераторов эффекта экономической деятельности, фондоотдача, коэффициент оборачиваемости активов; а также показателей прибыли и рентабельности активов. В случае позитивного изменения данных показателей реализация потенциала циф- ровых решений считается эффективной. По итогам практического применения концептуальной модели на примере микроэлектронного производства промышленных предприятий Уральского федерального округа, входящих в контур ГК «Ростех», в части внедрения высокопроизводительных автоматизированных линий на участ- ках производства электронных узлов выявлена позитивная динамика пока- зателей устойчивого экономического развития предприятий, а также уро- вень индекса цифроотдачи (1,49), превышающий критериальное значение, что свидетельствует об эффективности реализации потенциала в связи с многократным увеличением производительности труда и снижением себе- стоимости производства, что обеспечивает получение дополнительной прибыли на постоянной основе (при сохранении прочих равных условий). Это открывает возможности для крупносерийного и массового выпуска высокотехнологичной гражданской продукции, имеющей значительную долю информационной составляющей, где одним из основных компонен- тов являются электронные узлы, что позволяет выполнить стратегическую задачу по диверсификации промышленных предприятий ВПК, снижая их зависимость от государственного оборонного заказа и обеспечивая усло- вия для устойчивого экономического развития. Заключение По итогам проведенного исследования получены следующие резуль- таты. 1. Систематизированы существующие подходы к определению циф- рового потенциала промышленного предприятия; введено в научный оборот понятие «экономический потенциал цифровых решений промышленного предприятия», в дефиниции которого впервые учитывается результатив- ный подход к его содержанию, раскрывается экономическая сущность данного понятия с учетом нацеленности на обеспечение устойчивого эко- номического развития компании, а также отражается специфика промыш- ленного предприятия как объекта исследования; представлены и обоснова- ны состав и структура исследуемого потенциала. Полученные научные ре- зультаты отражают вклад в развитие теоретических основ экономической оценки потенциала цифровых решений на промышленном предприятии, а также служат базой для его дальнейшего методического исследования. 2. Предложена методика оценки потенциала цифровых решений про- мышленного предприятия, включающая анализ потенциала цифровизации процессов производственной деятельности компании, а также систему по- казателей оценки, разработанную с учетом состава исследуемого потенциа- ла. Представленная методика позволяет определить масштаб цифровизации промышленного предприятия на основе расчета интегрального индекса оценки потенциала цифровых решений, а также выявить точки дальнейше- го роста и возможные направления вложения финансовых средств. 3. Разработана концептуальная модель экономической оценки потен- циала цифровых решений, в которой впервые введен экономический пока- затель «индекс цифроотдачи», что позволяет проводить оценку эффектив- ности цифровых инициатив, а также сравнивать результативность реализа- ции потенциала цифровых решений для различных предприятий отрасли. Предложенная концептуальная модель является готовым практическим инструментом, обеспечивающим качественную технико-экономическую подготовку цифровых инвестиционных проектов предприятия с возможно- стью претендовать на получение софинансирования затрат по проектам за счет государственных субсидий и льготного кредитования из внебюджет- ных фондов. 4. Реализация предложенного автором методического инструмента- рия экономической оценки потенциала цифровых решений была проведена на примере микроэлектронного производства промышленных предприятий Уральского федерального округа, входящих в контур ГК «Ростех», в части проекта по внедрению высокопроизводительных автоматизированных ли- ний на участках производства электронных узлов. Результаты анализа ин- декса цифроотдачи показали эффективность проекта и позволили выявить точки дальнейшего роста потенциала цифровых решений. Также установ- лена позитивная динамика показателей устойчивого экономического раз- вития предприятий по итогам реализации проекта. Полученные автором научные результаты позволяют обеспечить до- стижение экономической эффективности реализации потенциала цифро- вых решений, что способствует устойчивому экономическому развитию промышленных предприятий, а также выполнению проекта «Цифровая промышленность» и Национальной программы «Цифровая экономика Рос- сийской Федерации». Таким образом, поставленные в исследовании задачи решены, цель работы достигнута.