Развитие инструментария управления инновационными проектами на основе венчурного инвестирования

Бесплатно
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0
Орлова Кристина Юрьевна
Бесплатно
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1 Теоретические основы и специфика управления инновационными проектами на основе венчурного инвестирования
1.1 Ключевые понятия и концепция управления инновационными проектами
1.2 Специфика венчурного инвестирования
1.3 Основные тенденции развития мировой и российской инновационной сферы
Выводы по главе 1
2 Развитие подходов к оценке инновационных проектов
2.1 Анализ и развитие методов оценивания инновационных проектов
2.2 Разработка методики оценки прибыльности инновационного проекта с использованием аппарата вложенных реальных опционов
2.3 Разработка методики определения приоритетов инновационных проектов
Выводы по главе 2
3 Разработка инструментария управления инновационными проектами на основе венчурного инвестирования
3.1 Алгоритм формирования портфеля инновационных проектов
3.2 Механизм управления инновационными проектами на основе венчурного инвестирования
3.3 Апробация механизма управления инновационными проектами на основе венчурного инвестирования
Выводы по главе 3
Заключение
Список литературы
Приложение А. Рейтинг инновационного развития стран по версии Global Innovation Index

1. Уточнены теоретические и методические вопросы управления инноваци- онными проектами на основе венчурного инвестирования.
Анализ существующих качественных и количественных методов оценивания инновационных проектов позволил выделить следующие особенности, определяющие направление развития подходов к формированию комплексной системы оценки:
– неопределенность, характерная для реализации инновационных проектов, обу- словливает ключевое значение качественного анализа;
– эффективность работы экспертов может быть повышена за счет предваритель- ного отбора проектов, удовлетворяющих базовым требованиям;
– качественная экспертная оценка может быть дополнена учетом количествен- ных показателей, характеризующих инновационный проект;
– при оценке проектов целесообразно отражать региональные особенности, например, учитывая кластерную структуру экономики региона или специфику деятель- ности региональных институтов развития.
Система комплексной оценки инновационных проектов, предлагаемая автором, отражена на рисунке 1.
Рассмотрев существующие походы к оценке инновационных проектов посред- ством анкетирования экспертов о качественных характеристиках проекта, определим базовые требования к инновационному проекту, на основании которых эксперты могут принять решение о возможности его дальнейшего рассмотрения для осуществления венчурных инвестиций:
– достоверность сведений, представленных командой проекта, с точки зрения эксперта, а также техническая реализуемость разрабатываемого продукта и обоснован- ность расчетов потенциальных денежных потоков проекта;
– целесообразность разработки инновационного продукта с учетом имеющихся на рынке альтернатив;
– потенциальная прибыльность проекта без учета риска, определяющая целесо- образность реализации проекта в случае его успешности.
Проекты, прошедшие предварительный отбор, подлежат дальнейшей, деталь- ной, оценке.
Предлагаемая система детальной оценки инновационного проекта включает со- вокупность показателей, агрегированных в следующие четыре критерия.
1) Характеристики продукта, обусловливающие возможность его коммерче- ского успеха. Ключевую роль играет социально-экономическая значимость проекта, которая заключается в том, что разрабатываемый командой продукт должен удовле- творять важную общественную потребность. Кроме того, необходимо учитывать ры- ночную конъюнктуру: каков объем рынка сбыта и его потенциал роста, насколько вы- сок потенциальный платежеспособный спрос на продукт, возможность найти каналы продаж продукта, насколько сильна конкуренция на предполагаемом рынке сбыта и
насколько существенны конкурентные преимущества инновационной продукции, а также каковы долгосрочные перспективы продаж продукта. Экономические особенно- сти региона дают основание учитывать в контексте анализа рынка потенциал роста кла- стера, с которым связан разрабатываемый инновационный проект.
Рисунок 1 – Система показателей оценки инновационных проектов
2) Характеристики команды проекта, определяющие ее потенциал и способность к осуществлению необходимых мероприятий по реализации проекта: наличие опыта ведения бизнеса и/или реализации инновационных проектов у руководителя проекта и опыта разработки у исполнителей, квалификация участников, включающая, например, уровень образования, прохождение стажировок и повышение квалификации, необхо- димые для работы над проектом, а также готовность к обучению и, в некоторых слу- чаях, к использованию знаний, умений и навыков, полученных в ходе прохождения
ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ ОТБОР
Целесообразность разработки
Потенциальная прибыльность
Достоверность сведений
ДЕТАЛЬНАЯ ОЦЕНКА
Характеристики продукта
Характеристики команды
Ожидаемая коммерческая эффективность
Временной лаг до начала продаж
Долгосрочные перспективы
Конкурентное преимущество
Готовность к обучению
Доходность инвестиций
Квалификация исполнителей
Наличие каналов продаж
Потенциал развития кластера
Опыт ведения бизнеса
Объем рынка
Опыт разработчика
Опыт сотрудниче- ства с институтами развития
Риск стадии проекта
Платежеспособный спрос
Потенциал роста рынка
Социально- экономическая значимость
Степень конкуренции
акселерационных программ, проводимых институтами развития. Кроме того, целесо- образно учесть предшествующий опыт сотрудничества команды с институтами разви- тия.
3) Ожидаемая коммерческая эффективность проекта, характеризующая потен- циальную доходность инвестиций, обеспечиваемую продажей инновационной продук- ции, с учетом риска, присущего проекту на различных стадиях.
4) Временной лаг – период запаздывания превращения инвестиций в объекты, готовые к выпуску инновационной продукции, то есть средний срок иммобилизации финансовых ресурсов. Этот показатель учитывает заинтересованность инвестора в ми- нимизации срока непродуктивного использования фондов и в более быстром получе- нии дохода.
Таким образом, система детальной оценки объединяет два качественных показа- теля – характеристики продукта и команды – и два количественных – ожидаемую ком- мерческую эффективность проекта и временной лаг до начала продаж. Соответ- ственно, оценки по качественным критериям определяются на основании суждений экспертов, оценки по количественным рассчитываются на основании имеющегося плана, предоставляемого командой проекта.
Экспертные оценки по качественным критериям, а также весовые коэффици- енты критериев, могут определяться на основании парных сравнений проектов или критериев, соответственно. Определенные в работе весовые коэффициенты критериев детальной оценки проекта приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Весовые коэффициенты критериев детальной оценки проекта
Критерий детальной оценки проекта Характеристики продукта
Характеристики команды
Ожидаемая коммерческая эффективность Временной лаг до начала продаж
Весовой коэффициент 0,2499
0,1555
0,5387
0,0559
Таким образом, в соответствии с рассчитанными весовыми коэффициентами, наиболее значимым критерием оценки проекта является ожидаемая коммерческая эф- фективность, меньшее влияние на интегральную оценку проекта оказывают характе- ристики разрабатываемого продукта и реализующей проект команды, а критерий вре- менного лага оказывает слабое влияние на общую оценку.
2. Разработана методика стоимостной оценки инновационных проектов, ис- пользующая аппарат вложенных реальных опционов.
Оценка ожидаемой доходности инновационного проекта предполагает учет риска, присущего различным стадиям инновационного процесса.
Автором предлагается методика оценки экономического эффекта инновацион- ных проектов, рассматривающая стадии инновационного процесса как ряд вложенных реальных опционов call, в котором каждый последующий опцион является базисным активом по отношению к предыдущему, при этом срок исполнения каждого предыду- щего опциона является моментом выпуска последующего. Таким образом, успешное завершение стадии дает инвестору право финансировать проект на следующей.
Предлагаемая методика обобщает характеристику ожидаемой коммерческой стоимости (Р.Дж. Купер, С.Дж. Эджетт), оценивающей проект на основании потенци- ального чистого дисконтированного дохода от продаж продукции с учетом вероятно- сти технического и коммерческого успеха.
Авторский подход заключается в рассмотрении в качестве вероятности pi успеха i-й стадии среднестатистических значений, определенных в работе Г. Стивенса и
Дж. Берли «3000 Raw Ideas = 1 Commercial Success» на основе анализа данных, полу- ченных от различных субъектов инновационной деятельности. Стадии инновацион- ного процесса соответствуют классификации, используемой институтами инновацион- ного развития Самарской области. Модель описанного инновационного процесса при- ведена на рисунке 2.
I I1 II I2 III I3 IV I4 V I5 VI
0 p1≈10% 1 p2≈42% 2 p3≈7% 3 p4≈44% 4 p5≈43% 5 p6≈59% 6
CF5 CF6 t1 t2 t3 t4 t5 t6
Рисунок 2 – Модель инновационного процесса
Римскими цифрами обозначены номера стадий. Таким образом, начало i-й ста-
дии соответствует моменту времени (i-1), а окончание – моменту времени i.
Каждая стадия проекта характеризуется показателем стоимости реального опци- она Ci-1, определяемым на начало стадии как дисконтированное ожидание выгоды с учетом риска. Расчет потенциальной выгоды отличается на разных стадиях. На стадии расширения производства потенциальная выгода представляет собой, во-первых, до- ход от массовых продаж инновационной продукции с учетом доли инвестора в проекте, дисконтированный на момент начала массовых продаж, во-вторых, доход от пробных продаж. В случае успеха стадии раннего роста инвестор получит денежный поток от ранних продаж, а также право «приобрести» опцион следующей стадии, имеющий сто-
имость С5, вложив средства в объеме I5.
Для остальных стадий потенциальная выгода будет представлять собой разницу
между стоимостью реального опциона, характеризующего последующую стадию, и требуемыми на ней инвестициями.
Разница между стоимостью реального опциона, характеризующего стадию при- нятия решения k, и требуемыми на ней инвестициями отражает ожидаемый эффект от реализации многостадийного инновационного проекта с учетом риска, или обобщен- ную ожидаемую коммерческую стоимость проекта (GECV – Generalized Expected Com- mercial Value):
GECV = Gk-1 = Ck-1 – Ik-1.
Если GECV > 0, инвестору, использующему оценку обобщенной ожидаемой ком-
мерческой стоимости для принятия решения, целесообразно финансировать проект. Для более глубокого анализа проектов необходимо рассмотрение относитель- ных показателей, характеризующих ожидаемую эффективность. Таким показателем может служить ожидаемая коммерческая эффективность, рассчитываемая как отноше- ние ожидаемых дисконтированных доходов к ожидаемым дисконтированным инвести- циям (Expected Commercial Efficiency, ECE). Соответственно, проект может быть реко-
мендован, если значение ожидаемой коммерческой эффективности больше единицы. На рисунке 3 проиллюстрирована модель расчета предложенных показателей для проекта, включающего в себя n стадий, на k-й из которых принимается решение об инвестировании, т.е. к моменту принятия решения первые (k-1) стадий проекта завер-
шены.
Прикладная Пред- Раннее Ранний Масштаби-
наука посевная Посевная венчурное рост рование инвестирование
I0
Фундаментальная наука
Массовые продажи
Используемые для расчета параметры
Сведения о проекте
NPV массовых продаж Инвестиции Ii-1
Доход от продаж CF i
Характеристики Оценки инвестора i-й стадии
Ставка дисконтирования r Вероятность успеха pi Продолжительность стадии ti
Обобщенная ожидаемая коммерческая стоимость
(Generalized Expected Commercial Value)
,.
,
Ожидаемая коммерческая эффективность
(Expected Commercial Efficiency)
Рисунок 3 – Модель расчета ожидаемых финансовых характеристик проекта
На рисунке 4 приведена схема реализации инновационного проекта, находяще-
гося на стадии раннего венчурного инвестирования, отражающая инвестиции, требуе-
мые на различных стадиях реализации инновационного проекта, продолжительность
стадий (в кварталах), планируемые результаты деятельности и денежные потоки с уче-
том доли инвестора в проекте. Финансовые результаты массовых продаж инновацион-
ной продукции агрегированы в виде дохода с учетом доли инвестора, дисконтирован-
ного на момент начала массовых продаж (NPVIF ). Отмечены моменты начала и окон-
чания стадий.
I3 =4,283
инв
РВИ РР РП IV V VI
I4 =2 p≈43% I5 =5 p≈59%
Мелкосерийное производство Запуск
Серийное производство
NPVIF =92,85 млн руб. инв
p≈44%
12345678
прототип
Промышленный образец
345 CF5≈1,38 CF6≈3,1
(РВИ – раннее венчурное инвестирование; РР – ранний рост; РП – расширение производства) Рисунок 4 – Схема реализации инновационного проекта
Проведем оценку ожидаемой коммерческой эффективности инновационного проекта с помощью предложенной модели. В таблице 2 приведен расчет ожидаемой коммерческой эффективности инновационного проекта. Во вспомогательной колонке
рассчитано значение мультипликатора mi=1/(1+r)ti, дисконтирующего денежный по- ток к моменту начала стадии.
Таблица 2 – Расчет ожидаемой коммерческой стоимости и ожидаемой коммерческой эффективности проекта
, , , , , , Стадия −1 −1
кварталы млн руб. 1 5
3 2
4 4,283
млн руб. 3,10 1,38
млн руб.
млн руб. 95,95 56,18 19,90
млн руб. 54,80 19,90 7,07 2,79 1,48
VI РП V РР IV РВИ
58,82% 42,50% 44,44%
5 2
0,97 0,92 0,89
GECV, млн руб. ECE
Таким образом, учитывая потенциальные доходы проекта, требуемые для него инвестиции и вероятность успеха проекта на различных стадиях, инвестор может при- нять решение о финансировании проекта. Соответственно, при принятии решения на основании значения ожидаемой коммерческой эффективности, осуществление венчур- ных инвестиций в рассмотренный проект целесообразно.
3. Предложена методика определения приоритетов проектов на основе ав- торской модификации аналитического иерархического процесса.
Для синтеза приоритетов проектов использовалась методика, представляющая собой авторскую модификацию аналитического иерархическое процесса, предполага- ющая определение комплексной оценки с учетом значения количественных показате- лей, а также определяемых на основе парных сравнений оценок по качественным по- казателям и весов критериев.
Методика определения приоритетов проектов проиллюстрирована на рисунке 5.
Рисунок 5 – Методика определения приоритетов инновационных проектов
Ввод значений критериев
Процедура парных сравнений
Расчет значений количественных критериев
критериев
альтернатив
по качественным критериям

Математическая обработка результатов парных сравнений
Синтез локальных приоритетов по качественным критериям
Характеристики продукта
Характеристики команды
Синтез приоритетов критериев K 1..4
Обработка значений количественных критериев
Определение оценок oj количественных критериев
ECE
=
Временной лаг
= =

Расчет нормированных оценок

=
Проверка согласованности экспертных оценок
Синтез глобальных приоритетов = 4 =1
Для оценки проектов использовались критерии, сформулированные автором ра- нее при описании системы показателей оценки инновационных проектов:
1) характеристика продукта;
2) характеристика команды;
3) ожидаемая коммерческая эффективность (ECE);
4) временной лаг.
Весовые коэффициенты критериев, а также оценки проектов по критериям ха-
рактеристик продукта и команды определяются на основе экспертных суждений с по- мощью процедуры парных сравнений. При вынесении суждения о проекте по соответ- ствующему критерию, эксперту целесообразно руководствоваться показателями си- стемы детальной оценки проектов, отраженной на рисунке 1. Для обеспечения адекват- ного результата экспертные оценки проверяются на согласованность.
Временной лаг j-го проекта Lj рассчитывается как средневзвешенный срок им- мобилизации венчурных инвестиций до начала массовых продаж, т.е. момента оконча- ния стадии расширения производства:
где  j
L jZj j Zj …jZj  jZj ,
j k k k1 k1 6 6
– доля инвестиций в j-й проект, требуемая на i-й стадии, Z j
ii ii
– срок иммобили-
Агрегирование критерия временного лага требует его унификации, соответ- ственно, временной лаг необходимо привести к оценке, более высокое значение кото- рой соответствует меньшему значению показателя. Приведенная оценка j-го проекта может быть рассчитана как отношение минимального значения временного лага среди рассматриваемых проектов к временному лагу j-го проекта.
Таким образом, для оценки количественных критериев – ожидаемой коммерче- ской эффективности и временного лага – не требуется запрос мнения экспертов, но необходима обработка исходных значений: расчет приведенной оценки oj для критерия временного лага, а также нормированных оценок xj для обоих критериев. Нормирован- ные оценки рассматриваемых проектов, вычисляемые по предлагаемой формуле (ри- сунок 5), в сумме дают единицу.
На последнем шаге производится синтез глобальных приоритетов: рассчитыва- ются комплексные оценки проектов yj с учетом весов критериев.
Расчет глобальных приоритетов рассмотренных в рамках диссертационного ис- следования проектов приведен в таблице 3.
Таблица 3 – Синтез глобальных приоритетов проектов
зации инвестиций в j-й проект, осуществляемых на i-й стадии:
I i6i
6 j i1 ,Zj t.
 I i
 ik
i1 ik
Значимость критериев
Глобальные
приоритеты (взвешенная сумма)
Продукт Команда
0,2499 0,1555
0,4887 0,5388 0,3041 0,2766 0,1374 0,0665 0,0698 0,1182
ECE
0,5387
0,1169 0,1932 0,2500 0,4399
Лаг
0,0559
Проект A Проект B Проект C Проект D
0,1900 0,2795 0,2160 0,2352 0,3162 0,1970 0,2777 0,2883
Σ11111

Таким образом, полученная интегральная оценка отражает как потенциальную финансовую привлекательность проекта, так и его сущностные характеристики, обу- словливающие возможность его реализации в виде коммерчески успешного инноваци- онного продукта.
4. Разработан инструментарий формирования портфеля инновационных проектов.
Для распределения венчурных инвестиций для приоритетных инновационных проектов с учетом ограничения на финансирование автором предложен следующий ал- горитм.
Пусть инвестор осуществляет планирование на период Λ кварталов, охватываю- щий срок реализации любого из проектов.
Инвестор рассматривает m проектов, ранжированных по убыванию приоритета
в соответствии с предварительно рассчитанными комплексными оценками, то есть
оценка j-го проекта выше, чем (j+1)-го. Суммарные инвестиции, требуемые j-му про-
екту в квартале λ, составляют S j . 
На каждый квартал λ выделяется бюджет Kλ. При этом для осуществления инве- стиций квартале λ могут привлекаться средства предыдущих кварталов. Сумма Vλ, накопленная к кварталу λ, составит:
1 V R,
 1

где R φ – средства, которые остались бы в бюджете квартала φ после финансирования при- нятых ранее проектов в случае положительного решения по рассматриваемому проекту.
Соответственно, для первого квартала V1=0.
Распределение инвестиций должно удовлетворять следующим условиям:
1) в первую очередь финансируются наиболее приоритетные проекты, то есть
имеющие максимальную многокритериальную оценку;
2) должны учитываться следующие ограничения:
– суммарные инвестиции каждого квартала не должны превышать квартального
бюджета с учетом накоплений предшествующих периодов;
– проект либо финансируется в полном объеме, либо отклоняется, то есть, пла-
нируемые инвестиции Ij в проект j либо равны сумме требуемых инвестиций, либо равны нулю.
Ограничения можно представить в виде следующей системы:
mj
Dj SK V ,
D j = 1 – решение финансировать проект);
Блок-схема алгоритма формирования портфеля инновационных проектов по-
средством последовательного распределения ресурса на основе приоритетов приве- дена на рисунке 6.
Алгоритм использует следующие переменные помимо рассмотренных ранее: F λ – средства, фактически оставшиеся в квартальном бюджете после финансирования рассмотренных ранее проектов; V – сумма средств, которые остались бы в бюджетах предыдущих кварталов после финансирования рассматриваемого проекта, накоплен- ная к текущему кварталу; N – сумма, недостающая для финансирования рассматривае- мого проекта в текущем квартале.
j1 
I D Sj
j j1
где D j – решение по j-му проекту (D j = {0;1}: D j = 0 – решение отклонить проект,

Начало
Рассмотрение проекта
Проверка достаточности бюд- жета квартала для финансиро- вания проекта с учетом накопленных остатков
Распределение накопленных остатков финансовых средств предыдущих кварталов
Проверка достаточно- сти накоплений квар- тала χ для покрытия потребности проекта
Ввод переменных
По умолчанию – проект принят.
Цикл j от 1 до m
Рассмотрение проектов
Цикл λ от 1 до Λ
да
Увеличить λ на 1 Цикл λ
Цикл λ от 1 до Λ
Увеличить λ на 1 Цикл λ
квартале λ полностью покрывается за счет накоплений квартала χ; объем накоплений корректируется.
по кварталам
,
Проверка достаточности бюджета квартала λ для финансирования j-го проекта в этом квартале.
Расчет бюджета квартала и накопленных остатков при условии финансирования проекта
Переход к анализу следующего квартала.
Переход к циклу – только при принятии проекта.
Перерасчет бюджета квартала λ с учетом инвестиций в j-й проект.
нет
нет
Цикл χ от λ-1 до 1
да
нет
да
Вывод
F 1…Λ, D 1…m I 1…m
Конец
Увеличить j на 1 Цикл j
расходуется полностью. Рассчитывается потребность проекта.
Бюджет квартала χ рас-
ходуется полностью. По- требность проекта и сум- марные накопленные остатки корректируются.
Уменьшить χ на 1 Цикл χ
Цикл не завершается, т.к. накопленных остатков заведомо достаточно для покрытия потребно- сти проекта.
j-й проект не при- нят, будут рассмот- рены менее приори- тетные проекты.
Бюджет квартала λ
Потребность проекта в
15
Рисунок 6 – Блок-схема алгоритма формирования портфеля инновационных проектов
Рассмотрение начинается с наиболее приоритетного проекта. Для каждого квар-
тала проводится анализ, достаточно ли средств для финансирования проекта в текущем
квартале ( S j  F ) или, если их недостаточно, с учетом накоплений предыдущих квар- 
талов ( S j  F  V ). При этом в первую очередь расходуются накопления более 
поздних кварталов, т.е. начиная с (λ-1)-го. Если в каком-либо квартале финансирование проекта невозможно ( S j  F  V ), то по j-му проекту выносится отрицательное ре-

шение, и рассматриваются менее приоритетные проекты.
Результаты применения алгоритма для формирования портфеля из рассматрива-
емых в рамках исследования проектов приведены в таблице 4. Таблица 4 – Поквартальное планирование венчурных инвестиций
Kλ 95443333


Rλ (корр.)
4,07 3,55 4 2,57 3,55 -0,3 2,57 3,25 0
0,5 0,5 0,5
3,5 3,7
1310 1310 1310
5 6 7 8
Проект Квартал 1 2 3
Статус проекта принят принят отклонен принят
D 1 0,65 A 2 4,28 B 3 4,74 C 4 1,5
1,45
4,3
При рассмотрении второго проекта (A) наблюдается дефицит в восьмом квар- тале, который может быть покрыт за счет средств седьмого. Поскольку бюджета пер- вого квартала, оставшегося после финансирования проектов D и A, не хватило для фи- нансирования третьего по приоритетности проекта (B), данный проект отклоняется. Предполагаемый дефицит бюджета третьего квартала, возникающий при финансиро- вании четвертого проекта (C), компенсируется за счет использования средств второго квартала. Соответственно, в строке «Rλ (корр.)» приведены значения средств, остав- шихся в бюджете кварталов после финансирования проектов с учетом описанного пе- рераспределения.
Таким образом, предлагаемый автором алгоритм позволяет, учитывая ограниче- ния бюджета, выделяемого на осуществление венчурных инвестиций, сформировать портфель проектов, обладающих наибольшим приоритетом, определяемым на основа- нии комплексной оценки, отражающей как инвестиционную привлекательность про- екта, так и характеристики, обусловливающие возможность его успешной реализации.
5. Разработан механизм управления инновационными проектами на основе венчурного инвестирования.
Автором разработан механизм, позволяющий управлять инновационными про- ектами посредством осуществления венчурных инвестиций, использующий инстру- менты, предложенные автором в рамках исследования. Механизм проиллюстрирован на рисунке 7.
Механизм предполагает последовательное осуществление следующих действий. 1) Предварительный отбор проектов по следующим критериям:
– обоснованность и достоверность предоставляемых данных;
– целесообразность реализации проекта с учетом имеющихся на рынке альтерна-
тив;
– экономическая целесообразность инвестиций в инновационный проект относи-
тельно текущей деятельности без учета риска (NPV проекта больше нуля).
1. Предварительный отбор проектов
Набор проектов для оценки, j = 1..m
Параметры ; Финансовые характеристики
; ;
Ожидаемая коммерческая эффективность, ECE j
2. Оценка ожидаемой коммерческой эффективности проекта
Отбор удовлетворительных проектов, для которых ECEj > ECEкрит.
3. Определение приоритетов проектов
Глобальные приоритеты yj
Решения о финансировании Dj Объемы инвестиций Ij
5. Пересмотр портфеля
Качественные характеристики проекта
Бюджетные ограничения Kλ
4. Формирование портфеля
Применение алгоритма формирования портфеля
Ранжирование проектов: yj > yj+1 , проект j предпочтительнее (j+1)
Рисунок 7 – Механизм управления инновационными проектами на основе венчурного инвестирования
2) Расчет ожидаемой коммерческой эффективности проекта, отражающей его финансовую привлекательность с учетом среднестатистического риска, присущего сфере венчурного инвестирования, а также отбор для дальнейшего рассмотрения про- ектов, характеризующихся значением ECE не ниже заданного критического уровня.
3) Определение приоритетов проектов. Поскольку при вычислении ожидаемой коммерческой эффективности проекта в качестве вероятности реализации стадий ис- пользуются среднестатистические значения, требуется анализ характеристик конкрет- ного проекта, влияющих на возможность его успеха. Поэтому количественная харак- теристика ожидаемой коммерческой стоимости учитывается при принятии решения совместно с качественными показателями: характеристиками продукта и характери- стиками команды. Также учитывается показатель временного лага, отражающий заин- тересованность инвестора в более быстром получении прибыли. На основании парных сравнений осуществляется синтез приоритетов критериев, а также оценок по каче-
ственным критериям. Количественные критерии нормируются. Результатом примене- ния метода являются приоритеты проектов на основании комплексной оценки с учетом весов критериев.
4) Формирование портфеля проектов на основании алгоритма путем последова- тельного распределения инвестиций согласно приоритетам проектов и с учетом огра- ничений на финансирование. В первую очередь осуществляется финансирование наиболее приоритетных проектов, т.е. имеющих наивысшую комплексную оценку. Если имеющегося ресурса не хватает на финансирование определенного проекта, рас- смотрению будут подлежать менее предпочтительные.
5) Пересмотр портфеля. По завершении стадии проекта с учетом новой инфор- мации происходит актуализация и корректировка его базовых характеристик: стадии (в случае успеха проект переходит на следующую, в случае неудачи – остается на те- кущей), планируемого дохода, необходимых инвестиций, имеющихся наработок. Ак- туализированные проекты подлежат анализу согласно пунктам 1-4 наряду с проектами, рассматриваемыми впервые. При формировании портфеля учитывается возможность перепродажи доли инвестора во входившем в портфель проекте с целью финансирова- ния более приоритетных проектов, а также если предлагаемая сумма продажи выше NPV проекта без учета риска.
В результате апробации механизма был сформирован портфель проектов, струк- тура которого показана на пузырьковой диаграмме (рисунок 8). По вертикальной оси отмечены значения статистической вероятности успеха проекта, обусловленной ста- дией его реализации. По горизонтальной оси отражена взвешенная оценка по каче- ственным критериям квалификации команды и актуальности проекта, характеризую- щая его надежность. Размеры кругов характеризуют NPV проекта без учета риска.
0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1
D 62,16
C
32,44
A 68,89 E
52,26
0,00 0,10
0,20 0,30
Надежность
0,40 0,50
Рисунок 8 – Структура портфеля проектов
Таким образом, предлагаемый механизм позволяет принимать обоснованные ре-
шения по управлению инновационными проектами, а именно по выбору проектов и формированию портфеля посредством инвестирования ограниченного объема капи- тала на венчурном рынке, с учетом количественных и качественных характеристик ин- новационных проектов, а также по актуализации портфеля с учетом обновления ин- формации о реализации входящих в него инновационных проектов и рассмотрения но- вых проектов.
III. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Полученные в ходе исследования выводы позволили достичь намеченной цели диссертационной работы и разработать инструментарий управления инновационными проектами на основе венчурного инвестирования.
Вероятность успеха
Основные результаты заключаются в следующем: дополнены теоретические ас- пекты управления инновационными проектами в части показателей системы комплекс- ной оценки, разработана методика определения ожидаемой коммерческой эффектив- ности инновационного проекта на основе реальных опционов, предложена методика интегрального оценивания инновационных проектов по качественным и количествен- ным критериям на основе авторской модификации аналитического иерархического процесса, обоснован алгоритм формирования портфеля инновационных проектов.
В целях практического применения теоретических положений диссертационной работы представлен и апробирован механизм управления инновационными проектами на основе венчурного инвестирования, использующий разработанные в рамках иссле- дования инструменты и позволяющий принимать решения об отборе инновационных проектов, а также корректировать портфель, реагируя на возникающие изменения.

Актуальность темы исследования. В современных условиях высоко- технологичной экономики одним из ключевых факторов повышения конку- рентоспособности и эффективности как на уровне предприятия, так и на уровне государства в целом, является разработка и внедрение инноваций.
Согласно исследованию «Global Innovation Index» 2020 года, Россия за- нимает 47-е место из 131 страны мира и шестое среди экономик с доходом выше среднего по интегральному показателю инновационного развития, удер- живая стабильный результат на протяжение последних лет. Наиболее сильные стороны инновационного потенциала российской экономики связаны с чело- веческим капиталом и исследованиями, образованием и наукой, а также с мас- штабом внутреннего рынка, являющимся особенно существенным преимуще- ством российской экономики (6 место в мире). Результативность инноваций характеризуется созданием интеллектуальной собственности: в 2020 году Рос- сийская Федерация занимает семнадцатое место по количеству патентных за- явок и девятое место по количеству заявок резидентов на полезную модель относительно ВВП, двадцать второе место по индексу Хирша научных публи- каций. Эти показатели характеризуют инновационную направленность эконо- мики России и предопределяют перспективность развития инноваций на со- временном этапе.
Всё большую значимость в инновационном развитии приобретает вен- чурный капитал, предназначенный для финансирования высокорискованных, но потенциально сверхприбыльных инновационных проектов, стартапов. По данным исследования издания Inc.Russia совместно с аудиторско-консалтин- говая компанией «Ernst & Young», российский венчурный рынок в 2020 году вырос почти в два раза: по сравнению с 2019 г. (11,6 млрд рублей), объём пуб- личных сделок с участием российских стартапов составил 21,9 млрд рублей.
Стартапы, вследствие их высокой рискованности, являются сложным объектом управления, требующим разработки нового инструментария. Так, согласно статистическим данным, полученным в результате исследования Г. Стивенса и Дж. Берли, только одна из трех тысяч инновационных идей, или
одна из девяти опытно-констукторских разработок, реализуется в виде ком- мерчески успешного продукта.
Следовательно, для обеспечения эффективного управления инновацион- ными проектами на основе венчурного инвестирования необходим комплекс- ный инструментарий оценки перспектив и эффективности проекта, обеспечи- вающий возможность его успешной реализации, а также потенциальной при- быльности.
Степень научной разработанности научной проблемы. Вопросы про- ектного управления представлены научных трудах отечественных и зарубеж- ных ученых: В.Н. Буркова, В.И. Воропаева, В. Г. Медынского, Д.А. Новикова, М.Л. Разу, Б.А. Райзберга, Р. А. Фатхутдинова, В.Д. Шапиро, H.I. Ansoff, G. Diethelm, P.F. Drucker, R.J. Martinelli, D.Z. Milosevic, T. Peters, E. Goldratt и др. Вопросы экспертной оценки раскрывались в работах С.Д. Бешелева, Ф.Г. Гурвича, Б.Г. Литвака А.И. Орлова, Т.Л. Саати.
Теоретической базой исследования инновационных проектов являются работы следующих ученых: V. Antikarov, B.T. Barkley, R.G. Cooper, T. Copeland, A.K. Dixit, B.C. Twiss, В.М. Аньшина, В.Д. Богатырева, А.В. Бухва- лова, П.Л. Виленского, В. Н. Лившица, М.А. Лимитовского, А.А. Матвеева, Д.А. Новикова, А.И. Орлова, С.Н. Суетина, С.А. Титова, Р.А. Фатхутдинова и др. Вопросы формирования портфеля инноваций разбирались в работах R.G. Cooper, S.J. Edgett, В.М. Аньшина, И.В. Демкина, И.М. Никонова, И.Н. Царь- кова.
Вопросы венчурного инвестирования представлены в работах: A. Dam- odaran, A.K. Dixit, A. Metrick, R.S. Pindyck, W.F. Sharpe, A. Yasuda, Д.Ю. Ива- нова, А.И. Каширина, Е.М. Роговой, А.С. Семенова, А.Н. Фоломьева.
Несмотря на существенную изученность вопросов диссертационного ис- следования, ряд проблем управления инновационными проектами на основе венчурного инвестирования исследованы недостаточно полно, что и форми- рует актуальность, цели и задачи данного диссертационного исследования. Цель исследования заключается в развитии инструментария управле-
ния инновационными проектами на основе венчурного инвестирования. Достижение поставленной цели обусловливается решением следующих
задач:
– исследовать теоретические вопросы оценки ключевых качественных и
количественных характеристик инвестиционных и инновационных проектов; – разработать методику оценки экономической эффективности иннова- ционного проекта, позволяющую учесть риск, возникающий на различных
стадиях инновационного процесса;
– сформировать систему комплексного оценивания инновационных про-
ектов, учитывающую потенциальную экономическую эффективность иннова- ционного проекта, а также характеристики, определяющие возможность его реализации;
– разработать инструментарий формирования портфеля инновационных проектов, позволяющий распределить ограниченный бюджет, предназначен- ный для осуществления венчурных инвестиций, обеспечив баланс ожидаемой доходности и вероятности коммерческого успеха проектов;
– разработать механизм управления инновационными проектами на ос- нове венчурного инвестирования, определяющий порядок действий при при- нятии решения об инвестировании и обеспечивающий получение экономиче- ского эффекта с учетом баланса ожидаемой доходности проекта и факторов, обусловливающих возможность успешной коммерческой реализации иннова- ционной продукции.
Объектом исследования является процесс управления инновацион- ными проектами на основе венчурного инвестирования.
Предметом исследования являются организационно-экономические отношения, возникающие в процессе управления инновационными проектами на основе венчурного инвестирования.
Теоретической и методологической базой исследования диссертаци- онной работы являются работы отечественных и зарубежных исследователей в области управления проектами, оценки инновационных и инвестиционных
проектов, экспертного оценивания, венчурного инвестирования, управления портфелем инновационных и инвестиционных проектов. Для решения постав- ленных задач в исследовании применялись: метод математического моделиро- вания; метод реальных опционов; метод дерева решений; метод дисконтиро- ванных денежных потоков; метод многокритериального принятия решений; метод анализа иерархий.
Информационной базой исследования стали статистические данные о реализации инновационных проектов по результатам исследования Г. Сти- венса и Дж. Берли; аналитические материалы обзоров рынка прямых и венчур- ных инвестиций в России (РАВИ, РВК, E&Y); аналитические материалы ассо- циации инновационных регионов России; аналитические материалы обзоров мирового венчурного рынка (KPMG, E&Y); рейтинги Global Innovation Index; материалы единого портала инновационной деятельности Самарской области, в том числе – базы стартапов.
Соответствие содержания диссертационного исследования паспорту научной специальности. Область исследования по содержанию, объекту и предмету соответствует пунктам 2.17. «Развитие теории, методологии и мето- дов венчурного инвестирования научно-технического и организационного об- новления хозяйственных систем», 2.23. «Теория, методология и методы оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов и программ» области исследования паспорта специальности 08.00.05 – Экономика и управ- ление народным хозяйством (управление инновациями).
Обоснованность и достоверность полученных результатов исследо- вания обеспечены анализом трудов зарубежных и российских ученых в обла- сти управления инновационными проектами на основе венчурного инвестиро- вания, применением в ходе исследования апробированных научных методов и заключаются в непротиворечивости полученных автором результатов, а также их соответствии теоретическим и методическим положениям в части управле- ния инновационными проектами на основе венчурного инвестирования. Научная новизна полученных результатов заключается в разработке тео-
ретических положений, методических подходов и практических рекоменда- ций по управлению инновационными проектами на основе венчурного инве- стирования.
Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной и полученные лично соискателем:
1. Уточнены теоретические и методические вопросы управления инно- вационными проектами на основе венчурного инвестирования посредством формирования системы показателей комплексной многокритериальной оценки проектов, в отличие от существующих, объединяющей качественные критерии характеристик продукта и команды, агрегирующие совокупность по- казателей, раскрывающих сущность критериев и учитывающих региональные особенности, с количественными критериями ожидаемой коммерческой эф- фективности, характеризующей доходность проекта с учетом риска, и времен- ного лага до начала продаж, характеризующего срок запаздывания отдачи ин- вестиций, а также позволяющей осуществить предварительный отбор и оценку проектов по ключевым критериям.
2. Разработана методика стоимостной оценки инновационных проектов, использующая аппарат вложенных реальных опционов и предполагающая, в отличие от существующих, определение ожидаемой коммерческой эффектив- ности, представляющей собой ожидаемую доходность от реализации иннова- ционного проекта с учетом риска, присущего каждой стадии процесса, требу- емых венчурных инвестиций, а также планируемых денежных потоков на каж- дой стадии и от массовых продаж, что позволяет получить обоснованную ха- рактеристику потенциального экономического эффекта и эффективности осу- ществляемых венчурных инвестиций.
3. Предложена методика определения приоритетов проектов на основе авторской модификации аналитического иерархического процесса, в отличие от существующих, агрегирующая ключевые характеристики, определяющие предпочтительность инновационных проектов для венчурного инвестирова-
ния, а именно, значения количественных – ожидаемой коммерческой эффек- тивности и временного лага – и качественных показателей, обусловливающих вероятность успешной реализации инновационных проектов, – характеристик команды проекта и разрабатываемого продукта, – позволяющая рассчитать приоритеты проектов на основе нормированных значений количественных по- казателей и синтеза экспертных суждений в виде парных сравнений о каче- ственных характеристиках проекта с учетом весов критериев, также определя- емых экспертным путем.
4. Разработан инструментарий формирования портфеля инновационных проектов, формализованный в виде алгоритма, в отличие от существующих, учитывающий приоритеты проектов, определяемые на основании комплекс- ной оценки, и позволяющий распределить ограниченный инвестиционный бюджет для венчурного финансирования наиболее предпочтительных проек- тов с учетом потребностей на различных стадиях их реализации.
5. Разработан механизм управления инновационными проектами на ос- нове венчурного инвестирования, в отличие от существующих подходов, предполагающий последовательное применение инструментов оценки и от- бора проектов с учетом ограничения на величину инвестиционного ресурса, позволяющий инвестору осуществлять переформирование портфеля иннова- ционных проектов с целью максимизации экономического эффекта от инве- стиций.
Теоретическая значимость исследования состоит в развитии теорети- ческих положений управления инновационными проектами на основе венчур- ного инвестирования, сформированных на обобщении теоретических подхо- дов к предмету исследования и направленности на развитие венчурного фи- нансирования.
Теоретические и методические результаты диссертационного исследо- вания доведены до уровня практического применения и могут использоваться в дальнейшем развитии исследований по данному виду экономической дея-
тельности, найти применение в практике управления инновационными проек- тами на основе венчурного инвестирования.
Практическая значимость исследования заключается в том, что пред- лагаемый инструментарий управления инновационными проектами на основе венчурного инвестирования способствуют повышению эффективности дея- тельности и конкурентоспособности институциональных и неинституцио- нальных инвесторов, т.к. являются практическим инструментарием формиро- вания и управления портфелем инновационных проектов. Предложения ав- тора по развитию инновационной деятельности внедрены организацией инно- вационного развития Некоммерческое партнерство «Региональный центр ин- новаций». Практические разработки автора применяются в учебном процессе Самарского университета при изучении дисциплин «Управление инноваци- ями и инвестициями», «Инвестиционный менеджмент» и «Модели инвестици- онного планирования». Справки о внедрении прилагаются.
Апробация работы. Теоретические и практические результаты иссле- дования докладывались и обсуждались на всероссийских и международных научно-практических конференциях и семинарах: Международный эксперт- ный форум «Университет – драйвер социально-экономического развития ре- гиона», (г. Самара, 2020); XIII Всероссийская научно-практическая конферен- ция «Проблемы экономики современных промышленных комплексов. Финан- сирование и кредитование в экономике России: методологические и практиче- ские аспекты», (г. Самара, 2019); XV Всероссийская школа-конференция мо- лодых ученых «Управление большими системами» (г. Воронеж, 2018); Меж- дународная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения» (г. Самара, 2017); Международная научно-практическая конференция «Фунда- ментальные проблемы науки» (г. Казань, 2017); VIII Международная школа- симпозиум «Анализ, моделирование, управление, развитие экономических си- стем» (г. Севастополь, 2014). Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 работ, общим объ-
емом 8,94 п.л., из них лично автора – 6,88 п.л. Основные теоретические и при- кладные результаты диссертации опубликованы в статьях в рецензируемых научных изданиях (в том числе в 4 изданиях, рекомендованных ВАК, в 1 из- дании, входящем в базу Scopus), в сборниках и материалах конференций.
Структура и объем работы. определяются содержанием и логикой про- веденного исследования, включают введение, три главы, заключение, список литературы из 132 наименований и приложение на 3 страницах, содержащее 1 таблицу. Основная часть диссертации содержит 157 страниц текста, 60 таб- лиц, 43 рисунка.

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Читать

    Читать «Развитие инструментария управления инновационными проектами на основе венчурного инвестирования»

    Публикации автора в научных журналах

    Постановка задачи оценки инновационного проекта методом реальных опционов
    К.Ю. Орлова, Д.Ю. Иванов // Вестник Самарского государ- ственного экономического университета. – 2– No 7 (129). – С. 93-– (0,75/0,5 п.л.)
    Venture Capital Management Technique Based on Real Options
    C.U. Orlova, D.U. Ivanov, A.A. Ajupov, V.D. Bogatirev, E.V. Pav- lova // International Business Management. 2– Vol. – pp. 5286-5– (0,63/0,23 п.л.)
    Система показателей комплексной оценки и методика определения приоритетов инновационных проектов
    К. Ю. Орлова // Университет - драйвер социально-экономического развития региона: Сборник статей Международного экспертного форума. Международные научно-практические конфе- ренции, Самара, 02 декабря 2020 года. – Самара: Самарский научный центр РАН, 2– С. 103-(1,13 п.л.).
    Инструментарий принятия решений на венчурном рынке
    Орлова К.Ю., Иванов Д.Ю. // Проблемы экономики современных промышленных комплексов; Финансирование и кредитование в экономике России: методологические и практические аспекты: [сб. ст.] XIII Всерос. науч.-практ. конф. / Ин- т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. Акад. Наук, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева ; гл. ред. Д. А. Новиков – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2С. 150-– (0,63 п.л./0,5 п.л.)
    Механизм оценки и отбора инновационных проектов
    К.Ю. Орлова, Д.Ю. Иванов // Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения», посвящённая 110-летию со дня рождения академика С. П. Коро- лёва, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня за- пуска первого искусственного спутника Земли: сборник трудов 3-5 октября 2017 года. − Самара: Издательство Самарского университета, 2– Т. Вып. – С. 264-– (0,25/0,15 п.л.)Orlova, K.Yu. Method of the innovative projects management [Текст] / K.Yu. Or- lova, D.Yu. Ivanov // Фундаментальные проблемы науки. – 2– Ч. – P. 79-81 (0,19/0,1 п.л.)
    Инфраструктурная модель поддержки реализации инновационных проектов
    К.Ю. Орлова, Д.Ю. Иванов // Анализ, моделирование, управ- ление, развитие экономических систем: сборник научных трудов VIII Международной школы-симпозиума АМУР-2014, Севастополь, 12-21 сентября 2014 / Под ред. А.В. Си- гала. – Симферополь: ТНУ имени В.И. Вернадского, 2– C. 284-– (0,5/0,3 п.л.)

    Помогаем с подготовкой сопроводительных документов

    Совместно разработаем индивидуальный план и выберем тему работы Подробнее
    Помощь в подготовке к кандидатскому экзамену и допуске к нему Подробнее
    Поможем в написании научных статей для публикации в журналах ВАК Подробнее
    Структурируем работу и напишем автореферат Подробнее

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Елена Л. РЭУ им. Г. В. Плеханова 2009, Управления и коммерции, пре...
    4.8 (211 отзывов)
    Работа пишется на основе учебников и научных статей, диссертаций, данных официальной статистики. Все источники актуальные за последние 3-5 лет.Активно и уместно исполь... Читать все
    Работа пишется на основе учебников и научных статей, диссертаций, данных официальной статистики. Все источники актуальные за последние 3-5 лет.Активно и уместно использую в работе графический материал (графики рисунки, диаграммы) и таблицы.
    #Кандидатские #Магистерские
    362 Выполненных работы
    Татьяна П.
    4.2 (6 отзывов)
    Помогаю студентам с решением задач по ТОЭ и физике на протяжении 9 лет. Пишу диссертацию на соискание степени кандидата технических наук, имею опыт годовой стажировки ... Читать все
    Помогаю студентам с решением задач по ТОЭ и физике на протяжении 9 лет. Пишу диссертацию на соискание степени кандидата технических наук, имею опыт годовой стажировки в одном из крупнейших университетов Германии.
    #Кандидатские #Магистерские
    9 Выполненных работ
    Анна Александровна Б. Воронежский государственный университет инженерных технол...
    4.8 (30 отзывов)
    Окончила магистратуру Воронежского государственного университета в 2009 г. В 2014 г. защитила кандидатскую диссертацию. С 2010 г. преподаю в Воронежском государственно... Читать все
    Окончила магистратуру Воронежского государственного университета в 2009 г. В 2014 г. защитила кандидатскую диссертацию. С 2010 г. преподаю в Воронежском государственном университете инженерных технологий.
    #Кандидатские #Магистерские
    66 Выполненных работ
    Яна К. ТюмГУ 2004, ГМУ, выпускник
    5 (8 отзывов)
    Помощь в написании магистерских диссертаций, курсовых, контрольных работ, рефератов, статей, повышение уникальности текста(ручной рерайт), качественно и в срок, в соот... Читать все
    Помощь в написании магистерских диссертаций, курсовых, контрольных работ, рефератов, статей, повышение уникальности текста(ручной рерайт), качественно и в срок, в соответствии с Вашими требованиями.
    #Кандидатские #Магистерские
    12 Выполненных работ
    Екатерина Б. кандидат наук, доцент
    5 (174 отзыва)
    После окончания института работала экономистом в системе государственных финансов. С 1988 года на преподавательской работе. Защитила кандидатскую диссертацию. Преподав... Читать все
    После окончания института работала экономистом в системе государственных финансов. С 1988 года на преподавательской работе. Защитила кандидатскую диссертацию. Преподавала учебные дисциплины: Бюджетная система Украины, Статистика.
    #Кандидатские #Магистерские
    300 Выполненных работ
    Лидия К.
    4.5 (330 отзывов)
    Образование высшее (2009 год) педагог-психолог (УрГПУ). В 2013 году получено образование магистр психологии. Опыт преподавательской деятельности в области психологии ... Читать все
    Образование высшее (2009 год) педагог-психолог (УрГПУ). В 2013 году получено образование магистр психологии. Опыт преподавательской деятельности в области психологии и педагогики. Написание диссертаций, ВКР, курсовых и иных видов работ.
    #Кандидатские #Магистерские
    592 Выполненных работы
    Дмитрий К. преподаватель, кандидат наук
    5 (1241 отзыв)
    Окончил КазГУ с красным дипломом в 1985 г., после окончания работал в Институте Ядерной Физики, защитил кандидатскую диссертацию в 1991 г. Работы для студентов выполня... Читать все
    Окончил КазГУ с красным дипломом в 1985 г., после окончания работал в Институте Ядерной Физики, защитил кандидатскую диссертацию в 1991 г. Работы для студентов выполняю уже 30 лет.
    #Кандидатские #Магистерские
    2271 Выполненная работа
    Мария А. кандидат наук
    4.7 (18 отзывов)
    Мне нравится изучать все новое, постоянно развиваюсь. Могу написать и диссертацию и кандидатскую. Есть опыт в различных сфера деятельности (туризм, экономика, бухучет... Читать все
    Мне нравится изучать все новое, постоянно развиваюсь. Могу написать и диссертацию и кандидатскую. Есть опыт в различных сфера деятельности (туризм, экономика, бухучет, реклама, журналистика, педагогика, право)
    #Кандидатские #Магистерские
    39 Выполненных работ
    Анна В. Инжэкон, студент, кандидат наук
    5 (21 отзыв)
    Выполняю работы по экономическим дисциплинам. Маркетинг, менеджмент, управление персоналом. управление проектами. Есть опыт написания магистерских и кандидатских диссе... Читать все
    Выполняю работы по экономическим дисциплинам. Маркетинг, менеджмент, управление персоналом. управление проектами. Есть опыт написания магистерских и кандидатских диссертаций. Работала в маркетинге. Практикующий бизнес-консультант.
    #Кандидатские #Магистерские
    31 Выполненная работа

    Последние выполненные заказы

    Другие учебные работы по предмету

    Разработка механизма совершенствования оплаты труда нефтегазовых компаний в условиях цифровой экономики
    📅 2022 год
    🏢 ФГАОУ ВО «Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина».
    Совершенствование системы социальной защиты населения на основе повышения эффективности взаимодействия органов публичной власти и бизнеса
    📅 2022 год
    🏢 ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт труда» Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации