По запросу найдено: Всего: 95 источников
О. М. Ударцева // Библиосфера. – 2– № – С. 65
ВестникТомского государственного университета. – 2– № – С. 155–– 0,3 п. л. Николаенко В. С. Анализ инструментария по обеспечению функции управлениярисками в ИТ-проектах // Государственное управление. Электронный вестник. – 2– №– С.105–– 0,9 п. л.
Н. В. Городнова, А. А. Пешко-ва. – DOI 24411/2077-7639-2018-10008 // Дискуссия. – 2– № 5 (90). –С. 74–– 1,4/0,7 п. л.
👀
Предметы
✍️
Журнал
Рациональное применение систем искусственного интеллекта при цифровой трансформации производственного предприятия
А.В. Иващенко, Т.В. Никифорова // Современные наукоемкие технологии. – 2– No – С. 48
✍️
Журнал
Н.И. Воропай, Е.В. Уколова,Д.О. Герасимов, К.В. Суслов, П. Ломбарди, П. Комарницкий //ВестникИркутского государственного технического университета. – 2– Т. – №12 (143).
Имитационное моделирование в задачах управления инновационной деятельностью предприятий
М. В. Шермадини,Ю. С. Фадеева // Экономика и предпринимательство. – 2– № 9(98). –С. 704-(0,4 п.л. / авт. 0,2 п.л.).
✍️
Журнал
Метод и устройство расположения задач в реконфигурируемых вычислительных системах
И.И. Масюков // Труды МАИ. – 2– NoDOI:34759/trd-2021-120
Генезис командного подхода к управлению инновационными проектами
И.А. Мостовщикова // Экономика и предпринимательство. – 2– No– С. 708–– 1,08 п.л.
✍️
Журнал
М.Б. Щепакин, М.В. Облогин, В.А. Губин, В.М. Михайлова // Экономика, предпринимательство и право. – 2– Том – No – С. 1605-11,07 п.л. (0,27 п.л. авт.).23
А. В. Киселев, Т. И.Сабитов, М. А. Степанов // Доклады Академии наук высшей школы РоссийскойФедерации. - 2– № 1-2 (46-47). – С. 28
О возможности применения импульсной передаточной функции для моделирования поведения сетевого устройства
Монахов Ю.М., Кузнецова А.П., Леткова Н.С., Шобин С.В. // Современные наукоемкие технологии. – 2– No. – С. 110
✍️
Журнал
Совершенствование принципов формирования системы информационного обеспечения анализа инновационной деятельности организации
Т. А. Полянская// Экономика и предпринимательство. – 2– №7 (120). – С. 950-– 0,63 печ. л.
✍️
Журнал
М.Б. Щепакин, М.В. Облогин // Экономика, предпринимательство и право. – 2– Том – No – С. 2805-21,31 п.л. (0,6 п.л. авт.).
Р. А. Борисов, И. В. Антонец, А. А. Черторийский, А. В. Кротов // Изв. вузов. Приборостроение. – 2– Т. 63, – No – С. 813
Интеллектуальные системы vs системы искусственного интеллекта: новый понятийно-категориальный аппарат
А. А. Щитова // Право и государство: теория и практика. – 2– No 4 (196). – С. 306-– 0,43 п.л.
✍️
Журнал
М.Б. Щепакин, М.В. Облогин, В.А. Губин, В.М. Михайлова // Экономика, предпринимательство и право. – 2– Том – No – С. 1605-11,07 п.л. (0,27 п.л. авт.).
Внедрение интегрированной системы менеджмента с целью улучшения качества управления организацией
Ж. В. Абакумова, // Экономика и предпринимательство. – 2- № 5(130). – С. 863-– 0,88 п.л.
✍️
Журнал
Управление лазерным роботизированным комплексом в краевых участках зоны обработки
Родионов Д. В. // Динамика сложныхсистем –XXI век, 2Т. – №– С. 5-– издательство Радиотехника.– ISNB 1999-7493;
✍️
Журнал
Таныгин М.О., Алшаиа Х.Я., Добрица В. П, // Труды МАИ. 2Выпуск No DOI: https://doi.org/34759/trd-2020-114
К.И. Гоман // Вестник Самарскогоуниверситета. Экономика и управление. – 2– Т. 12, № – С. 41––(0,5 печ. л.).
Разработка методов прогнозирования на примере анализа средств вычислительной техники
А.Ю. Ермакова //ПромышленныеАСУ и контроллеры. – 2– №– С.28
Интеллектуальное стратегическое сканирование- система методов решения прогнозно-аналитических задач
О.И. Карасев, Е.И.Муканина, С.С. Тростьянский, А.В. Белошицкий // Вестник Московскогоуниверситета. Серия Экономика. 2№ С. 26-– 1,0/0,3 (авторский)п.л.
Методика применения программированного обучения водительских кадров
Е.В. Агеев, А.Н. Новиков, Е.С. Виноградов // Миртранспорта и технологических машин. – 2– № 4(71). – С. 75
✍️
Журнал
Сетединамическая модель распределенной вычислительной системы реального времени
Е. В. Лукоянов, А. М. Грузликов // Навигация и управление движением:Материалы ХX конференции молодых ученых с международным участием, Санкт-Петербург, 20–23 марта 2018 года. – Санкт-Петербург: "Концерн "ЦНИИ" Электроприбор", 2– С. 416
Нейросетевые структуры с латентными переменными в прогнозировании состояния живых систем
З.У. Протасова, Д.А. Медников, О.В. Шаталова// Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решенииактуальных социальных и экономических проблем ХХI века: сборник статей по материаламМеждународной конференции и Шестой Всероссийской научно-практической конференции(12-18 октября 2020 г.). – Пермь: ПГНИУ, 2- С. 497
An Extensible Network Traffic Classifier Based on Machine Learning Methods
I.A. Krasnova, V.Yu. Deart, V.A. Mankov // In: Hu Z., Petoukhov S., He M. (eds) Advances in Intelligent Systems, Computer Science and Digital Economics II. CSDEIS 2/ Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer, Cham. -2- vol 1402, - pp. 10-– doi: 1007/978- 3-030-80478-7_226
Анализ применимости информационно-мониторинговых сетей при проектировании процессов создания продукции наукоемкого приборостроения
Е.Г. Семенова, Я.А. Ивакин, А.Г. Ручьев // в сб. трудовМеждународной научно-практической конференции «Актуальные вопросы реализации государственной поли-тики устойчивого развития территорий в Российской федерации. Национальные проекты», (г. Димитровград,2019). – Красноярск: Научно-инновационный центр, 2– С. 147-150
О динамическом подобии систем управления
Л. П. Мышляев, В.Ф. Евтушенко, Д.Г. Березин, Г.В. Макаров // Труды Всероссий-ской научно-практической конференции «Системы автоматизации в образовании,науке и производстве, AS’2011», г. Новокузнецк, СибГИУ, 2011г. – с.34-36
Рискозащищенные технологии управления для предприятий оборонно-промышленного комплекса.
Стратегическоепланирование и развитие предприятий: Материалы ХХI Всероссийскогосимпозиума Москва/И.А. Толочко. - 2С. 311-- 0,04 п.л.
Применение метода конечных элементов для управления размерной точностью обработки деталей на станках с ЧПУ
И.В. Соловьев, Ю.А. Темпель, О.А. Темпель // Инновации и перспективы развития горного машиностроения и электромеханики: IPDM-2017: сб. науч. тр. Международной научно-практической конференции. – Санкт-Петербург: Санкт- Петербургский горный университет, 2– С. 298-Темпель, Ю.А. Факторы, оказывающие влияние на качество и геометрическую точность деталей при обработке на станках с ЧПУ / Ю.А. Темпель, О.А. Темпель // Инновационное развитие горно-металлургического комплекса: сб. тр. Международной научно-практической конференции. – Алматы, 2– С. 144
