Статистический механизм оценки преступлений коррупционной направленности по видам экономической деятельности в России

Сформирована система статистических показателей во взаимосвязи с видами экономической деятельности, что в совокупности с системными элементами позволило научно обосновать и определить концептуальные модели ее стабильного существования
Объединение иерархических группировок потребностей и видов экономической деятельности позволило графически отобразить эволюцию совершенствования системы через создание структурных связей (рис. 1).
Рисунок 1 – Концепция сбалансированности системы с учетом эволюционных векторов развития
Потребность выстроенной системы в безопасности функционирования и сохранности системных единиц, а также ее потребность в эволюции обусловили необходимость включения вспомогательных элементов, таких как:
– функциональные системные элементы – элементы, создаваемые структурой для поддержания стабильного состояния и развития, как системных элементов, так и структуры в частности, а следовательно, и общей системы в целом. Однако они не могут полноценно функционировать без наличия структурных связей и не имеют стабильной позиции по окончании регресса при нарушении или ликвидации структурного элемента;
– структурный системный элемент – такой элемент системы, который существует исключительно в рамках структуры и служит для обеспечения ее стабильности.
Для достижения вышеуказанных целей введены условные обозначения: A – государственная власть;

P1 – производство, добыча и переработка;
P2 – услуги сопутствующие материальному производству;
P3 – услуги связанные с товарным и денежным оборотами;
S1 – организационно-информационные услуги;
S2 – интеллектуально-информационные услуги;
S3 – социально ориентированные услуги и социальное обеспечение;
Dn – потребности;
С1 – субъекты системы образования;
С2 – научные институты, организации и объединения, занимающиеся
научной деятельностью;
С3 – субъекты системы здравоохранения;
С4 – организации и объединения культуры и искусства; G1 – законодательные органы власти;
G2 – исполнительные органы власти;
G2.1 – правоохранительные органы;
G3 – судебные органы власти;
I – физическое лицо.
Рисунок 2 – Граф-связи между укрупненными системными элементами функционирования государства
Построение укрупненной схемы системы с функционирующими структурными связями позволило выделить два уровня проявления структуры (рис. 2), сформированных на:
– принципах возникновения потребностей и их реализации;
– основании регламентации действий и выполнении контрольной и охранной функций.
Определено, учитывая принципы системности и наличия структурных связей, что коррупция – это действие субъекта власти или личности, находящегося в системной единице, выполняющего функцию власти, направленное на собственную выгоду и влекущее нарушение выстроенной структурной связи обоих типов.
В целях осуществления контроля за соблюдением стабильности функционирования существующих структурных элементов создана структурная системная единица G2.1, действия которой носят исключительно точечный характер, а сокращение колебаний структуры достигается путем контроля самого низкого уровня транзакций. Оценка же стабильности системы возможна за счет возникающих структурных сдвигов (рис. 3).
Рисунок 3 – Граф-связи между контролирующими органами системы с структурными связями различных уровней
Установлено, что коррупция, как статистический показатель, – это характеристика действия субъектов функциональных системных элементов, направленного на извлечение собственной выгоды, влекущей нарушение и дестабилизацию структурных связей между системными элементами функционирования государства, а анализ структурных сдвигов позволяет оценить стабильность системы.
Определена зона проявления коррупции и, как следствие этого, выявлена возможность установления ее через анализ и изучение поведения структурных связей, поскольку она является проявлением категории – структура.
2. Определена роль статистического исследования в сводке и группировке информации, анализе, моделировании и прогнозировании

направлений по устранению нарушений структурных связей функционирования государства как макросистемы. Роль же исследования коррупции при этом сводится к изучению количественного выражения и структурных нарушений функционирования системы государственной власти
Исследованы современные особенности статистического исследования коррупции, рассмотрены механизмы проведения, а также осуществлен анализ эффективности данных действий. При исследовании данных статистического сбора и анализа информации выявлено три временных интервала, по которым методологически изменяются механизмы сбора и группировки получаемых данных: 2003 – 2007гг., 2008 – 2012гг., 2013 – 2019гг, по которым, в свою очередь, изучены изменения структуры преступлений (рис. 4). Эти изменения создают существенные затруднения в анализе информации без изучения формирования первоисточников.
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
Прочие
Коммерческий подкуп Присвоение или растрата Мошенничество
Против государственной власти
2013 – 2019
Рисунок 4 – Изменение структуры коррупционных преступлений
Установлено, что высоковариативные данные, по причине их формирования на нестабильной основе вследствие социальных и законодательных изменений, обладают резко выраженными, скачкообразными характеристиками и не могут быть проанализированы в отрыве от причин в большей степени несущих субъективный и законотворческий характер.
Осуществлена группировка видов экономической деятельности с ихранжированием в зависимости от удельного веса совершаемых преступлений коррупционной направленности, в результате которой установлены наиболее подверженные коррупционным преступлениям, такие виды как: государственное управление и обеспечение военной безопасности, а также обязательное социальное обеспечение, образование и здравоохранение (табл. 1).

Сельское хозяйство, охота
Производство и распределение электроэнергии газа и воды
Строительство Оптовая торговля Розничная торговля Транспорт
Связь
Финансовая деятельность Операции с недвижимым имуществом
Гос. управление и обеспечение военной безопасности, обязательное соц. обеспечение
Образование Здравоохранение и предоставление социальных услуг
1,7 1,5
1,5 –
6,1 14,4 1,7 3,8 3,9 2,3 6,6 – 1,6 – 6,5 32,6
4,6 6,8
36,2 7,6 14,6 1,5 8,5 4,5
3,3 2,4
1,8 5,0
1,6 0,7 1,7
3,7 0,5 1,7
Таблица 1 – Проявления различных видов преступлений коррупционной направленности в разрезе видов экономической деятельности в 2019 г., %
Виды экономической деятельности
Лесозаготовки: обработка древесины и производство изделий из дерева: целлюлозно- бумажное производство
1,8
11,4
1,2
2,4
7,1
1,0
42,9
7,8 2,1 5,9 2,6 0,5 3,4 4,0 1,8 2,5
14,9 4,5
3,2 1,7
4,6 12,8
8,6 8,1 22,4 4,5 0,8
0,4 13,2
– 0,1 – 0,9 0,4 6,7
2,8 3,0 4,2
0,9 54,6 22,7 16,9 17,5 5,0
4,4 11,5 –
17,9 7,5
12,4 12,5 5,8
7,0 6,1
15,8 10,1 3,9
Дополнительно выделены федеральные округа, в которых зафиксировано наибольшее (Центральный, Приволжский, Северо-Кавказский) и наименьшее (Уральский, Дальневосточный) количество преступлений коррупционной направленности, при этом в ходе анализа установлена нехватка данных, выраженная в отсутствии информации о размерах экономического ущерба.
3. Установлено, что в современном мире ведется два типа исследования, тем или иным образом направленных на анализ преступлений коррупционного характера: социальные исследования и исследования, основанные на статистических данных по результатам деятельности правоохранительных органов
Рассмотренная динамика позиции России в рейтинге государств по уровню восприятия коррупции (табл. 2), позволила нивелировать исследование
Количество преступлений
Легализация денежных средств
Мошенничество Присвоение или растрата
Коммерческий подкуп
Против государственной власти
Связанных с подготовкой условий для получения должностным лицом выгоды
проблематики с точки зрения прогнозирования и поставила под сомнение объективность получаемых в результате исследований выводов. Социальные исследования ограничены мнениями группы лиц, либо экспертными мнениями, при этом исследования не носят всеобъемлющий характер, а также нарушаются принципы сбора информации. Следовательно, высокая доля субъективизма делает такого рода анализ весьма недостоверным, и как следствие, низкая вероятность исполнения принимаемых решений и разработанных стратегий развития. Статистические же исследования сегодня направлены на количественный анализ коррупции как таковой и ее пропорций с различными социально-экономическими показателями. При этом системный анализ, а также анализ причинно-следственных связей отсутствуют.
Таблица 2 – Позиция России и близких по значению в рейтинге государств
Место Страна Баллы
2000г. 2010г. 2020г. 2000г. 2010г.
1 1 1 Дания 10,0 9,3 88 80 123 60 Армения 2,5 2,6 49
82 154 129 Россия 2,4 2,1 29
х 154 149 Таджикистан х 2,1 25 84 х 94 Казахстан 2,3 х 38
Наблюдения позволили сделать вывод, что каждый из способов и методов сбора и обработки информации обладает исключительной узкой направленностью и отражает только свой сектор информационной зоны, однако их возможность к интеграции относительна, а глубинный анализ этих данных, по причине их не системности, затруднен.
В целях повышения достоверности, за счет выявленного наличия устойчивых тенденций, научно обоснованы предложения о внесении корректировок и дополнений в проводимые социологические исследования в области коррупции.
Для этого выдвинуты критерии оценки достоверности исследования и аргументирован механизм выбора направления для проведения дополнительных исследований. Последовательность действий позволила учесть вариацию полученных данных с позиции расхождения крайних значений по результатам социального опроса или экспертных мнений, а также принять во внимание однородность данных. Предложенный, интегрирующий эти особенности данных, коэффициент в 60% случаев не превышает 10% барьер, однако рассмотрение элементов его составляющих позволило сделать более детальные наблюдения и произвести раскрывающие вопрос выводы. Так, например, отклонение от эталонной средней с существенным разрывом наблюдается только по Черногории. Значение процента отклонения по другим странам не значительно превышает 10%-й барьер. По 32% от выборки его размер не превышает 1%. Таким образом, в рамках 5 процентов находится 86% от рассматриваемой совокупности.
2020г.

AV
2,5
1,5
0,5
0,25
Требуется дополнение по4и5группамна15- 20% от общего объема выборки по характеристикам респондентов свойственных для этих групп
Требуется проверка 4 и 5 групп, при необходимости их дополнение на 15-20% от общего объема выборки по характеристикам респондентов свойственных для этих групп
Проверка достаточности данных относимых к 3-й группе
Требуется проверка 1 и 2 групп при необходимости их дополнение на 15-20% от общего объема выборки по характеристикам респондентов свойственных для этих групп
Требуется дополнение по1и2группамна15- 20% от общего объема выборки по характеристикам респондентов свойственных для этих групп
Проверка на достаточность, при достаточности данных исключение экстремумов относящихся к группам 4 и 5
Требуется проверка 4и5групппри необходимости их дополнение на 15- 20% от общего объема выборки по характеристикам респондентов свойственных для этих групп
Полученный результат не требует дополнительной работы по сбору данных.
Требуется проверка 1и2групппри необходимости их дополнение на 15- 20% от общего объема выборки по характеристикам респондентов свойственных для этих групп
Проверка на достаточность, при достаточности данных исключение экстремумов, относящихся к группам 1 и 2
0,5
Требуется равномерное дополнительное исследование по 3, 4 и 5 группам
При существенном расхождении между экстремумами генеральной совокупности требуется равномерное дополнительное исследование по 3, 4 и 5 группам.
При существенном расхождении между экстремумами генеральной совокупности требуется дополнительное исследование 3 группе
При существенно расхождении между экстремумами генеральной совокупности требуется равномерное дополнительное исследование по 1, 2 и 3 группам.
Требуется равномерное дополнительное исследование по 1, 2 и 3 группам.
1,0
Необходимо дополнительное исследование по
1,2,4и 5 группам объемом 15-20% от всего объема выборки и 40% для группы данных относимых к 3- й группе
Требуется проверка 3, 4 и 5 групп при необходимости их дополнение на 15-20% от всего объема выборки и 40% для группы данных относимых к 3-й группе
Требуется дополнительное исследование по респондентам, отнесенным к средней группе объемом 40% от предшествующего объема выборки
Требуется проверка 1, 2 и 3 групп при необходимости их дополнение на 15-20% от всего объема выборки и 40% для группы данных относимых к 3-й группе
Необходимо дополнительное исследование по 1,2,4 и 5 группам объемом 15- 20% от всего объема выборки и 40% для группы данных относимых к 3-й гр.
1,75 CU
Рисунок 5 – Матрица решений в соответствии со значениями AV и CU
Коэффициент осцилляции указывает на существенный разброс в исходных данных. 60% из генеральной совокупности по его значению превышают 33% барьер и только 21% соответствует критерию уверенной достоверности.
Для наглядности и оптимизации принятия решения, полученные значения внесены в предложенную в работе матрицу значений AV и CU, где значение AV (асимметрия наполненности) информирует о дефиците источников информации (слоя населения, группы экспертов) или об анормальности данных, а CU (однородность мнений) указывает на интенсивность выраженности полярности мнений и достаточность исследований источников, сформировавших центр аналитической группировки.
Матрица значений показала, что 32% от выборки не требуют никаких дополнительных действий относительно формирования выборки, а 52% требуют проведения существенных мероприятий по дополнительному сбору информации. Большей частью причиной этого выступает существенная полярность мнений и разрыв в оценке ситуации в каждой из крайних точек (рис. 5).
Не обладая возможностью дополнительного сбора информации, считаем возможным использование статистических методов для проведения актуализации проведенного исследования.
4. Предложен механизм интеграции социального исследования или исследования с использованием группы экспертных мнений со статистическими данными, который позволяет учесть долю влияния каждой из социальных групп на формирование результата
Определены социально-экономические показатели, обладающие достаточной стохастической связью для проведения достоверных расчетов. Интегральное влияние этих показателей при расчете на каждую из групп мнений находится в интервале от 78% до 96%. Наивысшее значение уровня зависимости приходится на уровень дохода по различным группам населения, на состав по возрастным группам и распределение населения по различным типам занятости. Выявлена особенность, указывающая на большее влияние распределения доходов населения на формирование средней группы, при этом возрастной состав и занятость по типам деятельности оказывают большее влияние, на группы где индекс максимален.
Разработанный алгоритм действий позволил провести корректировку значений индекса восприятия коррупции, по анализируемой совокупности 27% стран изменило значение индекса более чем на 5%. Наиболее существенные изменения коснулись Черногории, Белоруссии и Хорватии. Хорватия и Черногория теряют 9,8 и 13,4 пункта, то есть уровень восприятия коррупции нужно воспринимать как более высокий, при этом по Белоруссии необходим пересмотр в сторону снижения уровня восприятия коррупции (табл. 3).

Черногория Хорватия Турция
Италия Белоруссия Россия Германия Великобритания Китай
Франция Литва Польша Мексика Япония Финляндия Латвия
Нидерланды Чешская республика
США Греция Швейцария Канада Израиль Швеция Дания Норвегия
38,87 44,88 42,76 47,43 41,19 39,18 50,04 52,96 50,88 44,76 28,99 27,92 75,23 80,36 72,90 77,28 42,47 40,67 66,60 69,38 62,03 59,69 60,44 58,32 29,82 29,37 73,02 73,33 83,38 85,70 55,08 56,50 80,49 82,30
54,79 55,75 69,15 69,32 48,16 47,76 83,36 84,86 77,55 77,25 61,35 60,14 86,17 85,00 86,49 87,43 83,67 83,61
-13,39 -9,83 5,13 -5,51 13,68 3,85 -6,38 -5,67 4,41 -4,00 3,93 3,64 1,53 -0,43 -2,71 -2,50 -2,20
-1,73 -0,24 0,83 -1,77 0,38 2,01 1,37 -1,07 0,07
Таблица 3 – Согласованный расчет индекса восприятия коррупции с учетом влияния социально экономических факторов
Страны
Нормализованный индекс восприятия коррупции на влияние социально- экономических факторов
Среднее значение индекса восприятия коррупции
Абсолютное отклонение от нормализованного индекса
Таким образом, можно утверждать, что разработанный в диссертации механизм позволяет при анализе и интеграции данных по проведению социального исследования учесть в полученном результате социально- экономические факторы и определить весомость каждой из групп мнений, за счет чего увеличивается достоверность полученной информации и, как следствие, формируется более объективный результат.
5. Развит статистический механизм, позволяющий оценить уровень и направление стохастических связей некоторых видов экономической деятельности с динамикой изменений количества преступлений коррупционной направленности
В целях получения объективных результатов осуществлено статистическое сопоставление особенностей изменений преступности в динамике с элементами системы первого и второго уровня, для чего проведен вероятностный анализ данных.
Стохастический анализ данных в разрезе видов коррупционных преступлений показал высокий уровень связи с учетом фактора роста, в абсолютном большинстве имеющим обратное значение. Имеется общая тенденция увеличения силы связи в периоде с 2010г., а также нормализация направленности данной связи.
Коэффициенты детерминации достигают наивысшего уровня при соотношении факторов системы первого уровня с количеством преступлений, связанных с присвоением и растратой, их размер варьирует в интервале от 0,53 до 0,88, корреляционная связь при этом сильная и обратная по всем факторам (табл. 4). По остальным видам преступлений коррупционной направленности степень взаимного влияния, выраженная через коэффициент детерминации, аналогична. Отличны от общей тенденции преступления, связанные с легализацией, средний коэффициент составляет 0,325 (вариация от 0,293 до 0,369).
Таблица 4 – Уровень стохастической связи различных видов коррупционных преступлений с социально-экономическими показателями разных уровней
Виды преступлений коррупционной направленности Мошенничество
Присвоение или растрата Контрабанда
Легализация денежных средств
Коммерческий подкуп
Преступления против государственной власти Взятки
Системные факторы
1-го уровня 2-го уровня 1-го уровня 2-го уровня 1-го уровня 2-го уровня 1-го уровня 2-го уровня 1-го уровня 2-го уровня 1-го уровня 2-го уровня 1-го уровня 2-го уровня
Средний коэффициент детерминации по группе
базисный прирост 0,654
0,418
0,788
0,566
0,539
0,345
0,325
0,212
0,459
0,380
0,705
0,384
0,196
0,157
цепной прирост 0,158 0,115 0,179 0,116 0,003 0,064 0,086 0,114 0,024 0,053 0,144 0,136 0,052 0,050
Средний коэффициент детерминации по группам факторов второго уровня, с учетом фактора роста, снижается, что указывает на меньшее взаимное влияние в исследуемом периоде. В целом такое снижение находится в интервале от 17% до 46%, наибольшее значение установлено по преступлениям против государственной власти, а наименьшее по коммерческому подкупу.
Чувствительность, как к вариации преступности, так и к изменениям в динамике системных факторов мала. В части мошенничества, преступлений против государственной власти, а также присвоения и растраты средняя доля влияния варьирует от 11% до 17%, но при рассмотрении в разрезе коэффициентов корреляции мы видим, что направленность при рассмотрении всего временного интервала разнополярная. По обоим видам преступлений в рамках первой группы системных факторов наблюдается прямая связь с объемом денежной массы. Разнонаправленность по второй группе системных показателей особенно существенная в строительной, медицинской отрасли, отрасли образования и в факторах, отражающих деятельность финансовых институтов.
Вышеуказанное позволило сделать вывод о необходимости более детального изучения соотношения количества преступлений коррупционной направленности с факторами системы второго уровня.
6. Предложен механизм оценки системных изменений показателей различных видов экономической деятельности с учетом динамики преступлений коррупционной направленности, определяющий как системные и накопительные изменения по ряду факторов проявляются через структуру
Используя методы многофакторного анализа через расчет среднего коэффициента детерминации, рассчитанного по системным элементам второго уровня, видно, что 45% от группировки зависят от динамики количества коррупционных преступлений. Обратив внимание на направление установленной связи, рассчитанное через коэффициент корреляции, очевидно, что положительная динамика развития системных элементов сопровождается снижением количества преступлений. Исключением выступают отрасли образования и здравоохранения.
Результаты статистического исследования динамики через методы стохастического многофакторного анализа и построение трендов позволили выделить параметры, подлежащие исследованию и дальнейшему выделению для выявления вероятностей и тенденций изменений системных элементов и приводящих к этому структурных сдвигов (табл. 5).
В целях реализации изложенного:
– сформулированы принципы комплектации исходных данных: доступности, достаточности и интеграции, а также принципы исключения: апокрифичности, избыточности и дестабилизации;
– проведен подбор показателей для ядра системы в части показателей 1-го и 2-го уровней. Между ними проведено исследование, направленное на особенности изменений показателей во времени, а также на их специфику колебаний, в том числе осуществлены расчеты, позволившие установить особенности их стохастических связей.
Таблица 5 – Коэффициенты корреляции темпов прироста социально- экономических факторов 1-го и 2-го уровней за последние 20 лет
1 уровень
ВВП
Численность населения
Денежная Основные масса средства
0,16 0,96 0,11 0,91 0,16 0,94 0,10 0,91 0,20 -0,97 0,08 -0,98 0,16 0,96 0,18 0,91
0,02 -0,91 -0,08 -0,89 0,50 -0,67 0,13 -0,58 0,76 -0,79 -0,08 -0,71
2 уровень
Численность зрителей театров
Число посещений музеев
Число больничных коек
Число производственных технологий
Число защищенных докторских диссертаций, человек
0,09 0,82 0,10 0,24 0,09 0,84 0,11 0,27 0,10 -0,96 0,01 0,22 0,09 0,87 0,04 0,13
-0,31 -0,80 -0,33 0,11 -0,43 -0,57 0,36 -0,55 -0,66
-0,33 -0,28 -0,42
Выпуск из аспирантуры
Численность студентов высшего профессионального образования.
Численность студентов среднего профессионального образования.
Численность обучающихся по
образовательным программам начального, основного и среднего общего образования Воспитанников дошкольных образовательных 0,12 организаций.
Финансовые вложения
Кредиты предоставленные
Вклады физических лиц с СБ РФ
Оборот розничной торговли
Оборот оптовой торговли
Грузооборот транспорта
Пассажирооборот транспорта общего
пользования
Ввод в действие общей площади жилых помещений
Объем выполненных работ в строительстве Продукция сельского хозяйства
-0,10 0,18 0,15 0,07 -0,22 0,36 0,19 0,28 -0,12 -0,56 0,60 0,35 -0,43 -0,27 0,18 -0,36 0,93 0,68 0,65 -0,23 0,99 0,10 0,97
0,27 0,87 -0,28 -0,31 -0,11 0,94 0,10 0,16
0,29 0,97 -0,24 0,90 0,05 0,96 0,13 0,97 0,40 0,69 0,14 0,74 0,76 0,86 0,27 0,91 0,64 0,90 -0,01 0,90 0,32 0,88 -0,25 0,84
0,35 0,92 -0,29 0,80
0,53 0,92 -0,04 0,92
0,75 0,70 0,08 0,76 0,08 0,24 0,22 0,24
-0,09 0,78 0,48 0,96 0,74 0,97 0,58 0,95
-0,85 -0,85 -0,25 0,43 -0,26 0,29 -0,31 -0,39
0,39 0,83 0,12 -0,21
0,78 0,98 0,10 0,74
0,58 0,87 -0,44 -0,55 -0,14 0,01 0,06 -0,14
Сопоставление показателей 1-го и 2-го уровней с изменениями в активности выявления преступлений коррупционной направленности показали наличие устойчивой стохастической связи по базисным значениям прироста и указали на чувствительность к их изменениям при расчете сопоставления между цепными коэффициентами прироста. По большинству видов экономической деятельности увеличение количества преступлений сопровождается снижением прироста показателей развития отрасли, исключениями выступают отрасли здравоохранения и образования.
Выделены ключевые параметры стохастической связи показателей по видам экономической деятельности с преступлениями коррупционной
Цепные Базисные
Цепные
Базисные
Цепные Базисные Цепные Базисные
направленности, такие как: вероятность и синхронность, доминирование и влияние, цикличность и амплитуда (рис. 6).
Рисунок 6 – Структура направлений и триггеров для исследования системных взаимосвязей
7. Предложен механизм выявления динамики изменений стохастических связей показателей по различным видам экономической деятельности с количеством преступлений коррупционной направленности, позволяющий спрогнозировать их изменение на ближайший временной период
Вкачестве апробации определены зоны риска по следующим видам деятельности: образование, наука и научные исследования, торговля и финансовые услуги. Осуществлена систематизация данных, в соответствии с деревом решений при установлении сильной связи (рис. 7).
В рамках данного механизма определено, что по научной деятельности, в части разработки новых инновационных технологий, критические значения вероятностного соотношения с численностью персонала сохраняются во всех периодах. Данная особенность сопровождается положительными изменениями в части количества организаций и расходов федерального бюджета. По результатам вынесено предположение о сохранении тенденций относительно
Вероятность и синхронность
Доминирование и влияние
Цикличность и амплитуда
1. Направление связи;
2. Стабильность в сохранении уровня связи;
3. Наличие смены направления связи
1. Сильная; 2. Средняя; 3. Слабая
1. Растущая; 2. Падающая; 3. Стабильная
1. Сила влияния фактора на систему и системы на фактор
2. Интенсивность изменения синхронного прироста
3. Чувствительность синхронного изменения 1. Размер цикла, период полного колебания
2. Интенсивность колебаний
3. Синхронность с циклами иных элементов системы
эффективности и состава персонала, что последовательно приводит к усилению зависимости от коррупционных действий. Сила связи с выявленными коррупционными схемами также увеличивается, ее направление указывает на удорожание разрабатываемых производственных технологий, как за счет собственных, так и за счет федеральных средств, при увеличении количества преступлений.
Сильная прямая корреляционная связь Сильная обратная корреляционная связь
Рисунок 7 – Дерево вариации причин системных изменений показателей различных видов деятельности с учетом динамики преступлений коррупционной направленности
Прогнозирование по образованию указывает на тотальное усиление связи преступлений коррупционной направленности с показателями данного вида деятельности.
Рост экономического показателя
– Рост выявленных коррупционных преступлений
Падение экономического показателя – Падение выявленных коррупционных преступлений
Падение экономического показателя – Рост выявленных коррупционных преступлений
Рост экономического показателя – Падение выявленных коррупционных преступлений
Рост отрасли стимулирует развитие коррупции и сопровождается увеличением количества выявленных преступлений
Рост выявленных коррупционных преступлений стимулирует развитие экономического показателя
Снижение показателей отрасли снижает активность и вероятность коррупционных действий
Раскрытие преступлений коррупционной направленности приводит к ликвидации фиктивных и коррупционных организаций
Снижение развития отрасли, падение отраслевых показателей приводит к активизации коррупционных схем
Развитие отрасли блокируется повышенной коррупционной активностью
Ранее проведенные мероприятия и действующая система контроля привели к оздоровлению отрасли и ее стабильному развитию
Проводится недостаточная работа по выявлению коррупционных преступлений, что сопровождается фиктивными результатами развития показателей
Оптовая торговля не обладает столь однозначными значениями по своим показателям. Установлено, что в качестве триггера для обращения особого внимания может выступить значимый прирост оборота на организацию оптовой торговли с одновременным снижением выручки, приходящейся на 1 человека. При этом с нашей точки зрения должен осуществляться поиск организаций, созданных для реализации преступных схем.
По розничной торговле установлено, что изменения по обороту, приходящемуся на 1 человека, указывают на незначительное угнетающее действие преступности данного вида, на развитие розницы в период до 2014г. Вкачестве сигнала в данном случае может быть использован факт, когда данный параметр значимо увеличится, при этом необходимо провести поиск организаций, через которые присутствует вероятность осуществления схем по легализации или иных коррупционных схем.
Вид деятельности по оказанию финансовых услуг относительно количества кредитных организаций обладает возрастающим уровнем прямой связи с коррупционными преступлениями, при обратной тенденции по сумме выданных кредитов. В части оказания финансовых услуг рассчитан прогноз на достижения в последующем периоде прямой и сильной связи.
Данное исследование указало на то, что стабилизация значений с размахом вариации между минимальным и максимальным значениями до 0,25, достигается при превышении порогового значения |0,7|. При этом, в более чем 95% случаев значения фиксируются в таком коридоре. В дальнейших периодах обратный переход не происходит, как при достижении максимальных значений прямой, так и обратной корреляционной связи. Изменение полярности или вариация наблюдается только в сопровождении с изменениями законодательства и регламентирующих документов совместно с активным участием органов исполнительной власти и правоохранительных органов. При достижении таких значений необходимо проведение не только оперативных действий по поиску и устранению правонарушений, но и по наличии необходимости пересмотра принципов функционирования, как системы законодательного регулирования и контроля, так и стимулирования деятельности данного направления в экономике страны.
8. Предложено для более точного результата статистического анализа, использовать матрицу динамики изменений сильно взаимосвязанных социально-экономических факторов с преступлениями коррупционной направленности
Полученные в результате исследования системные изменения по организациям, занимающимся научной деятельностью с учетом динамики преступлений коррупционной направленности, указывают на то, что проведенные мероприятия, направленные на ликвидацию коррупционной нагрузки, привели к ликвидации неэффективных и фиктивных организаций, хотя и в незначительном количестве, однако это привело к последующему нарастающему росту активности. Таким образом, динамика развития данного
вида деятельности оценивается как здоровая в результате ранее проведенных мероприятий.
В сфере образования по всем социально-экономическим показателям наблюдаются изменения от активного проведения мероприятий, которые должны были привести к оздоровлению отрасли и привели к ликвидации коррупционных организаций, однако данные действия привели также к снижению активности отрасли, как таковой. По наблюдаемой динамике очевиден тот факт, что, несмотря на снижение интенсивности выявления преступлений, увеличение скорости снижения социально-экономических показателей сохраняется. Положительная тенденция присуща только кадровой оснащенности, приходящейся на вуз.
Особенности динамики по группе объектов, относящихся к финансовому виду деятельности, указывают на проведение работы, направленной на устранение коррупционных схем, хотя в последнем периоде наблюдается вероятность появления иных схем хранения средств, возникающих за счет осуществления преступной деятельности
9. Раскрыт механизм, позволивший оценить силу взаимных изменений показателей по различным видам экономической деятельности с преступлениями коррупционной направленности
Расчет коэффициента интенсивности второго порядка ( ⁄ =∆ ), ∆
рассчитываемый как отношение темпа прироста (падения) экономического показателя к темпу прироста (падения) количества коррупционных преступлений, позволил определить, на сколько процентов изменяется экономический показатель при изменении количества коррупционных преступлений на 1%
В результате оказалось, что в части научной деятельности сила взаимных влияний сокращается по всем параметрам, недостаточное снижение наблюдается относительно числа производственных технологий.
В части образования коэффициент интенсивности второго порядка с преступлениями коррупционной направленности в исследуемом периоде только усиливается и к 2019г. хоть и не достигает единицы, но сравнительно с 2012г. увеличивается от 1,7 до 2,7 раза. Таковые изменения указывают на повышение риска влияния взаимной зависимости.
По торговле динамика коэффициентов достигает «дна» в 2017г. и в период до 2019г. выходит на уровень 2013-2014г.г.
По финансовому виду деятельности полученные результаты указывают на вероятность недостаточного количества проводимых работ, что в первую очередь делает приоритетным направлением для проведения оперативных и розыскных мероприятий в сторону предоставления кредитов и займов.
Резюмируя полученные результаты, можно отметить, что из рассмотренных видов деятельности наиболее коррупционно поражено образование. Наблюдается дисбаланс, и он отразился на всей отрасли, требуются восстановительные мероприятия. Сохранение тенденций без наличия существенного вмешательства и изменения законодательных мер,
приведет отрасль к регрессу на длительный период, также повышается опасность возникновения новых коррупционных схем в результате потребности в ликвидации дефицита.
Научная деятельность и торговля не требуют особого внимания, достаточным является мониторинг контрольных точек.
Анализ финансового сектора указывает на положительный результат, однако проведенные мероприятия недостаточны, необходимо проведение дополнительных, направленных на поиск коррупционных схем, а также создание механизмов, не позволяющих им возникать.
Таким образом, на заключительном этапе усовершенствован механизм статистического анализа особенностей взаимного влияния показателей по различным видам экономической деятельности с количеством преступлений коррупционной направленности. Выведены оценки устойчивых взаимосвязей и предложены механизмы, позволяющие проводить достоверную и надежную оценку и прогнозирование анализируемой ситуации и разрабатывать тактические и стратегические программы на разных уровнях управленческой иерархии.