Управление интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона

Розе Нелли Шамилевна
Бесплатно
В избранное
Работа доступна по лицензии Creative Commons:«Attribution» 4.0

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ 12
КАПИТАЛОМ В ИНТЕРЕСАХ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА
1.1 Понятие и сущность инновационного развития региона
1.2 Интеллектуальный капитал как основа инновационного развития
1.3 Управленческие аспекты формирования и использования 61
интеллектуального капитала в интересах инновационного развития
региона
2 ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ 72
КАПИТАЛОМ РЕГИОНА В УСЛОВИЯХ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ
2.1 Анализ инновационной политики регионов в контексте управления 72
интеллектуальным капиталом
2.2Зарубежный опыт и проблемы управления интеллектуальным 96
капиталом регионов в интересах инновационного развития
2.3Анализ подходов к оценке уровня инновационного развития и 112
интеллектуального капитала региона
3 ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ 137
КАПИТАЛОМ В ИНТЕРЕСАХ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА
3.1Модель управления интеллектуальным капиталом в интересах 137
инновационного развития региона
3.2Подход к оценке уровня интеллектуального капитала и 142
сбалансированности его структурных компонентов в интересах
инновационного развития региона
3.3 Определение сценариев формирования и использования 167
интеллектуального капитала и стратегий управления им в интересах
инновационного развития региона
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 183 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 187 ПРИЛОЖЕНИЕ 213

Инновации преобразуют парадигму жизни людей, а компании, регионы и страны, сумевшие освоить новые методы и инструменты управления нематериальными ресурсами, получают осязаемые экономические выгоды, становясь лидерами изменений, отвечая на большие вызовы и задавая тренды дальнейшего развития.
В связи с этим вопрос инновационного развития становится одним из ключевых вопросов научной, технологической, экономической и социальной повестки государств и регионов.
Для более глубокого изучения причинно-следственных связей, закономерностей, ресурсов и ограничений, связанных с понятием, определены смысловые границы, особенности инновационного развития, введено понятие «интересы инновационного развития», что позволило обозначить категориально-понятийный аппарат, раскрывающий специфику инновационного развития региона в контексте данного исследования (рисунок 1).
Инновационная политика региона
Интеллектуальный капитал региона
Инновационный потенциал региона
Интересы инновационного развития
Риски инновационного развития
Инновационная инфраструктура региона
Рисунок 1 – Категориально-понятийный аппарат, раскрывающий специфику инновационного развития региона
Инновационный процесс
Инновационная деятельность

Опираясь на результаты проведенного анализа понятия «инновационное развитие», определено, что инновационное развитие региона, как составляющая социально-экономического развития хозяйствующего субъекта, представляющая собой поступательный процесс преобразования социально-экономической, производственно- промышленной, общественно-политической системы, основным ресурсом изменений которого является создание, использование инноваций и формирование и воспроизводство интеллектуального капитала, имеет непосредственные взаимосвязи с основополагающими категориями теории инноваций и выступает ключевым фактором перехода к инновационной экономике.
Вышесказанное обуславливает роль и значение интеллектуального капитала как объекта управленческого воздействия в интересах инновационного развития региона.
Анализ накопленной теоретической базы позволил определить интеллектуальный
капитал региона как нематериальный ресурс инновационного развития территории, формируемый и воспроизводимый в результате взаимодействия человеческого, структурного, отношенческого капиталов, составляющий основу конкурентоспособности и благосостояния региона в условиях перехода к инновационной экономике. Определения структурных компонентов интеллектуального капитала региона, их содержание, а также области интересов инновационного развития, соответствующие каждому компоненту, представлены в таблице 1.
Таблица 1 – Структурные компоненты капитала региона
Структурный компонент
Определение
Элементы компонента
Область интересов инновационного развития
Человеческий капитал
Ресурсы индивидов, обладающих всеми необходимыми для функционирования в условиях инновационного развития знаниями, способностями к быстрому и гибкому реагированию на изменяющуюся ситуацию
Кадровые ресурсы и кадровый резерв региона, высококвалифицированные специалисты, уровни образования, здравоохранения, социального обеспечения региона
Развитие человеческого капитала
Структурный капитал
Организационно-административные ресурсы региона в целом (процедуры, технологии, системы управления,
техническое и обеспечение, структура), кодификации знаний
программное административная способствующие
Процедуры, технологии, системы управления, техническое и программное обеспечение, политики и программы региона, оргструктура административных органов
Формирование научно-технического задела и развитие передовых технологий
Отношенческий капитал
Ресурсы выстраивания взаимодействия с внешними и внутренними контрагентами региона,
что затрагивает
экономические,
экономические,
организационные и психологические отношения, формирующиеся внутри социально-экономической системы
социально- торгово- политические,
Взаимоотношения региональной власти и бизнес- сообщества (в т. ч. внешнеэкономическая деятельность), региональной власти и гражданского общества (населения)
Активизации инновационной предпринимательской деятельности
На основе изучения трудов, посвященных проблематике формирования интеллектуального капитала на разных уровнях хозяйствования, выявлены принципы его формирования и трансформации, раскрывающие повторяющееся взаимосвязи и определяющие этапы и формы развития данного понятия, к которым относятся кумулятивность развития, дивергентность и конвергентность трансформации, усиление координационных связей, зависимость от требований формации, закон возвышающихся потребностей, цикличность воспроизводства интеллектуального капитала.
Место, занимаемое интеллектуальным капиталом в системе инновационного развития региона, а также выявленные принципы формирования и трансформации интеллектуального капитала обуславливают наличие как минимум трех, обладающих определенными особенностями, теоретических моделей, описывающих формирование и использование интеллектуального капитала, основанных:
1) на функционировании территориальных кластеров, когда уже имеющийся в распоряжении предприятий-участников кластера интеллектуальный капитал, конечной формой которого является формирование отдельных категорий интеллектуальных активов, в процессе использования становится источником интеллектуальной ренты и последующего воспроизводства интеллектуального капитала;
2) на определении системообразующего структурного компонента, способного стать драйвером воспроизводства остальных структурных компонентов интеллектуального капитала региона. Описаны два частых случая функционирования данной модели – на основе человеческого капитала и на основе структурного капитала. Обоснована невозможность использования отношенческого капитала в качестве системообразующего компонента формирования и использования интеллектуального капитала в современных социально-экономических условиях;
3)на межрегиональных миграционных потоках, когда отток человеческих ресурсов из одного региона в другой способствует стимулированию деятельности по
активизации формирования и воспроизводства структурных компонентов интеллектуального капитала.
Наличие и подробное рассмотрение данных моделей позволяет сделать вывод, что ключевым моментом формирования интеллектуального капитала является достижение структурными компонентами такого уровня, при котором они смогут обеспечить сбалансированность структуры интеллектуального капитала с учетом имеющего уровня инфраструктурного обеспечения инновационного развития региона. А основной особенностью управления интеллектуальным капиталом является процесс его циклического воспроизводства, когда приумножение интеллектуального капитала влияет на структурные компоненты как драйвер роста их качества.
Управленческие аспекты формирования и использования интеллектуального капитала вытекают из положения о том, что результат формирования интеллектуального капитала определяется не как сумма его структурных компонентов, а как свойство их взаимодействия, а эффективность использования, в свою очередь, напрямую зависит от сбалансированности структуры интеллектуального капитала. Поэтому основной задачей
управления интеллектуальным капиталом становится построение и оценка человеческого, структурного и отношенческого капиталов как основных ресурсов инновационного развития региона.
Учитывая это, под управлением интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона в исследовании подразумевается направленное на удовлетворение интересов инновационного развития воздействие субъекта управления в лице уполномоченных региональных органов власти на процессы формирования, использования, оценки интеллектуального капитала и обеспечения сбалансированности его структурных компонентов в рамках реализации инновационной политики в целях повышения их вклада в достижение количественных и качественных результатов инновационного развития региона.
Тем не менее, на данный момент сложно говорить о четко обозначенных направлениях совершенствования управления структурными компонентами интеллектуального капитала, за исключением человеческого. Однако федеральная и глобальная научно-технические и инновационные повестки уже запустили процессы постепенного осознания важности идентификации и управления интеллектуальным капиталом и его компонентами как самостоятельными видами нематериальных ресурсов инновационного развития, что определяет необходимость разработки соответствующей будущим запросам методической базы.
Вышесказанное определяет целесообразность разработки механизма формирования и реализации инновационной политики региона, основанного на управлении интеллектуальным капиталом, представленного на рисунке 2. В данном механизме в качестве основных агентов инновационного развития выделены: учреждения высшего и среднего образования как ключевой источник высококвалифицированных кадров и поставщик инноваторов; инноваторы; представители научного сообщества, научные институты, конструкторские бюро,
некоммерческие организации, лаборатории; региональные институты развития: фонды поддержки, венчурные фонды, бизнес-инкубаторы как акселерационные и экспериментальные площадки; инновационно ориентированные предприятия. С каждым из перечисленных выше агентов уполномоченный региональный орган имеет отношения, определенные инновационной политикой региона.
Рисунок 2 – Механизм формирования и реализации инновационной политики региона, основанный на управлении интеллектуальным капиталом
Помимо конкретизации механизма реализации инновационной политики региона в рамках разработки модели, отражающей суть процессов управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона, необходимо уточнить принципы управления интеллектуальным капиталом как основным ресурсом развития. Основываясь на проведенном анализе, учтены результаты ранее осуществленных исследований по данной проблематике, в частности системный подход Макарова П. Ю., который с учетом авторских дополнений составил систему принципов управления интеллектуальным капиталом региона в интересах инновационного развития.
Таким образом, модель управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития построена с учетом принципов управления интеллектуальным капиталом, дополненных принципами контекстуальности, эластичности компонентов относительно друг друга, цикличности воспроизводства, принципов формирования и трансформации, предложенных моделей формирования и использования интеллектуального капитала в интересах инновационного развития и механизма формирования и реализации инновационной политики (рисунок 3).
Представленная на рисунке 3 модель включает в себя ряд элементов и основана на предпосылках о том, что, во-первых, интеллектуальный капитал является основным ресурсом инновационного развития, а во-вторых, что сущность интеллектуального капитала, характеризующая эффективность его использования, лежит в основе образующих его операций, то есть во взаимодействии его структурных компонентов.
На входе интеллектуальный капитал и другие материальные ресурсы подвергаются воздействию управляющей подсистемы в соответствие с целями, задачами, интересами инновационного развития и приоритетами инновационной политики.
Факторы влияния внешней среды
Стратегии,
программы, планы,
распоряжения и т.д.
Отчеты о проделанной работе, предложения,
отказы и т.д.
Определение модели формирования и использования ИК
Инновационная инфраструктура
Рисунок 3 – Модель управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона
Инновационный потенциал
Результаты инновационной деятельности, уровень ИК и сбалансированность его компонентов
человеческий капитал структурный капитал отношенческий капитал
СК – структурные компоненты,
ИК – интеллектуальный капитал,
ИРР – инновационное развитие региона, ИП – инновационная политика.

Управляющие процессы, воздействующие на вектор инновационного развития через организацию инновационной деятельности, обеспечиваются через реализацию управленческих функций планирования, организации, оценки и контроля и систему обратной связи не только внутри системы управления инновационным развитием региона, но и с внешней средой. Региональные инфраструктурные условия и риски инновационного развития создают среду, в которой происходит формирование, использование и воспроизводство интеллектуального капитала за счет взаимодействия его структурных компонентов. На выходе – результаты, выражающиеся в удовлетворении интересов инновационного развития и выполнении приоритетов инновационной политики, что, в свою очередь, через обратную связь влияет на внешнюю среду и образует цикличную систему.
Учитывая это, для получения максимальной отдачи от использования интеллектуального капитала в интересах инновационного развития предлагается подход, позволяющий оценить уровень интеллектуального капитала и сбалансированность его компонентов.
Данный подход включает в себя алгоритм оценки уровня интеллектуального капитала, сбалансированности его структурных компонентов и принятия управленческих решений в интересах инновационного развития региона (рисунок 4), под которым подразумевается порядок принятия решений по обеспечению процесса, направленного на удовлетворение интересов инновационного развития, учитывающий принципы формирования и трансформации интеллектуального капитала и основанный на принципах дискретности, точности, массовости, понятности и результативности. Как видно на рисунке 4, алгоритм включает в себя поэтапное принятие решений по пяти последовательным шагам.
где СК – структурные компоненты; ИРР – инновационное развитие региона; ИК – интеллектуальный капитал.
Рисунок 4 – Алгоритм оценки уровня интеллектуального капитала, сбалансированности его структурных компонентов и принятия управленческих решений в интересах инновационного развития региона
Важным этапом алгоритма является определение показателей, характеризующих каждый структурный компонент интеллектуального капитала. Для их описания определен ряд индикаторов, которые обобщаются в сводный показатель, рассчитываемый как средняя взвешенная арифметическая (таблица 2).
Таблица 2 – Система показателей оценки компонентов интеллектуального капитала региона
Код
Индикатор Обоснование
Структурный капитал
Вес
региональной 0,33 инфраструктуры
человек населения
передовые Отражает состояние кодификации знаний
Человеческий капитал
СК1 Используемые
производственные технологии на 10 000 информационно-технической
СК2
Численность работников государственных органов и органов местного самоуправления на 10 000 человек постоянного населения
Отражает состояние административно- организационного управленческой структуры региона
0,17
СК3
Коэффициент
активности:
заявок на
изобретения и полезные модели на 10 000 человек населения
изобретательской количество поданных выдачу патентов на
Отражает уровень востребованности системы защиты интеллектуальной собственности в регионе
0,5
ЧК1 Ожидаемая продолжительность жизни
ЧК2 Динамика численности исследователей
с учеными степенями
Отражает общий уровень качества жизни 0,2 Отражает состояние научно-исследовательского 0,33 потенциала региона с точки зрения кадрового состава
Отражает степень привлекательности региона для 0,14
потенциальных кадровых ресурсов
ЧК3
Численность студентов, обучающихся по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, на 10 000 человек населения
Отражает конечный результат работы системы общего образования в регионе
0,2
ЧК4
Доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, установленной в субъекте Российской Федерации
Отражает положение региона с точки зрения состояния факторов бедности и неравенства в обществе
0,13
ЧК5 Коэффициент миграционного прироста на 10 000 человек населения
Отношенческий капитал
ОК3 Динамика экспорта Отражает результаты построения 0,33 внешнеэкономических отношений
Индикаторы отобраны на основе обзора литературы, результатов анализа подходов к оценке интеллектуального капитала, исходя из полноты отражения существенных признаков структурных компонентов, а также принципов минимальной существенной достаточности, информационной доступности, универсальности, сравнимости.
Весовые коэффициенты значимости определены по методу парных сравнений. Применение данного метода целесообразно, когда известна лишь степень предпочтения одних показателей другим. Предпочтение одних индикаторов в составе каждого структурного компонента другим определено на основе оценок экспертов из числа
ОК1
Доля расходов на социально- культурные мероприятия в общем объеме расходов консолидированного бюджета субъектов
Отражает наличие ресурсов для построения доверительных отношений с местным населением через поддержку социальной сферы и общественной инфраструктуры
0,5
ОК2
Число малых предприятий на 10 000 человек населения
Отражает, насколько благоприятны в регионе условия для ведения предпринимательской деятельности и построения отношений между властью и местным бизнесом
0,17
14

представителей региональных отраслевых ведомств, образовательных и научных учреждений, некоммерческих организаций.
Поскольку все индикаторы имеют разную размерность, для приведения их к сопоставимому виду используется метод линейного масштабирования.
Расчеты сводных показателей структурных компонентов интеллектуального капитала региона произведены на основе данных 72 субъектов Российской Федерации за период с 2000 по 2019 годы.
Для расчета уровня интеллектуального капитала на основе имеющихся данных по сводным показателям структурных компонентов используется метод объемов, а именно, вычисление объема прямоугольного параллелепипеда, который образуется по осям XYZ показателями, отражающими уровни структурных компонентов.
При этом под уровнем интеллектуального капитала региона понимается величина, определяемая как произведение сводных показателей его структурных компонентов.
Для расчета объема образуемой фигуры используется формула:
(1)
где V – уровень интеллектуального капитала региона или ICr, в долях единицы;
a – сводный показатель человеческого капитала региона или HC, в долях единицы; b – сводный показатель структурного капитала региона; или SC, в долях единицы;
с – сводный показатель отношенческого капитала региона или RC, в долях единицы.
Полученная формула позволяет рассчитывать уровень интеллектуального капитала каждого рассматриваемого региона и анализировать полученные результаты как в динамике, так и в разрезе геопространственной оценки процессов формирования и использования интеллектуального капитала на территории страны.
Поскольку расчет производится на нормированных данных, то максимальные и минимальные границы, в которых могут лежать значения данного показателя, можно определить как 1 и 0, соответственно.
Градации и соответствующие им числовые значения уровня интеллектуального капитала региона можно определить, используя метод естественных границ. Так, критерии оценки уровня интеллектуального капитала выглядят следующим образом:
1) высокий уровень интеллектуального капитала – значение расчетного показателя лежит в диапазоне от 0,25 и выше;
2) средний уровень интеллектуального капитала – значение расчетного показателя лежит в интервале [0,045; 0,25];
3) низкий уровень интеллектуального капитала – значение расчетного показателя лежит в диапазоне от 0,045 и ниже.
В таблице 3 сведены данные, отражающие уровень интеллектуального капитала для 72 регионов России в 2019 году.
Значения уровня интеллектуального капитала, представленные в разрезе нескольких лет, дают возможность понять общую картину процессов формирования и использования интеллектуального капитала в России, а также оценить силу влияния его структурных компонентов на итоговый результат.
Однако как показали результаты проведенного на предыдущих этапах анализа имеющейся теоретической базы интеллектуального капитала, природа его формирования носит не столько аддитивный, сколько синергетический характер, что обуславливает оценку данного ресурса не только через сложение отдельных частей, но и через анализ структуры интеллектуального капитала.
Поэтому в целях более адекватной и полной оценки вводится критерий сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала.
Таблица 3 – Значения уровня интеллектуального капитала регионов России в 2019 году
1 регион: г. Санкт-Петербург
Регионы РФ Уровень ИКР Высокий уровень
54 региона: Архангельская область, Белгородская область, Брянская область, Владимирская область, Волгоградская область, Вологодская область, Воронежская область, г. Москва, Ивановская область, Иркутская область, Калужская область, Камчатский край, Кировская область, Костромская область, Красноярский край, Курганская область, Курская область, Липецкая область, Московская область, Мурманская область, Нижегородская область, Новгородская область, Новосибирская область, Омская область, Орловская область, Пензенская область, Пермский край, Псковская область, Республика Башкортостан, Республика Калмыкия, Республика Коми, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Республика Саха-Якутия, Республика Северная Осетия-Алания, Республика Татарстан, Республика Чувашия, Ростовская область, Рязанская область, Самарская область, Саратовская область, Свердловская область, Смоленская область, Тамбовская область, Тверская область, Томская область, Тульская область, Тюменская область, Удмуртская Республика, Ульяновская область, Хабаровский край, Челябинская область, Ямало-Ненецкий автономный округ, Ярославская область
Средний уровень
17 регионов: Алтайский край, Амурская область, Астраханская область, Республика Бурятия, Забайкальский край, Калининградская область, Кемеровская область, Краснодарский край, Ленинградская область, Оренбургская область, Приморский край, Республика Дагестан, Республика Карелия, Республика Хакасия, Сахалинская область, Ставропольский край, Ханты-Мансийский автономный округ-Югра
Низкий уровень
Основываясь на результатах эмпирического исследования распределения фактических значений расчетных данных, сбалансированной структуру интеллектуального капитала следует считать в случае, если в результате расчета сводных показателей структурных компонентов интеллектуального капитала соблюдается хотя бы одно из следующих условий (таблица 4).
Таблица 4 – Условия сбалансированности компонентов интеллектуального капитала региона
Показатель
Сводный показатель человеческого капитала
Сводный показатель структурного капитала Сводный показатель отношенческого капитала
Условие сбалансированности Лежит в диапазоне от 0,45 до 0,6;
Лежит в диапазоне от 0,25 до 0,5; Лежит в диапазоне от 0,3 до 0,55
При определении попадания расчетного значения в установленные диапазоны следует рассматривать расчетное значение до сотых единиц, поскольку установленные диапазоны являются закрытыми. Таким образом, критериальная шкала сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала региона, основанная на нескольких вариантах выполнении условий сбалансированности, представлена в таблице 5.
Таблица 5 – Критериальная шкала сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала региона
Структурный компонент ИКР Человеческий капитал Структурный капитал Отношенческий капитал Сбалансированность
Условия
от 0,45 до 0,6; + + + 0,25 до 0,5 + +
от 0,3 до 0,55 + +
Высокая Средняя
Варианты выполнения условий +
+ +
+
+
Низкая
Рассматривая каждый регион по отдельности, можно выявить некоторые закономерности и особенности структуры интеллектуального капитала. Однако заметный дисбаланс влияния изменения структурных компонентов в сторону человеческого и структурного капиталов, позволяет говорить о необходимости разработки конкретных рекомендаций по управлению интеллектуальным капиталом в
интересах инновационного развития в зависимости от условий каждой конкретной социально-экономической региональной системы.
В случае, когда по результатам расчетов сводных показателей структурных показателей их значения не соответствуют значениям, лежащим в указанных диапазонах, то есть, когда не выполняется ни одно условие, структуру интеллектуального капитала можно охарактеризовать как несбалансированную.
По данным за 2019 год средней сбалансированностью характеризуются лишь 7 регионов – Владимирская, Калининградская, Калужская, Томская, Московская области, Пермский край и Ямало-Ненецкий автономный округ (таблица 6).
Таблица 6 – Оценка сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала регионов России в 2019 году
Регионы РФ
7 регионов: Владимирская область, Калининградская область, Калужская область, Московская область, Пермский край, Томская область, Ямало- Ненецкий автономный округ
Оценка сбалансированности структуры ИК Средняя сбалансированность
65 регионов: Алтайский край, Амурская область, Архангельская область, Астраханская область, Белгородская область, Брянская область, Волгоградская область, Вологодская область, Воронежская область, г. Москва, г. Санкт- Петербург, Забайкальский край, Ивановская область, Иркутская область, Камчатский край, Кемеровская область, Кировская область, Костромская область, Краснодарский край, Красноярский край, Курганская область, Курская область, Ленинградская область, Липецкая область, Мурманская область, Нижегородская область, Новгородская область, Новосибирская область, Омская область, Оренбургская область, Орловская область, Пензенская область, Приморский край, Псковская область, Республика Башкортостан, Республика Бурятия, Республика Дагестан, Республика Калмыкия, Республика Карелия, Республика Коми, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Республика Саха (Якутия), Республика Северная Осетия – Алания, Республика Татарстан, Республика Хакасия, Ростовская область, Рязанская область, Самарская область, Саратовская область, Сахалинская область, Свердловская область, Смоленская область, Ставропольский край, Тамбовская область, Тверская область, Тульская область, Тюменская область, Удмуртская Республика, Ульяновская область, Хабаровский край, Ханты-Мансийский автономный округ, Челябинская область, Чувашская Республика, Ярославская область
Низкая сбалансированность или несбалансированная структура ИК
Таким образом, подход к оценке сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала в интересах инновационного развития региона основывается на системе принципов оценки и включает в себя алгоритм оценки уровня интеллектуального капитала, сбалансированности его структурных компонентов и принятия управленческих решений в интересах инновационного развития региона, систему показателей и модель оценки структурных компонентов интеллектуального капитала региона, критериальную шкалу для определения степени сбалансированности структурных компонентов на основе принципа гармонизации.
Результаты оценки уровня интеллектуального капитала и сбалансированности его структурных компонентов в интересах инновационного развития региона позволяют определить для рассматриваемых объектов сценарии формирования и использования интеллектуального капитала и стратегии управления им, что способствует формированию эффективных управленческих решений, реализуемых в рамках предложенного механизма формирования и реализации инновационной политики.
Полученные данные предполагают формирование и использование интеллектуального капитала в интересах инновационного развития по трем сценариям: на основе системообразующего компонента в виде человеческого капитала; на основе системообразующего компонента в виде структурного капитала; ситуация, когда
выявление системообразующего компонента невозможно в силу низкого уровня интеллектуального капитала и несбалансированности его структурных компонентов.
С учетом вышесказанного, а также результатов оценки уровня интеллектуального капитала и сбалансированности его структурных компонентов, можно выявить несколько вариантов поведения региона в условиях данных сценариев, представленных на рисунке 7, где по оси ординат расположены критерии сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала, по оси абсцисс – уровень интеллектуального капитала региона. Поле координат поделено на 9 секторов, предполагающих наличие 9разных стратегий управления интеллектуальным капиталом региона в интересах инновационного развития. Важным допущением является то, что в случае, когда по результатам оценки структура интеллектуального капитала региона характеризуется как несбалансированная (то есть не выполняется ни одно из условий сбалансированности), то для определения стратегии управления интеллектуальным капиталом рассматриваются квадранты матрицы, соответствующие низкой сбалансированности компонентов. Это связано с тем, что рекомендации по управлению интеллектуальным капиталом в обоих
случаях в зависимости от реализуемого сценария формирования и использования интеллектуального капитала будут во многом идентичны.
Наращивание
Стратегия
активного наращивания
Стратегия умеренного наращивания
Стратегия комплексного наращивания
Низкий
III
II
Поддержка
Стратегия умеренной поддержки
VI
Оптимизация
Стратегия умеренной оптимизации
Стратегия комплексной оптимизации
Стратегия активной оптимизации
IX
VI II
Стратегия активной поддержки
I IV VI I
Средний Высокий
Уровень интеллектуального капитала региона
Рисунок 7 – Матрица выбора стратегий управления интеллектуальным капиталом
Стратегия комплексной поддержки
V
региона в интересах инновационного развития
Таким образом, матрица, представленная на рисунке 7, позволяет определить положение региона и стратегию управления интеллектуальным капиталом на основе текущего состояния взаимодействия его структурных компонентов. Так, при низком уровне интеллектуального капитала регион стремится наращивать интеллектуальный капитал за счет наращения системообразующего структурного компонента, при среднем уровне – поддерживать его состояние, а при высоком – оптимизировать ресурсы.
Сбалансированность структурных компонентов интеллектуального капитала региона
Низкая / несбалансированное взаимодействие
Средня я
Высокая

Исходя из описанных выше сценариев формирования и использования и стратегий управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития, основываясь на расчетных данных за 2019 год (таблица 7) с учетом ретроспективы, начиная с 2000 года, разработаны рекомендации для анализируемых регионов, позволяющие стратегию управления интеллектуальным капиталом.
Таблица 7 − Варианты сценариев и стратегий управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона
Группы регионов Группа 1, 1 регион: г. Санкт-Петербург
Вероятный сценарий Сценарий развития на основе человеческого капитала
Стратегия Стратегия активной оптимизации
Группа 2, 49 регионов: Архангельская область, Белгородская область, Брянская область, Волгоградская область, Вологодская область, Воронежская область, г. Москва, Ивановская область, Иркутская область, Камчатский край, Кировская область, Костромская область, Красноярский край, Курганская область, Курская область, Липецкая область, Мурманская область, Нижегородская область, Новгородская область, Новосибирская область, Омская область, Орловская область, Пензенская область, Псковская область, Республика Башкортостан, Республика Калмыкия, Республика Коми, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Республика Саха (Якутия), Республика Северная Осетия – Алания, Республика Татарстан, Ростовская область, Рязанская область, Самарская область, Саратовская область, Сахалинская область, Свердловская область, Смоленская область, Тамбовская область, Тверская область, Тульская область, Тюменская область, Удмуртская Республика, Ульяновская область, Хабаровский край, Челябинская область, Чувашская Республика, Ярославская область
Сценарий развития на основе человеческого капитала либо структурного капитала
Стратегия активной поддержки
Группа 3, 15 регионов: Алтайский край, Амурская область, Астраханская область, Забайкальский край, Кемеровская область, Краснодарский край, Ленинградская область, Оренбургская область, Приморский край, Республика Бурятия, Республика Дагестан, Республика Карелия, Республика Хакасия, Ставропольский край, Ханты-Мансийский автономный округ
Сценарий развития на основе человеческого капитала
Стратегия комплексного наращивания
Группа 4, 6 региона: Калужская область, Московская область, Пермская область, Томская область, Ямало-Ненецкий автономный округ, Владимирская область
Сценарий развития на основе человеческого капитала либо структурного капитала
Стратегия комплексной поддержки
Группа 5, 1 регион: Калининградская область
Сценарий развития на основе человеческого капитала
Стратегия умеренного наращивания
Таким образом, в результате проведенного анализа определены сценарии формирования и использования интеллектуального капитала региона, описаны стратегии управления интеллектуальным капиталом и разработаны рекомендации по повышению сбалансированности структурных компонентов и приумножению интеллектуального капитала региона в интересах инновационного развития.
Научные выводы по результатам исследования представлены в тексте
диссертационной работы. Основные из них следующие:
1. Представлен категориально-понятийный аппарат, раскрывающий сущность понятия «инновационное развитие», включающий в себя такие категории как: «инновационная политика», «инновационная инфраструктура», «инновационный процесс», «инновационная деятельность», «риски инновационного развития», «инновационный потенциал», «интеллектуальный капитал» – находящиеся в определенных отношениях, взаимосвязях, имеющие отличительные черты и ограничения взаимодействия. Разграничены понятия «условия инновационного развития» и «интересы инновационного развития». Уточнено понятие «интеллектуальный капитал
региона», обоснована его роль в процессе инновационного развития региона как нематериального ресурса, формируемого и воспроизводимого в результате взаимодействия человеческого, структурного, отношенческого капиталов. Выявлены принципы формирования и трансформации интеллектуального капитала.
2. Уточнено понятие «управление интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона», под которым подразумевается направленное на удовлетворение интересов инновационного развития воздействие субъекта управления в лице уполномоченных региональных органов власти на процессы формирования, использования интеллектуального капитала и обеспечения сбалансированности его структурных компонентов в рамках реализации инновационной политики. На основе проведенного анализа управленческих аспектов формирования и использования интеллектуального капитала в интересах инновационного развития предложены и обоснованы три модели формирования и использования интеллектуального капитала региона, основанные:
1) на воспроизводстве интеллектуального капитала через процессы формирования, накопления и использования объектов интеллектуальной собственности внутри региональных кластеров;
2) на определении системообразующего структурного компонента, способного стать драйвером воспроизводства остальных структурных компонентов интеллектуального капитала региона. Описаны два частных случая функционирования данной модели – на основе человеческого капитала и на основе структурного капитала. Обоснована невозможность использования отношенческого капитала в качестве системообразующего компонента формирования и использования интеллектуального капитала в современных социально-экономических условиях;
3)на межрегиональных миграционных потоках, когда отток человеческих ресурсов из одного региона в другой способствует стимулированию деятельности по активизации формирования и воспроизводства структурных компонентов интеллектуального капитала.
3. Проведен анализ инновационной политики российских регионов, определены особенности управления интеллектуальным капиталом в условиях инновационного развития, что позволило предложить механизм формирования и реализации инновационной политики региона, основанный на управлении интеллектуальным капиталом, ориентированный на развитие и консолидацию деятельности региональных центров внедрения и центров компетенций, что стимулирует организационные, технические, информационные, продуктовые инновации на основе разработок и идей инноваторов.
Проанализирован зарубежный опыт управления интеллектуальным капиталом региона, в ходе чего получены выводы относительно возможностей применения в России практик построения систем управления интеллектуальным капиталом региона, используемых в зарубежных странах.
Проанализированы подходы к оценке уровня инновационного развития и интеллектуального капитала, что позволило сделать вывод об отсутствии единого универсального подхода, обладающего всеми преимуществами рассмотренных подходов и нивелирующих их недостатки, в частности, касающиеся сбалансированности показателей и обоснованной равнозначности или неравнозначности структурных компонентов интеллектуального капитала. Кроме того, выявлено, что среди рассмотренных подходов не имеется ни одного, способного дать стоимостную оценку интеллектуального капитала региона, это связано с наличием некоторых особенностей стоимостной оценки.
4. Разработана модель управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона, базирующаяся на принципах многосубъектности, неоднородности, динамики, синергии, целесообразности, стратегической интеграции, сбалансированности, эластичности, цикличности воспроизводства. Модель раскрывает процессы использования основного нематериального ресурса инновационного развития для достижения обозначенных инновационной политикой целей и отражающих их показателей через обеспечение определенного уровня интеллектуального капитала и сбалансированности его компонентов. Основными элементами модели являются управляющие функции, направленные на использование и воспроизводство интеллектуального капитала через взаимодействие его структурных компонентов, процесс инновационного развития, характеризующие его показатели, региональные инфраструктурные условия и инновационные риски, система взаимосвязей между данными элементами и внешней средой. Цикличность модели обеспечивается через влияние полученных результатов и выполненных приоритетов инновационной политики на корректировку поставленных целей и выявление новых областей использования интеллектуального капитала.
5. Предложен подход к оценке уровня интеллектуального капитала и сбалансированности его структурных компонентов, включающий в себя алгоритм оценки уровня интеллектуального капитала, сбалансированности его структурных компонентов и принятия управленческих решений в интересах инновационного развития региона; систему показателей, характеризующих каждый компонент интеллектуального капитала; методику оценки сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала региона на основе предложенной критериальной шкалы. Подход апробирован на базе 72 регионов Российской Федерации, по данным которых рассчитаны сводные показатели структурных компонентов интеллектуального капитала, рассчитаны показатели уровня интеллектуального капитала, а также оценена сбалансированность структурных компонентов за 20 лет в период с 2000 по 2019 годы.
6. Разработаны сценарии формирования и использования интеллектуального капитала в интересах инновационного развития: на основе системообразующего компонента в виде человеческого капитала; на основе системообразующего компонента в виде структурного капитала; ситуация, когда выявление системообразующего компонента невозможно в силу низкого уровня интеллектуального капитала и несбалансированности его структурных компонентов.
На основе оценки уровня интеллектуального капитала и сбалансированности его структурных компонентов разработана матрица выбора стратегии управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития. Это позволило сгруппировать рассматриваемые регионы в 5 групп, определить особенности формирования интеллектуального капитала для каждой группы и разработать рекомендации по повышению сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала и более эффективному управлению им как ресурсом инновационного развития региона.
Таким образом, предложенные рекомендации по управлению интеллектуальным капиталом региона в интересах инновационного развития направлены на обеспечение повышения сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала, что позволяет усилить конкурентоспособность региона.

Актуальность темы исследования. Значимость нематериальных, интеллектуальных ресурсов в эпоху трансформации глобальной экономической системы все чаще находит подтверждение как в теоретико-методологических изысканиях научного сообщества, так и в результате эмпирических наблюдений за происходящими в мире событиями и явлениями. Инновации, новые технологии, нематериальные активы становятся не просто экономическими ресурсами, а источником изменений в политической, геополитической, культурной, общественной сферах жизни на разных уровнях хозяйствования.
При этом страны, признанные лидерами в области перехода к инновационному типу экономики, характеризуются такими показателями, как высококвалифицированные специалисты, высокая доля высокотехнологичных предприятий, высокая доля государственных и частных расходов на НИОКР, что является следствием продуманной стратегии инновационного развития, а также все чаще результатами грамотного управления интеллектуальным капиталом страны или региона.
На сегодняшний день интеллектуальный капитал можно признать одним из наименее изученных, но наиболее перспективных ресурсов инновационного развития. Существует уже достаточно внушительная база знаний, теоретические и методологические основы формирования и управления интеллектуальным капиталом. Несмотря на это, общепризнанными положениями о природе интеллектуального капитала являются лишь положения о его нематериальном характере и триединой структуре.
Это свидетельствует о том, что основной проблемой в контексте инновационного развития, существующей как на уровне государства, так и субъектов является отсутствие эффективной и развивающейся научно- исследовательской основы, что препятствует улучшению характеризующих интеллектуальный капитал показателей, взаимодействию структурных компонентов интеллектуального капитала региона и, в итоге, приводит к
снижению инновационной активности.
Поэтому важность вопросов разработки теоретической, методологической и
практической основ управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона становится очевидной.
Степень разработанности темы исследования. Теоретическая основа проблем, составляющих предмет исследования, указывает на существование множества неразрешенных вопросов в методической и научно-прикладной областях, что, несомненно, является следствием признания значимости процессов формирования, воспроизводства интеллектуального капитала и управления им в контексте инновационного развития региона.
Вопросы сущности инновационного развития раскрыты в трудах Андрияновой О., Водачек Л., Доценко Е., Ильяшенко С., КарлюкаД., КокуринаД., Кузьминых Н., Куцеконь Л., Ланкастера К., Николаева А., НиксонаФ., Плотникова А., Рошка М. и Веремейчик О., Федуловой Л., Хогоевой Т. и др.
Существенный вклад в изучение проблемы интеллектуального капитала внесли отечественные и зарубежные авторы, такие как Андриссен Д., Брукинг Э., Зихал Д., Иноземцев В., Лазарева Е., Лев Б., Леонтьев Б., Линн Б., Лосева О., Мавридис Д., Малоу Б., Марр А., Пайк С., Родионов Д., Руус Й., Салихов М., Стюарт Т., Свейби К., Тугускина Г., Устинова Л., Фернстрем Л., Чао Л., Чухно А., Шиума Г., Эдвинссон Л. и др.
Проблематике формирования интеллектуального капитала, определению его структурных компонентов и особенностей управления на национальном уровне посвящены труды Андриессена Д., Бонтиса Н., Бонфо А., Везиак Д., Капула Й., Куянзиву П., Леннквиста А., Леннквиста В., Лин Йе-Юн С., Малхотра Й., Пашера Е., Помеды Дж., Рембе А., Салониус Х., Стэма С., Эдвиссона Л., Liu Chao, Li Xiao and Xu Lingyu и др.
Некоторые авторы касались проблематики интеллектуального капитала региона, но, либо исследуя узкий обособленный аспект вопроса, либо, наоборот, рассматривая проблему как обобщенную в рамках основного направления исследования. Среди таких работ можно отметить исследование Лисиченок Е., в котором уделено внимание структуре интеллектуального капитала региона, работы Макарова П., который рассматривает формирование интеллектуального капитала как фактора экономического роста и развития региона, а также работу Станишевской С. и ИмайкинаЕ., посвященную вопросам управления
интеллектуальным капиталом на уровне региона.
Среди зарубежных авторов научно-практических исследований,
посвященных вопросу формирования и использования интеллектуального капитала региона, большинство ученых сфокусированы на обработке и теоретизации материала, полученного в ходе практических работ и реализации тематических проектов. В их числе такие исследователи как Ангхельм А., Карес С., Корпакис Д., Мулман С., Норт К., Пейхонен А., Пулик А., Смедланд А., Фошу С., Хосе Марти Мария Вьедма.
Подходы и методики оценки инновационного развития представлены в исследованиях Белякова Г., Батукова Л., Грачева С., Доничева О., Григоряна Е., Гусева А., Иванова П., Лапаева С., Лисиной Н., Ряпухиной В., Хмелевой Г., коллективов авторов в лице Бортника И., Грика Я., Здунова А., Кадочникова П., Михеева Н., Монастырного Е., Сенченя Г., Сорокиной А., Спицына В.
Проблемам оценки интеллектуального капитала в контексте разноуровневых социально-экономических систем посвящены труды Дубины И., ЕрмолаеваМ., Ивановой В., Киреевой В., Куянцевой М., Леонтьева Б., Макарова П., Осколковой М., Остащенко Т., Сердюковой Л., Тумян Л., Хосе Луис Эрвас-Оливера, Хуан Игнасио Далмау-Порта, Шаховской Л., коллектива авторов Mačerinskienė I., Mačerinskas J. и Aleknavičiūtė R. и др.
Тем не менее, несмотря на решение большого количества общетеоретических и практических задач, нашедших свое отражение в работах названных выше исследователей, анализ результатов их исследований показал, что в настоящее время не сформирован единый подход к определению понятия «интеллектуальный капитал региона», не определена однозначная роль интеллектуального капитала в процессах инновационного развития региона, не раскрыта проблематика управления интеллектуальным капиталом в интересах
инновационного развития.
Сказанное выше обуславливает актуальность и определяет постановку
целей и задач исследования.
Объект и предмет исследования. Объектом исследования является
процесс управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона.
Предметом исследования являются организационно-управленческие и экономические отношения, возникающие в процессе управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона.
Цель и задачи исследования. Целью данной работы является разработка методических и практических рекомендаций по управлению интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона.
Цель диссертационного исследования определяет постановку следующих
задач:
– представить категориально-понятийный аппарат, раскрывающий сущность понятия «инновационное развитие», его специфические черты, определить условия и интересы инновационного развития; уточнить содержание понятия «интеллектуальный капитал региона», рассмотреть его структуру, принципы формирования и трансформации, определить его роль в процессе инновационного развития региона;
– раскрыть управленческие аспекты формирования и использования интеллектуального капитала в интересах инновационного развития, обосновать модели формирования и использования интеллектуального капитала на региональном уровне;
– определить особенности управления интеллектуальным капиталом региона в условиях инновационного развития, базируясь на результатах анализа инновационной политики регионов в контексте управления интеллектуальным капиталом, зарубежного опыта и проблем управления интеллектуальным капиталом регионов в интересах инновационного развития, подходов к оценке
уровня инновационного развития и интеллектуального капитала региона;
– разработать модель управления интеллектуальным капиталом региона в
интересах инновационного развития;
– предложить подход к оценке уровня интеллектуального капитала и
сбалансированности его структурных компонентов в интересах инновационного развития региона, включающий в себя алгоритм, модель и систему показателей оценки, критерии сбалансированности структурных компонентов интеллектуального капитала региона;
– определить сценарии формирования и использования интеллектуального капитала и стратегии управления им в интересах инновационного развития региона.
Теоретической базой исследования выступили научные труды российских и зарубежных ученых, рассматривающих проблематику инновационного развития и управления интеллектуальным капиталом. В частности, использованы материалы научных конференций, исследования международных и российских профессиональных организаций, открытые данные из социальных сетей для ученых, содержащие базы публикаций, форумы и методологические дискуссии, российская и зарубежная нормативная правовая база федерального и регионального уровня, регулирующая деятельность в области инновационного развития, управления интеллектуальным капиталом и нематериальными ресурсами территорий.
Методологическая основа исследования базируется на таких приемах научного познания как рационально-логические методы, в том числе метод теоретического анализа, методы аналогий, обобщений, интерполяции, и эмпирические методы, в том числе метод сравнительного анализа, классификации, метод вторичного анализа данных, полученных другими исследовательскими коллективами, экономико-математические методы, метод корреляционного анализа, классический метод расстановки приоритетов, метод геопространственного моделирования.
Информационную основу диссертационного исследования составили
законодательные и нормативные правовые акты Российской Федерации, регулирующие вопросы управления инновационным развитием, статистические и информационные материалы Федеральной службы государственной статистики РФ. Публикации в научных, периодических изданиях, а также материалы, находящиеся в свободном доступе в сети Интернет.
Научная новизна исследования заключается в разработке методических и практических рекомендаций по управлению интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона, учитывающих циклический
характер его воспроизводства как нематериального ресурса инновационного развития в процессе взаимодействия структурных компонентов, отличающихся моделями, механизмом, подходом к оценке и способствующих повышению конкурентоспособности территории в условиях инновационной экономики.
К числу наиболее существенных результатов, полученных лично соискателем, обладающих научной новизной и выносимых на защиту, относятся следующие:
1. Обоснована триединая структура интеллектуального капитала региона, включающая в себя человеческий, структурный и отношенческий компоненты и позволяющая рассматривать интеллектуальный капитал как основной нематериальный ресурс инновационного развития, формируемый и используемый на основе принципов кумулятивности развития, дивергентности и конвергентности преобразования, усиления координационных связей, зависимости от требований формации, специфики человеческих потребностей и цикличности воспроизводства.
2. Уточнено понятие «управление интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона», подразумевающее под собой целенаправленное воздействие на процессы формирования и использования интеллектуального капитала и обеспечения сбалансированности его структурных компонентов в рамках реализации инновационной политики, отличающееся конкретизацией роли интеллектуального капитала в инновационной экономике и раскрывающее значимость вклада его элементов в достижение количественных и
качественных результатов инновационного развития региона.
3. Предложены модели формирования и использования интеллектуального
капитала региона в интересах инновационного развития, основанные на выявлении системообразующего компонента, позволяющие раскрыть особенности воспроизводства интеллектуального капитала региона в зависимости от инновационных возможностей и условий инновационного развития территории.
4. Разработана модель управления интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона, базирующаяся, с одной стороны, на принципах многосубъектности, неоднородности, динамики, синергии, целесообразности, стратегической интеграции, сбалансированности, эластичности, цикличности воспроизводства, с другой стороны, на том, что интеллектуальный капитал определяется взаимодействием структурных компонентов и является основным ресурсом инновационного развития, что позволяет всесторонне раскрыть процесс преобразования ресурсов в результаты инновационного развития региона.
5.Предложен подход к оценке уровня интеллектуального капитала и сбалансированности его структурных компонентов, отличающийся алгоритмом, моделью, системой показателей и критериальной шкалой оценки, позволяющий на основе принципа гармонизации обеспечить разработку эффективных управленческих решений в интересах инновационного развития региона.
6. Определены сценарии формирования и использования интеллектуального капитала в интересах инновационного развития, позволяющие, во-первых, выбрать вариант стратегии управления интеллектуальным капиталом, во-вторых, повысить сбалансированность структурных компонентов на основе предложенных рекомендаций в рамках предлагаемого механизма формирования и реализации инновационной политики региона.
Теоретическая значимость. Теоретические и практические выводы
направлены на дальнейшее развитие методического инструментария управления интеллектуальным капиталом как нематериальным ресурсом инновационного развития и оценки его влияния на повышение конкурентоспособности и благосостояния территории на региональном уровне.
Практическая значимость. Практическая значимость проведенного исследования заключается в том, что сформированный и доведенный до рабочих форм методический инструментарий, разработанный в диссертационной работе, позволяет принимать стратегические управленческие решения относительно выбора стратегии поведения региона в целях и интересах инновационного развития.
Апробация результатов исследования. Полученные выводы и результаты проведенного исследования были представлены и обсуждены на международных и всероссийских научно-практических конференциях и мероприятиях: I Международной научно-практическая конференция «Инновационное развитие экономики: российский и зарубежный опыт» (23–25 сентября 2015 г., г. Уфа), VII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Современная экономика: теоретические и практические подходы» (26 ноября 2015 г., г. Уфа), Международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения первого ректора Башкирского государственного университета Чанбарисова Шайхуллы Хабибулловича «Модернизация высшего образования в России: опыт истории и векторы развития» (21 апреля 2016 г., г. Уфа), XI Российской научно-практической конференции «Экономика и управление: теория, методология, практика» (22 апреля 2016 г., г. Уфа), XI Международной конференции «Российские регионы в фокусе перемен» (17–19 ноября 2016 г., г. Екатеринбург), XII Международной конференции «Российские регионы в фокусе перемен» (16– 18 ноября 2017 г., г. Екатеринбург), ХIV Международной научно-практической конференции «Экономика и управление: теория, методология, практика», посвященной 100-летию Республики Башкортостан, 110-летию БашГУ и 15- летию кафедры «Инновационная экономика» (28 ноября 2019 г., г. Уфа), Республиканского круглого стола «Практика регулирования социально- экономических и социокультурных отношений в полиэтничном регионе» (30 сентября 2020 г., г. Уфа), XV Международной конференции «Российские
регионы в фокусе перемен» (14 ноября 2020 г., г. Екатеринбург) и др.
Авторские разработки, выводы и рекомендации использованы в деятельности Министерства промышленности и энергетики Республики Башкортостан, АНО ПРНПП «Лаборатория организации научных исследований», в учебном процессе ФГБОУ ВО «Башкирский государственный университет», что
подтверждается соответствующими документами о внедрении.
Основные результаты работы нашли свое отражение в 37 научных трудах
автора общим объемом 24,9 п. л. (авторский вклад – 13,8 п. л.), в том числе в 9публикациях в научных журналах, включенных в перечень ВАК при Министерстве науки и высшего образования РФ, общим объемом – 4,2 п. л. (авторский вклад – 4 п. л.), в одной статье, индексируемой в базе данных Web of Science, общим объемом 0,44 п. л. (авторский вклад – 0,15 п. л.).
Структура и объем диссертационного исследования. Диссертационная работа изложена на 212 страницах печатного текста, включает 26 таблиц, 37рисунков и состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и литературы из 215 наименований и 4 приложений, представленных на 47 страницах.

Заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 5 000 ₽

Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

    Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

    Читать

    Публикации автора в научных журналах

    Разработка механизма взаимодействия структурных компонентов интеллектуального капитала региона
    Н. Ш. Хузина // Инновации и инвестиции. – 2– No – С. 18–– 0,31 п. л.Розе, Н. Ш. Особенности формирования отношенческого капитала региона в условиях перехода к инновационной экономике / Н. Ш. Розе // Экономика и управление: проблемы и решения. 2– Т. − No − С. 211−– 0,44 п. л.
    Закономерности, условия и факторы формирования интеллектуального капитала региона
    Н. Ш. Розе // Научное обозрение. – 2– No − С. 138–– 0,5 п. л.Розе, Н.Ш. Проблемы защиты и охраны интеллектуальной собственности в России и Китае / Н. Ш. Розе // Экономика и предпринимательство. – 2– No 10-2 (87). – С. 1132–1– 0,25 п. л.
    К вопросу о сущности и терминологической синонимии понятия инновационного развития региона
    Инновационная деятельность. – 2020 – No 4 (55). – С. 96–– 0,63 п. л.Roze, N. Sh. Measurement of the intellectual capital of Russian regions / N. Sh. Roze // R-economy. – 2– No 7 (2). – PP. 72–– 1 п. л.
    Структура интеллектуального капитала региона
    Н. Ш. Хузина // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2– No – С. 52–– 0,38 п. л.21
    Эффективность рынка интеллектуального капитала на страновом уровне: принципы, критерии, модель оценки
    Н. А. Кузьминых, Д. И. Машкина, Н. Ш. Розе // Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2– No 6 (144). – С. 33–– 0,31 п. л. (авт. – 0,1 п. л.).Розе, Н.Ш. Модель эффективного взаимодействия структурных компонентов интеллектуального капитала на региональном уровне / Н. Ш. Розе // Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2– No 1 (139). – С. 46– – 0,38 п. л.
    Формирование инновационного потенциала региона на примере Республики Башкортостан
    Н. Ш. Хузина // Инновационная Евразия: материалы конкурсных работ финалистов Международной олимпиады научных работ молодежи/ отв. за вып. М. В. Федоров, Д. А. Карх. – Екатеринбург: изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2– 60 с. – С. 31– – 0,13 п. л.Хузина, Н. Ш. Автоматизация принятия управленческих решений как аспект формирования структурного капитала инновационно-ориентированного предприятия / Н. Ш. Хузина // Актуальные проблемы экономики и современного менеджмента: Материалы международной научно-практической конференции. – Симферополь: ДИАЙПИ, 2– 464 с. – С. 468–– 0,25 п. л.
    Кластеризация как инструмент формирования интеллектуального капитала региона
    Н. Ш. Хузина // Проблемы и перспективы социально-экономического развития регионов: материалы Всероссийской науч.- практ. конф.: в 2 т. – Т. (8 ноября 2015 г., г. Киров). – Киров: ООО Радуга-ПРЕСС, 2– 209 с. – С. 83–– 0,25 п. л.Хузина, Н. Ш. Особенности оценки интеллектуального капитала предприятия / Н. Ш. Хузина // Современная экономика: теоретические и практические подходы: материалы VII Всероссийской науч.-практ. конф. с международным участием (г. Уфа, 26 ноября 2015 г.) / отв. ред. Н. С. Ишмухаметов. – Уфа: РИЦ БашГУ, 2– 487 с. – С. 36–– 0,25 п. л.
    Особенности разработки политики защиты интеллектуального капитала инновационно-ориентированных предприятий
    Н. Ш. Хузина // Инновационное развитие экономики: российский и зарубежный опыт: сборник материалов I Международной науч.-практ. конф. (23-25 сентября 2015 г., г. Уфа). В 2-х частях. Ч. 1 / под общей редакцией О. Б. Казаковой, Н. А. Кузьминых, Э. И. Исхаковой. – Уфа: Аэтерна, 2– 298 с. – С. 288–– 0,38 п. л.Хузина, Н. Ш. Зарубежный опыт построения эффективной системы взаимодействия структурных компонентов интеллектуального капитала на региональном уровне / Н. Ш. Хузина // Сб. науч. ст. Института социальных исследований ИнгГУ. – г. Назрань. – Назрань: ООО «КЕП», 2– 346 с. – С. 336–– 0,31 п. л.
    Подход к оценке эффективности механизма взаимодействия структурных компонентов интеллектуального капитала региона
    Н. Ш. Хузина // Дискурс. – 2− No – С. 319–– 0,25 п. л.Хузина, Н. Ш. Инвестиции в интеллектуальный капитал как основа конкурентоспособности малого инновационного предприятия / Н. Ш. Хузина // Инновационная Евразия [Текст]: тез. Конкурсных работ финалистов Междунар. Олимпиады науч. работ молодежи / [отв. за вып.: Я. П. Силин, М. С. Марамыгин, Л. Ф. Шайбакова, Л. М. Капустина, В. П. Тимошенко]. – Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2– 90 с. – С. 56–– 0,16 п. л.
    Информационно-аналитическая база данных как инструмент управления интеллектуальным капиталом предприятия
    Д. И. Машкина, Н. Ш. Хузина // Naukarastudent.ru. – 2– No 09 (033) / [Электронный ресурс] – 0,44 п. л. (авт. – 0,22 п. л.).
    Реализация механизмов инициативного бюджетирования как инструмент формирования интеллектуального капитала региона на примере Республики Башкортостан
    Н. Ш. Хузина // Российские регионы в фокусе перемен: сб. докладов XI Международной конф, 17–19 ноября 2016 года; ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б. Н. Ельцина». – В 2 т. – Т. – Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2– 945 с. – С. 197–– 0,94 п. л.Хузина, Н. Ш. Молодежный интеллектуальный драйвер инновационного развития региона / Д. И. Машкина, Н. Ш. Хузина // Начало в науке»: материалы Всероссийской науч.-практ. конф. школьников, студентов, магистрантов и22аспирантов (14–15 апреля 2016 г., г. Уфа) / отв. ред. Р. Р. Ахунов. В 3 ч. Ч. – Уфа, Аэтерна. – 180 с. – С. 88–– 0,38 п. л. (авт. – 0,19 п. л.).
    Особенности инновационного развития стран БРИКС
    Н. Ш. Хузина // Инновационное развитие современных социально-экономических систем: материалы III Междунар. заочной науч.-практ. конф., Комсомольск-на- Амуре, февраль 2016 г. / редкол.: В. В. Литовченко (отв. ред.) [и др.]. – Комсомольск-на-Амуре: ФГБОУ ВО «КнАГТУ», 2– 371 с. – С. 133–– 0,31 п. л.
    Модели формирования и использования интеллектуального капитала региона
    Н. Ш. Хузина // Экономика и управление: теория, методология, практика: сборник материалов XII Международной науч.-практ. конф. (19 мая 2017 г., г. Уфа) / под общей редакцией Л. С. Валинуровой, О. Б. Казаковой, Н. А. Кузьминых, Э. И. Исхаковой. – Уфа: Аэтерна, 2− 2– 276 с. – С. 252–– 0,31 п. л.Khuzina, N. Sh. Intellectual capital as a factor of country` innovative development / D. I. Mashkina, N. Sh. Khuzina // 4th International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts SGEM 2– Vol. – 1006 р. – PP. 449– – 0,5 п. л. (авт. – 0,25 п. л.).
    Механизм трансформации интеллектуального капитала региона
    Н. Ш. Хузина // Начало в науке: материалы IV международной науч.-практ. конф. школьников, студентов, магистрантов и аспирантов: в 3 ч. Ч. 3 (20 апреля 2017 г., г. Уфа). – Уфа: ООО «Аэтерна», 2– 279 с. – С. 150–– 0,31 п. л.Розе, Н. Ш. Структурно-функциональная модель интеллектуального капитала на микро-, мезо- и макроуровнях / Н. Ш. Розе // Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов XII Международной конференции. 16–18 ноября 2017 года; ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» – Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2– 763 с. – С. 31–– 1 п. л.
    Интеллектуальный капитал как ресурс инновационного развития региона
    Н. Ш. Розе // Экономика и управление: теория, методология, практика: сборник материалов ХIV Международной науч.-практ. конф., посвященной 100-летию Республики Башкортостан, 110-летию Башкирского государственного университета и 15-летию кафедры «Инновационная экономика». Под редакцией Л. С. Валинуровой, Э. И. Исхаковой, О. Б. Казаковой, Н. А. Кузьминых, Д. И. Машкиной. – 2– 292 с. – С. 212–– 0,38 п. л.N. Sh. Roze. International experience in managing intellectual capital of territories for innovative development / N. A. Kuzminykh, D. I. Mashkina, N. Sh. Roze // International Scientific Conference «New Silk Road: Business Cooperation and Prospective of Economic Development – 2019». – 2– Vol. – PP. 518––0,38 п. л. (авт. – 0,13 п. л.).
    Инновационное развитие: понятие, сущность, модель, управления
    Н. А. Кузьминых, Н. Ш. Розе // Экономика и управление: теория, методология, практика: сб. материалов ХV Международной науч.-практ. конф. (г. Уфа, 10 декабря 2020 года) / под ред. Л. С. Валинуровой, Э. И. Исхаковой, О. Б. Казаковой, Н. А. Кузьминых, Д. И. Хакимовой. – Уфа: РИЦ БашГУ, 2– 264 с. – С. 132–– 0,25 п. л. (авт. – 0,13 п. л.).Розе, Н. Ш. Противоречия цифровизации в условиях пандемии / Н. Ш. Розе // Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов XV Международной конференции. 10-14 ноября 2020 года; ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б. Н. Ельцина». – Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2– 525 с. – С. 347–– 0,31 п. л.
    Подход к оценке структурного капитала региона
    Н. Ш. Розе // Экономика и статистика: сборник научных трудов межведомственного научно-методического семинара (1 декабря 2020 г., г.Уфа)/ науч. ред. Г. М. Россинская. – Уфа: РИЦ БашГУ, 2– 112 c. – С. 87–– 0,38 п. л.Розе, Н. Ш. Модель управления интеллектуальным капиталом региона в интересах инновационного развития / Н. Ш. Розе // Экономика и управление: теория, методология, практика: сборник материалов ХVI Международной науч.- практ. конф. (г. Уфа, 21 мая 2021 года) / под ред. Л.С. Валинуровой. – Уфа: РИЦ БашГУ, 2– 272 с. – С. 171–– 0,44 п. л.

    Помогаем с подготовкой сопроводительных документов

    Совместно разработаем индивидуальный план и выберем тему работы Подробнее
    Помощь в подготовке к кандидатскому экзамену и допуске к нему Подробнее
    Поможем в написании научных статей для публикации в журналах ВАК Подробнее
    Структурируем работу и напишем автореферат Подробнее

    Хочешь уникальную работу?

    Больше 3 000 экспертов уже готовы начать работу над твоим проектом!

    Юлия К. ЮУрГУ (НИУ), г. Челябинск 2017, Институт естественных и т...
    5 (49 отзывов)
    Образование: ЮУрГУ (НИУ), Лингвистический центр, 2016 г. - диплом переводчика с английского языка (дополнительное образование); ЮУрГУ (НИУ), г. Челябинск, 2017 г. - ин... Читать все
    Образование: ЮУрГУ (НИУ), Лингвистический центр, 2016 г. - диплом переводчика с английского языка (дополнительное образование); ЮУрГУ (НИУ), г. Челябинск, 2017 г. - институт естественных и точных наук, защита диплома бакалавра по направлению элементоорганической химии; СПХФУ (СПХФА), 2020 г. - кафедра химической технологии, регулирование обращения лекарственных средств на фармацевтическом рынке, защита магистерской диссертации. При выполнении заказов на связи, отвечаю на все вопросы. Индивидуальный подход к каждому. Напишите - и мы договоримся!
    #Кандидатские #Магистерские
    55 Выполненных работ
    Мария А. кандидат наук
    4.7 (18 отзывов)
    Мне нравится изучать все новое, постоянно развиваюсь. Могу написать и диссертацию и кандидатскую. Есть опыт в различных сфера деятельности (туризм, экономика, бухучет... Читать все
    Мне нравится изучать все новое, постоянно развиваюсь. Могу написать и диссертацию и кандидатскую. Есть опыт в различных сфера деятельности (туризм, экономика, бухучет, реклама, журналистика, педагогика, право)
    #Кандидатские #Магистерские
    39 Выполненных работ
    Олег Н. Томский политехнический университет 2000, Инженерно-эконо...
    4.7 (96 отзывов)
    Здравствуйте! Опыт написания работ более 12 лет. За это время были успешно защищены более 2 500 написанных мною магистерских диссертаций, дипломов, курсовых работ. Явл... Читать все
    Здравствуйте! Опыт написания работ более 12 лет. За это время были успешно защищены более 2 500 написанных мною магистерских диссертаций, дипломов, курсовых работ. Являюсь действующим преподавателем одного из ВУЗов.
    #Кандидатские #Магистерские
    177 Выполненных работ
    Шагали Е. УрГЭУ 2007, Экономика, преподаватель
    4.4 (59 отзывов)
    Серьезно отношусь к тренировке собственного интеллекта, поэтому постоянно учусь сама и с удовольствием пишу для других. За 15 лет работы выполнила более 600 дипломов и... Читать все
    Серьезно отношусь к тренировке собственного интеллекта, поэтому постоянно учусь сама и с удовольствием пишу для других. За 15 лет работы выполнила более 600 дипломов и диссертаций, Есть любимые темы - они дешевле обойдутся, ибо в радость)
    #Кандидатские #Магистерские
    76 Выполненных работ
    Ксения М. Курганский Государственный Университет 2009, Юридический...
    4.8 (105 отзывов)
    Работаю только по книгам, учебникам, статьям и диссертациям. Никогда не использую технические способы поднятия оригинальности. Только авторские работы. Стараюсь учитыв... Читать все
    Работаю только по книгам, учебникам, статьям и диссертациям. Никогда не использую технические способы поднятия оригинальности. Только авторские работы. Стараюсь учитывать все требования и пожелания.
    #Кандидатские #Магистерские
    213 Выполненных работ
    Кирилл Ч. ИНЖЭКОН 2010, экономика и управление на предприятии транс...
    4.9 (343 отзыва)
    Работы пишу, начиная с 2000 года. Огромный опыт и знания в области экономики. Закончил школу с золотой медалью. Два высших образования (техническое и экономическое). С... Читать все
    Работы пишу, начиная с 2000 года. Огромный опыт и знания в области экономики. Закончил школу с золотой медалью. Два высших образования (техническое и экономическое). Сейчас пишу диссертацию на соискание степени кандидата экономических наук.
    #Кандидатские #Магистерские
    692 Выполненных работы
    Логик Ф. кандидат наук, доцент
    4.9 (826 отзывов)
    Я - кандидат философских наук, доцент кафедры философии СГЮА. Занимаюсь написанием различного рода работ (научные статьи, курсовые, дипломные работы, магистерские дисс... Читать все
    Я - кандидат философских наук, доцент кафедры философии СГЮА. Занимаюсь написанием различного рода работ (научные статьи, курсовые, дипломные работы, магистерские диссертации, рефераты, контрольные) уже много лет. Качество работ гарантирую.
    #Кандидатские #Магистерские
    1486 Выполненных работ
    Татьяна П.
    4.2 (6 отзывов)
    Помогаю студентам с решением задач по ТОЭ и физике на протяжении 9 лет. Пишу диссертацию на соискание степени кандидата технических наук, имею опыт годовой стажировки ... Читать все
    Помогаю студентам с решением задач по ТОЭ и физике на протяжении 9 лет. Пишу диссертацию на соискание степени кандидата технических наук, имею опыт годовой стажировки в одном из крупнейших университетов Германии.
    #Кандидатские #Магистерские
    9 Выполненных работ
    Дмитрий М. БГАТУ 2001, электрификации, выпускник
    4.8 (17 отзывов)
    Помогаю с выполнением курсовых проектов и контрольных работ по электроснабжению, электроосвещению, электрическим машинам, электротехнике. Занимался наукой, писал стать... Читать все
    Помогаю с выполнением курсовых проектов и контрольных работ по электроснабжению, электроосвещению, электрическим машинам, электротехнике. Занимался наукой, писал статьи, патенты, кандидатскую диссертацию, преподавал. Занимаюсь этим с 2003.
    #Кандидатские #Магистерские
    19 Выполненных работ

    Последние выполненные заказы

    Другие учебные работы по предмету

    Разработка механизма совершенствования оплаты труда нефтегазовых компаний в условиях цифровой экономики
    📅 2022год
    🏢 ФГАОУ ВО «Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина».
    Совершенствование системы социальной защиты населения на основе повышения эффективности взаимодействия органов публичной власти и бизнеса
    📅 2022год
    🏢 ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт труда» Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации